Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? Importance et défis

L'analyse de l'incidence de l'utilisation de l'eau sur la santé et l'environnement

L'IA éthique est composée de principes et de techniques moraux qui conduisent au développement et à l'utilisation de cette technologie de manière responsable. Avec un élément indispensable de l'intelligence artificielle dans les produits et les services, les organisations ont commencé à créer des codes éthiques de l'intelligence artificielle.

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Cette chose appelée code éthique de l'intelligence artificielle ou parfois plate-forme de valeur de l'intelligence artificielle est un énoncé de politique qui définit le rôle et le développement de l'intelligence artificielle pour l'humanité. L'objectif principal du code éthique de l'intelligence artificielle est de guider les parties concernées lorsqu'elles prennent des décisions éthiques concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle.

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Rédacteur de science fiction Isaac AsimovLes dangers potentiels des agents autonomes de l'intelligence artificielle ont été prédits très avant leur développement et ont créé la Trois Loi des Robots pour limiter ces risques. Dans le code éthique d'Asimov, la première loi est interdite que les robots endommagent activement les humains ou refusent d'agir, leur permettant de nuire aux personnes. La deuxième loi impose aux robots d'obéir aux gens tant que leurs ordres ne sont pas contraires à la première loi. La troisième loi imprègne la protection des robots eux-mêmes, tant qu'elle est adaptée aux deux premières lois.

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Le progrès rapide de l'intelligence artificielle au cours des cinq à dix dernières années a conduit à la création de groupes spécialisés pour protéger contre les risques de l'intelligence artificielle contre les humains. Un de ces groupes, Cosmetologue MIT Max Tegmar kÉtiquettes Co-fondateur Skype Jaan Tallinn et DeepMind chercheur scientifique Victoria Krakovna est un institut à but non lucratif créé par. L'Institut travaille actuellement avec de nombreuses disciplines en collaboration avec des chercheurs et des concepteurs d'IA Principes d'intelligence artificielle d'Asilomar a créé 23 lignes directrices appelées.

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KPMG Directeur américain Kelly CombsLorsqu'une intelligence artificielle est développée, le code éthique « Comment parler de la technologie, et il est nécessaire d'inclure des lignes directrices ouvertes qui seront constamment surveillées ». Ces politiques devraient être forcées de détecter en permanence les écarts entre les données et les algorithmes et de surveiller l'identité des sources de données et des algorithmes.

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Pourquoi l'intelligence artificielle?

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L'intelligence artificielle (IA) est une technologie conçue pour imiter, développer ou changer l'intelligence humaine essentiellement si elle sert de nombreux buts. Ces outils développent souvent des idées basées sur de grandes quantités de données dans différents types. Sur la base de données manquantes, incorrectes ou biaisées, des projets mal conçus peuvent donner des résultats indésirables et potentiellement nocifs.

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De plus, le progrès rapide des systèmes algorithmiques nous pousse parfois à comprendre comment l'intelligence artificielle obtient des résultats, ce qui signifie que nous ne sommes pas en mesure d'ouvrir des décisions qui peuvent affecter la société.

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L'importance du cadre éthique de l'intelligence artificielle réside dans la détermination des principes qui guident les outils d'intelligence artificielle pour leurs risques et avantages pour l'éclairage et les utilisations responsables. La création de principes moraux et de techniques pour l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle exige de l'industrie et des parties apparentées qu'elles examinent les grandes questions sociales et qu'elles remettent en question ce que signifie l'être humain.

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Dans ce contexte, l'éthique de l'intelligence artificielle devrait inclure non seulement les développements technologiques, mais aussi les valeurs sociales, les droits de l'homme et les principes éthiques. La compréhension et la gestion des effets potentiels de l'intelligence artificielle sont essentielles tant pour les développeurs technologiques que pour la société générale. Cela nécessite une approche d'intégration de l'intelligence artificielle d'une manière qui ne nuit pas à la société.

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Quels sont les défis éthiques de l'intelligence artificielle?

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Lorsqu'elles utilisent des technologies d'intelligence artificielle, les entreprises sont confrontées à de nombreux défis éthiques. Ces défis comprennent la clarté, la responsabilité, l'équité et les titres importants d'abus.

