Poids Kimi K3 Open Source Publié

Moonshot AI a présenté le modèle Kimi K3 avec 2,8 billions de paramètres le 16 juillet 2026. Le poids total du modèle a été téléchargé depuis Hugging Face à partir du 27 juillet 00:00 UTC. Ce sera le plus grand modèle de langue publié avec un poids clair. Dans l'article, l'architecture du modèle, la tarification, le matériel nécessaire pour exécuter et traiter le sens des équipes en Turquie.

Qui est K3 et pourquoi parle?

Kimi K3 est un nouveau modèle phare développé par Moonshot AI basé à Pékin et annoncé lors de la Conférence mondiale de l'intelligence artificielle à Shanghai. Modèle, le jour présenté SommaireKimi Work a ouvert l'accès via Kimi Code et API.

Ce qui s'intéresse, c'est le mouvement des tableaux multi-lignes à partir du nombre de paramètres. Le modèle est classé en premier dans la catégorie Code Frontend de la plateforme Arena, où les développeurs votent pour les yeux bandés. La version précédente K2.6 a été classée 18ème dans la même liste. Dans le classement général de l'analyse artificielle, une évaluation indépendante, il a été classé quatrième parmi 189 systèmes.

Selon l'analyse publiée dans VentureBeat La différence de performance entre les modèles ouverts et fermés est dans le cas d'un verbe au niveau limite. La langue native de Moonshot est mesurée à partir des attentes. Société, blog technique officiel Les modèles propriétaires les plus puissants dans la performance globale de K3 ont écrit que Claude Fable 5 et GPT-5.6 Gauche restent toujours derrière.

Quelle heure le poids ouvert est-il publié?

La mémoire des poids a été annoncée le 27 juillet 2026, 00:00 UTC. Avec le temps de la Turquie, cela vient du 27 juillet à 03:00. Documentation de l'API Moonshot Les pondérations complètes du modèle doivent être publiées jusqu'à cette date.

Il y a une distinction souvent mélangée ici. Le modèle peut être utilisé via l'API ne signifie pas que les poids sont téléchargeables. Depuis le 16 juillet, K3 travaille dans les produits, mais le magasin K3 dans le compte Hugging Face de Moonshot n'a pas encore été ouvert. La plupart des liens de téléchargement circulant sur les réseaux sociaux appartiennent aux versions K2.6 ou K2.7 Code.

Il est nécessaire de vérifier la source du jour où l'entrepôt est ouvert. Les modèles ont fui sur Hugging Face Les événements passés concernant les entrepôts en dehors du compte de l'institution officielle nécessitent une approche prudente.

Comment fonctionne l'architecture d'attention du delta de Kimi?

Les 2,8 billions de paramètres du modèle ne signifient pas qu'il fonctionne tous dans chaque demande. L'architecture Expert Mix (MoE) compte au total 896 experts et seulement 16 d'entre eux sont activés par jeton. Le taux de paramètres actifs est inférieur à 2 %. La charge de traitement ressemble à un modèle de taille moyenne, malgré sa taille.

Moonshot définit deux innovations architecturales. Kimi Delta Attention (KDA) est une structure linéaire hybride qui remplace le mécanisme d'attention classique dans une partie de couches. Attention Résidus vise à faire avancer l'information avec moins de perte pendant les couches profondes. Avec le framework StablentMoE, l'entreprise informe sur l'efficacité d'échelle 2,5 fois par rapport à K2.

Fenêtre contextuelle 1 million de jetons. Le modèle est capable de comprendre le visuel local, de sorte que la capture d'écran et le diagramme peuvent lire. Les poids viennent dans un format de MXFP4, formé selon la quantité de quatre bits.

Une approche MoE similaire dans les modèles de codage open source avant Alibaba Codeur Qwen3 utilisé dans le modèle. Ce qui distingue K3 est que la taille du bassin de spécialistes et le taux actif de cette baisse.

Où est Kimi K3 Prix Selon leurs concurrents?

Page de prix sur OpenRouter Les frais d'entrée de millions de jetons pour K3 sont listés comme $ 3, frais de sortie 15 $. Rakam est apparemment au niveau des prix, où les laboratoires chinois sont utilisés.

Selon la comparaison publiée dans Fortune Claude Fable 5 cinquante dollars pour la production dans le même volume, SommaireLe modèle GLM-5.2 du GLM-5.2 est de 4,40 dollars, DeepSeek V4 est à 0,87.

Le tableau supprime l'emplacement de K3. Le modèle est situé dans une fourchette de prix près des modèles de frontière occidentale, laissant le rôle d'alternative bon marché du côté chinois. Les poids d'ouverture offrent une deuxième façon aux équipes qui ne veulent pas payer ce coût.

Est-il possible d'exécuter le modèle sur votre propre serveur ?

Techniquement oui, pour une coupe très étroite dans la pratique. Le fichier de poids devrait avoir un téléchargement d'environ 594 Go au format MXFP4. Afin de maintenir le modèle en marche, la quantification à quatre bits nécessite 1,4 téraoctets de mémoire rapide. Dans les comptes à six bits, ce chiffre apparaît sur 5 téraoctets.

