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Pourquoi l'IA et la coopération humaine sont-elles invisibles?

Traduit automatiquement
Duru Damla Seymen
Duru Damla SeymenAuteur
6 min de lecture
Starbucks a échoué au système Al et Sam Altman a prouvé que l'intelligence artificielle n'est pas assez seule. Pourquoi la coopération humaine de l'IA est-elle toujours indispensable?

Le monde de la technologie est fascinant depuis longtemps, mais autant qu'un conte de fées mécanique dit: L'intelligence artificielle sera enterrée dans les pages poussiéreuses de l'erreur humaine et du travail, et tout sera nourri dans une disposition autonome parfaite. Mais quand la théorie est hors de cet environnement de laboratoire lisse, la vie, la rue et les opérations énormes ont frappé cette réalité chaotique, ce conte de fées met sa place dans un sillage difficile.

La preuve la plus chaude de cela, café géant Starbucks gestion d'inventaire intelligence artificielle opérationnel fiyasko. En outre, ce sillage difficile n'est pas seulement expérimenté sur le terrain, des applications pratiques ; le PDG de OpenAI, qui fait le drapeau de la vision AI, Sam Altman, montre un pas en arrière dans leurs mots. Aujourd'hui, au-delà des rêves futuristes d'automatisation complète, nous avons plus que jamais besoin de flexibilité et de conseils avant l'esprit humain. Parce que le pouvoir réel de l'ère numérique ne remplace pas l'homme ; une AI instable réserve la culture de la coopération humaine.

Yapay zeka el görseli

StarbucksS Intelligence artificielle Crise: Processus de drifting plus rapide Felake

Tout a commencé à digitaliser la chaîne d'approvisionnement complexe qui veut vraiment être spécialisée dans la dépendance et la gestion de Starbucks plutôt-pièce, fournisseurs locaux. L'entreprise scanne les stocks à travers des caméras dans les magasins et le comptage automatique, en détectant tout, des boîtes à lait aux paquets de café et en commandant manquant de l'entrepôt central. Sommaire Il était d'accord. Le but était très innocent et logique à première vue: réduire la charge d'entrepôt en comptant sur le personnel intensif dans le magasin et faire le processus logistique sans erreur. Si le système fonctionnait, les employés se concentreraient uniquement sur la fabrication du café et le traitement avec le client.

Mais le résultat est complet Starbucks AI défaillance Ça l'était. Le système d'intelligence artificielle, qui reconnaît avec succès les objets dans le laboratoire, a littéralement sacré le mot quand un vrai magasin entre dans un désordre quotidien. Les gens devant les caméras ne pouvaient pas reconnaître la bonne honnête dans les boîtes empilées; même les stocks les plus basiques comptent mal. Déjà marchant sur des balances sensibles, le processus est complètement cliqué en ajoutant des données incorrectes et des commandes incorrectes qu'une chaîne d'approvisionnement énorme, qui s'attend produit frais chaque matin. Dans les magasins, les tasses manquantes ont commencé à créer plus de crise de lait ou de produits défectueux. Cette situation des managers à l'intérieur est littéralement un désastre plus rapide, ce qui signifie que c'est la preuve la plus claire de la taille et l'inexistence des crises opérationnelles peuvent créer lorsque l'intelligence artificielle est incontrôlée et incontrôlée.

Starbucks Coffe görseli

Trois grands murs d'intelligence artificielle : infrastructure, comportement et aléa financier

Il y a trois problèmes structurels fondamentaux que toutes les entreprises qui pensent à l'intégration de l'intelligence artificielle derrière cet échec que Starbucks vit :

Infrastructure du siècle :

Starbucks a essayé d'intégrer une couche d'intelligence artificielle polie et moderne des années 1990 travaillant en arrière-plan. Sans mettre à jour l'ancienne structure de données sur la base, elle a provoqué l'effondrement du système à attendre l'automatisation complète en ajoutant simplement l'intelligence artificielle.

Manque de données comportementales :

Les modèles d'intelligence artificielle disponibles réussissent très bien à analyser ce que les gens disent (données linguistiques). Mais comment les gens évoluent dans la pratique, comment ils prennent des décisions flexibles dans les moments de crise, et ils ne sont pas encore saisis des flux de travail dans le monde physique. L'intelligence artificielle fait des erreurs de chaîne parce qu'un homme ne peut pas détecter une erreur de logistique évidente ou le désordre d'objet qui remarquera en quelques secondes.