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1. 1. Openability: Lorsque les systèmes d'IA donnent des résultats inattendus, les équipes doivent comprendre la raison en suivant des systèmes algorithmes complexes et des processus de traitement des données. Les données sources utilisées sont importantes pour expliquer ce que font les algorithmes et pourquoi ces processus le font. Il existe un fort degré de traçabilité pour déterminer la source des dommages qui peuvent survenir dans les systèmes d'intelligence artificielle.
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2. Responsabilités : Lorsque les systèmes d'IA mènent à des catastrophes comme des décisions, des pertes en capital, des problèmes de santé ou des pertes en vies humaines, la société n'a pas encore résolu la responsabilité de ces décisions. Le processus de comptabilité à partir des résultats des décisions fondées sur l'intelligence artificielle devrait comprendre divers intervenants, y compris les avocats, les régulateurs, les concepteurs d'IA, les comités d'éthique et les citoyens. L'un des défis consiste à trouver l'équilibre approprié dans les cas où le système d'intelligence artificielle est plus sûr que l'activité humaine. Par exemple, il aime peser les avantages des systèmes de conduite autonomes qui causent des accidents, même si les gens causent beaucoup moins de décès.
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3. Équité : Il est extrêmement important qu'il n'y ait pas de biais dans les ensembles de données, la race, le sexe ou l'origine ethnique, ce qui comprend des informations personnellement identifiables.

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Mauvaise utilisation : Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés à des fins autres que celles prévues. Il est nécessaire d'analyser ces scénarios au stade de la conception, de minimiser les risques et de promouvoir des mesures de sécurité pour réduire les effets négatifs dans de telles situations.

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ChatGPT et Dall-E peuvent être utilisés en général, la propagation rapide et l'adoption d'applications d'intelligence artificielle, en raison des capacités de production de nouveaux contenus basés sur des contenus existants, les questions éthiques liées à l'intelligence artificielle sont encore développées. Cette situation entraîne les risques associés à une information incorrecte, au plagiat, à la violation du droit d'auteur et au contenu préjudiciable.

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Quels sont les avantages de l'éthique?

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Les avantages de l'IA éthique sont à l'intersection de deux tendances importantes dans le monde des affaires d'aujourd'hui: l'orientation croissante des clients et l'activisme social. Les entreprises sont récompensées en maintenant les valeurs des clients et en fournissant des produits et services personnalisés.

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Dans ce contexte, l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle façonne grandement la façon dont les marques sont perçues par le consommateur et interagissent. De plus, les employés tiennent compte des valeurs et des normes éthiques des entreprises qu'ils travaillent. Les applications responsables de l'intelligence artificielle peuvent jouer un rôle important dans le maintien des capacités et la bonne exécution des opérations de l'entreprise. Cela contribue à créer un effet positif pour les clients et les employés.

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Quelles sont les règles d'éthique en matière d'intelligence artificielle?

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L'intelligence artificielle (IA) est un sujet qui a une importance croissante aujourd'hui. Nubix PDG doit adopter une approche proactive dans trois domaines principaux pour assurer l'IA éthique basée sur Jason Shepherd. Voici trois domaines de base :

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Toutefois, l'éthique de l'intelligence artificielle devrait être examinée dans trois domaines fondamentaux :

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Politique a

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Il faudrait créer un cadre éthique pour l'IA, établir des normes et des règlements. Dans ce contexte, les problèmes juridiques et les politiques d'IA devraient inclure l'intégration des règles de comportement des entreprises.

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Formation

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Des gestionnaires aux consommateurs, tout le monde doit être conscient des dommages potentiels de l'IA non éthique et des fausses données. L'équilibre entre le partage des données et la facilité de l'automatisation de l'IA est important.

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Technologie

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Les administrateurs devraient concevoir des systèmes d'IA qui détecteront automatiquement les fausses données et les comportements éthiques. Cela devrait également inclure des sociétés d'audit contre leurs propres systèmes d'IA ainsi que leurs fournisseurs et leurs partenaires contre l'abus d'IA. C'est un sujet qui gagnera en importance à mesure que l'IA deviendra plus fréquente.