Le guide de distribution de Moonshot est 64 et plus. Ainsi, une carte à écran unique, un poste de travail ou un petit serveur ne supprime pas ce modèle. Ceux qui peuvent exécuter K3 dans la pratique sont les fournisseurs de cloud, les intérêts des entreprises et des institutions à grande échelle.

Différents paysages pour les utilisateurs à la recherche d'intelligence artificielle qui fonctionne dans le matériel personnel. Odyssée fonctionne sur son propre équipement Comme les projets fonctionnent avec de petits modèles, 2,8 billions d'architecture ne peuvent pas être jugés dans la même catégorie. Le poids ouvert enlève la porte du vendeur; ne supprime pas la facture électrique et la gestion des grappes.

Que fait Open Weight pour les équipes en Turquie?

La principale différence pour une équipe de logiciels en Turquie n'est pas dans le cahier des charges, où les données sont traitées. Lorsque l'API est utilisée, les invites vont aux serveurs de Moonshot. Si les pondérations sont téléchargées et exécutées dans l'établissement, les données ne sont pas supprimées.

Ma séparation est concrète en termes d'institutions de traitement des données personnelles. Le transfert de données à l'étranger pour les équipes travaillant sur la santé, les finances et le secteur public nécessite une autorisation et un processus de contrat distincts. Un modèle qui fonctionne sur sa propre infrastructure est rendu inutile dès le début.

L'option réaliste pour la plupart des entreprises turques est toujours l'API en raison du seuil matériel. Les modèles plus petits et locaux créent une alternative significative si la confidentialité des données est du côté des institutions centrales. IA Kumru Des études axées sur la Turquie, ainsi que dans le cas où elle est installée sur ce besoin.

Sécurité des données et signature des questions du côté licence

Le texte de la licence jusqu'à la date de publication n'a toujours pas été divulgué. Moonshot libéré K2,5, K2,6 et K2,7 Versions de code avec licence MIT modifiée. La demande antérieure crée des attentes, ne constitue pas un engagement. Si le plan d'utilisation commerciale dépend des termes de la licence, alors il est nécessaire de lire le texte quand il est stocké.

Le deuxième point d'interrogation du côté juridique. Tant que l'API utilisée par le refuge est traitée sur des serveurs soumis à la disposition légale de la Chine et qu'aucun contrat n'élimine cette situation. Le poids extérieur permet de résoudre le problème uniquement pour ceux qui peuvent opérer dans leur infrastructure.

Il n'y a pas de problème de soudure derrière l'entreprise. Moonshot a fermé 2 milliards de dollars de visites d'investissement en mai 2026 et a dépassé 20 milliards de dollars. Les modèles sont également utilisés du côté de l'entreprise : Cursor a utilisé des modèles Kimi tout en développant Compositeur 2 agent de codage, la DoorDash a expliqué que les travaux de bas niveau sont mis en circuit à K2.6.

Foire aux questions

Quand télécharger quel poids K3 exactement ? Annonce du 27 juillet 2026, 00:00 UTC. Dans la matinée du 27 juillet, la Turquie arrive à 03h00. On s'attend à ce que le Hugging Face officiel soit libéré sous le compte de l'institution. Il faut passer par l'entrepôt de vérification contre la possibilité de glisser l'historique.

Qui est K3 vraiment open source? Le modèle est clairement défini, ce n'est pas la même chose que open source. Cela ne signifie pas que les poids sont téléchargés, les données de formation et tous les codes éducatifs sont partagés. Les conditions d'utilisation commerciale ne sont pas encore ambiguës car le texte de la licence n'est pas publié.

Je peux faire fonctionner Kimi K3 sur mon ordinateur ? C'est pas vrai. Même en format quatre bits, les poids veulent une mémoire rapide de 1,4 téraoctets et Moonshot propose un accélérateur de 64. Il n'est pas possible de fonctionner avec du matériel de consommation. Les versions Kimi plus petites ou les différents modèles extérieurs sont plus adaptés à ceux qui recherchent une utilisation locale.

Combien coûte l'API Kimi K3 ? Des millions de jetons sont répertoriés comme $ 3 pour l'entrée, $ 15 pour la sortie. Le prix est clairement sur les concurrents chinois tels que DeepSeek V4 et GLM-5.2. La Fable 5 Claude correspondante demeure sous la taxe de sortie de 50 dollars dans le même volume.

Qui est fort K3 dans quelles tâches? Codage à long terme, flux de travail basés sur les agents et grandes zones codées. Le modèle est classé premier dans la catégorie Code Frontend de l'aréna. En général chat et raisonnement, Moonshot reste derrière les modèles propriétaires les plus puissants avec sa propre expression.

La publication des pondérations porte le tableau d'approvisionnement des tableaux comparant la discussion. Les équipes indépendantes qui seront stockées testeront les nombres Moonshots avec leurs propres charges d'affaires, le texte de licence sera lu et précisera qui le modèle peut vraiment utiliser. Demain matin, on verra la différence entre la revendication et le dossier.