Illusion de change et aromatisation financière :

Les entreprises voient souvent l'intelligence artificielle comme une baguette magique qui réduira les coûts et les valeurs des actions volantes dans la bourse. Starbucks visait également à regarder mignon pour les investisseurs en fait avec cette étape d'IA et de garder la valeur de marché au-dessus. Cependant, non pas dépenser de l'argent pour l'infrastructure originale, mais seulement de l'intelligence artificielle sur l'ancien système en échappant à l'indication bon marché, l'inverse. Cette situation a été rendue à l'entreprise comme une énorme perte d'argent et le chaos logistique, car il est l'un des profits attendus dans l'échange. En fin de compte, cette situation a prouvé que l'infrastructure réduit le coût des mouvements d'intelligence artificielle, contrairement au contraire, le projet de loi devient plus brutal.

Starbucks görseli

Le PDG d'OpenAl Sam Altman's Great Step

Ces faits difficiles sur le terrain, non seulement les géants du café comme Starbucks, mais le sommet du monde de l'intelligence artificielle a été approfondi. CEO de OpenAI Sam AltmanL'autre vision a été dessinée jusqu'à il y a peu. Altman faisait le pionnier de scénarios futuristes qui prétendent que les futurs modèles d'intelligence artificielle seraient totalement autonomes et ne seront pas nécessaires à l'homme dans presque n'importe quel secteur d'activité. Cependant, comme il frappe les murs opérationnels du monde réel, il a dû faire un pas en arrière net et radical dans l'ambitieux söyle.

OpenAl CEO'su Sam Altman

Sam Altman a déclaré que la technologie de l'IA a complètement changé cette idée dans les récentes explications qu'il s'agit de l'avenir. Bien que la technologie se développe, vous acceptez que ce ne serait pas une puissance magique qui résout tout seul. Maintenant, l'application d'intelligence artificielle n'est pas un système autonome qui va prendre le travail des gens ; il définit toujours l'audit humain et seulement un fort "asile" qui augmente les capacités humaines. En effet, lors des récentes sessions OpenAl, plutôt que les compétences de codage technique à l'avenir, elle souligne que les talents humains globaux tels que la génération d'idées, la flexibilité, une grande capacité d'adaptation et la gestion des crises façonneront les professions.


Même les dirigeants qui gèrent le monde de l'intelligence artificielle, il est en fait beaucoup à reculer du rêve de l'automatisation complète. Cette situation prouve clairement à quel point la technologie est parfaite, que "la main humaine et l'esprit" pour résoudre le désordre dans le monde réel.

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Enfin, ce "catastrophe rapide" que Starbucks vit, est une leçon à la mode qui a été donnée à toutes les limites de la technologie et de la valeur de l'homme. Pendant de nombreuses années, elle est célèbre pour nous tous dans chaque nouvelle mise à jour de l'intelligence artificielle "Tu fais notre travail ?" C'est la réponse la plus claire et la plus concrète qui soit donnée sur le site. Nous sommes planification de carrière et professions futures dans l'ère de l'IA Aussi, selon ce fait, il est façonné par l'établissement d'un partenariat avec lui, pas par l'extérieur des gens. Le seul maître de l'œuvre directement de l'intelligence artificielle et essayant d'enlever complètement l'homme de l'équation, puisqu'il est visionnaire d'apporter une efficacité, il est impossible de gérer seulement donne un chaos impeccable. Bâtir des systèmes sans pilote, l'hevesi est déformé au mur de la vie pratique.

yapay zeka ve insan işbirliği


Si l'algorithme se développe, alors il est impossible de se tenir seul dans le monde réel d'un système exempt d'esprit humain, de seizgi, d'empathie et de crise instantanément de cette capacité de raisonnement flexible. Parce que la vie ne concerne pas seulement les codes informatiques ou les données mathématiques qui peuvent être prédites à l'avance; chaque processus humain nécessite une flexibilité qui peut changer à tout moment. L'avenir, dans les cafés robotiques, pas seulement dans les automatismes froids et sans humeur qui excluent les machines dans les usines sombres ou les gens qui travaillent. L'avenir sera celui qui parviendra à fondre la perception esthétique, l'intelligence émotionnelle et la capacité de résolution de problèmes, dans un pot avec l'énorme pouvoir de traitement de données de l'intelligence artificielle.

İşbirliğini yansıtan bilgisayar görseli


Au volant, l'homme s'assied toujours; l'intelligence artificielle ne sera qu'une carte forte ou un bras droit, ce qui raccourcit notre chemin, nous dirige. Contrairement à la peur, l'intelligence artificielle n'a pas obtenu des gens du trône; le pouvoir créatif et de contrôle de l'homme au contraire mettra en avant. L'avenir de cette nouvelle ère numérique n'est pas sans technologie, il va concevoir de solides architectes de coopération humaine AI qui portent le côté algorithmique de la puissance par l'esprit humain.

Le monde de la technologie est fascinant depuis longtemps, mais autant qu'un conte de fées mécanique dit: L'intelligence artificielle sera enterrée dans les pages poussiéreuses de l'erreur humaine et du travail, et tout sera nourri dans une disposition autonome parfaite. Mais quand la théorie est hors de cet environnement de laboratoire lisse, la vie, la rue et les opérations énormes ont frappé cette réalité chaotique, ce conte de fées met sa place dans un sillage difficile. La preuve la plus chaude de cela, café géant Starbucks gestion d'inventaire intelligence artificielle opérationnel fiyasko. En outre, ce sillage difficile n'est pas seulement expérimenté sur le terrain, des applications pratiques ; le PDG de OpenAI, qui fait le drapeau de la vision AI, Sam Altman, montre un pas en arrière dans leurs mots. Aujourd'hui, au-delà des rêves futuristes d'automatisation complète, nous avons plus que jamais besoin de flexibilité et de conseils avant l'esprit humain. Parce que le pouvoir réel de l'ère numérique ne remplace pas l'homme ; une AI instable réserve la culture de la coopération humaine. StarbucksS Intelligence artificielle Crise: Processus de drifting plus rapide Felake Tout a commencé à digitaliser la chaîne d'approvisionnement complexe qui veut vraiment être spécialisée dans la dépendance et la gestion de Starbucks plutôt-pièce, fournisseurs locaux. L'entreprise scanne les stocks à travers des caméras dans les magasins et le comptage automatique, en détectant tout, des boîtes à lait aux paquets de café et en commandant manquant de l'entrepôt central. Sommaire Il était d'accord. Le but était très innocent et logique à première vue: réduire la charge d'entrepôt en comptant sur le personnel intensif dans le magasin et faire le processus logistique sans erreur. Si le système fonctionnait, les employés se concentreraient uniquement sur la fabrication du café et le traitement avec le client. Mais le résultat est complet Starbucks AI défaillance Ça l'était. Le système d'intelligence artificielle, qui reconnaît avec succès les objets dans le laboratoire, a littéralement sacré le mot quand un vrai magasin entre dans un désordre quotidien. Les gens devant les caméras ne pouvaient pas reconnaître la bonne honnête dans les boîtes empilées; même les stocks les plus basiques comptent mal. Déjà marchant sur des balances sensibles, le processus est complètement cliqué en ajoutant des données incorrectes et des commandes incorrectes qu'une chaîne d'approvisionnement énorme, qui s'attend produit frais chaque matin. Dans les magasins, les tasses manquantes ont commencé à créer plus de crise de lait ou de produits défectueux. Cette situation des managers à l'intérieur est littéralement un désastre plus rapide, ce qui signifie que c'est la preuve la plus claire de la taille et l'inexistence des crises opérationnelles peuvent créer lorsque l'intelligence artificielle est incontrôlée et incontrôlée. Trois grands murs d'intelligence artificielle : infrastructure, comportement et aléa financier Il y a trois problèmes structurels fondamentaux que toutes les entreprises qui pensent à l'intégration de l'intelligence artificielle derrière cet échec que Starbucks vit : Infrastructure du siècle : Starbucks a essayé d'intégrer une couche d'intelligence artificielle polie et moderne des années 1990 travaillant en arrière-plan. Sans mettre à jour l'ancienne structure de données sur la base, elle a provoqué l'effondrement du système à attendre l'automatisation complète en ajoutant simplement l'intelligence artificielle. Manque de données comportementales : Les modèles d'intelligence artificielle disponibles réussissent très bien à analyser ce que les gens disent (données linguistiques). Mais comment les gens évoluent dans la pratique, comment ils prennent des décisions flexibles dans les moments de crise, et ils ne sont pas encore saisis des flux de travail dans le monde physique. L'intelligence artificielle fait des erreurs de chaîne parce qu'un homme ne peut pas détecter une erreur de logistique évidente ou le désordre d'objet qui remarquera en quelques secondes. Illusion de change et aromatisation financière : Les entreprises voient souvent l'intelligence artificielle comme une baguette magique qui réduira les coûts et les valeurs des actions volantes dans la bourse. Starbucks visait également à regarder mignon pour les investisseurs en fait avec cette étape d'IA et de garder la valeur de marché au-dessus. Cependant, non pas dépenser de l'argent pour l'infrastructure originale, mais seulement de l'intelligence artificielle sur l'ancien système en échappant à l'indication bon marché, l'inverse. Cette situation a été rendue à l'entreprise comme une énorme perte d'argent et le chaos logistique, car il est l'un des profits attendus dans l'échange. En fin de compte, cette situation a prouvé que l'infrastructure réduit le coût des mouvements d'intelligence artificielle, contrairement au contraire, le projet de loi devient plus brutal. L

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