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Exemples de règles d'éthique de l'intelligence artificielle

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L'intelligence artificielle (AI) est devenue l'un des éléments les plus frappants du monde technologique d'aujourd'hui. Par conséquent, l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle est un facteur important qui façonne le développement. Les systèmes éthiques d'IA peuvent être définis comme des systèmes qui servent également à tous les segments de la société et utilisent les données dans une structure impartiale, ainsi qu'un service à but positif ouvert et responsable des données.

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Capacité

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L'inclusion de systèmes d'intelligence artificielle inclut la prestation de services équitables et équitables à toutes les parties de la société. Cela nécessite un examen détaillé de toutes les sources de données utilisées pour former les modèles d'IA et réduire les biais dans l'ensemble de données. L'audit minutieux du modèle formé et le filtrage des propriétés problématiques apprises dans le processus proviennent des composantes de base de ce principe. De plus, les modèles doivent faire l'objet d'une surveillance continue afin de prévenir les perturbations potentielles.

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Ouverture

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Les systèmes d'IA ouverts soutiennent la gestion nécessaire pour assurer l'utilisation éthique des entreprises d'IA. Les actions et les processus de décision d'un système d'IA devraient être compris et expliqués par les gens. Parfois, choisir un algorithme plus expliqué peut nécessiter un petit compromis dans la performance du modèle. Cela est important pour instaurer la confiance et la transparence.

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Objectif positif

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Les systèmes d'intelligence artificielle servent positivement, réduisant la fraude, prévenant les déchets, récompensant les gens, ralentissant le changement climatique et traitant les maladies. Chaque technologie peut être utilisée à des fins nuisibles, mais il est nécessaire d'envisager et de mettre en œuvre des moyens proactifs pour empêcher l'utilisation de l'intelligence artificielle à des fins médiocres. Ce défi peut être difficile, mais compte tenu des risques d'abus de l'intelligence artificielle, ce défi est inévitable.

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Utilisation des données responsables

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L'utilisation responsable des données exige que les systèmes d'intelligence artificielle respectent les droits à la vie privée des données et gèrent les données de façon éthique. Bien que plus de données signifie souvent de meilleurs modèles, il est essentiel que les gens ne violent pas les droits à la vie privée et à la transparence. Les données sont nécessaires et le niveau de détail nécessaire est la clé pour gérer et utiliser efficacement, créer un système d'IA fiable.

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Ces exemples de règles mettent en évidence les aspects fondamentaux du développement et de l'utilisation des technologies de l'intelligence artificielle de manière éthique et responsable.

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Et surtout, ces principes contribuent à améliorer l'effet positif de l'intelligence artificielle sur la société et à minimiser les risques potentiels.

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L'avenir de l'éthique

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Le domaine de l'intelligence artificielle éthique (IA) nécessite une adaptation continue pour s'adapter au monde technologique en évolution rapide. Selon Aijit Sengupta, les codes éthiques de l'IA existants sont pour la plupart réactifs et loin d'être proactifs. Cela peut entraîner des difficultés à corriger les biais dans les données.

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Par exemple, des situations telles que le fait de ne pas être crédité en fonction des femmes peuvent être traitées de diverses façons. Sengupta exprime que l'IA peut détecter des manières indirectes de genre même si les variables sont supprimées. Cela indique que l'IA éthique devrait être équitable et se concentrer sur la définition des normes sociales.

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Par exemple, les objectifs devraient être définis comme étant l'égalité de pensée, des résultats proportionnels ou une incidence égale sur les banques de crédit. Il importe ici de se concentrer sur un principe directeur plutôt que sur ceux qui doivent être évités.

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Shephard affirme que nous devons faire référence aux gens pour protéger les intérêts des gens et améliorer les produits et les offres non biaisés contre certains groupes. L'IA peut approfondir les falaises socioéconomiques sur l'accès à la technologie.

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En outre, des plans d'urgence devraient également être élaborés pour l'utilisation de l'IA par des acteurs malveillants. Aujourd'hui, les systèmes d'IA automatisent les tâches simples, varient de ceux qui imitent l'intelligence humaine.

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Shephard souligne qu'il faudra du temps pour que les IA soient plus sensibles, mais l'IA devrait mettre au point des mesures de protection dès maintenant pour éviter les risques potentiels, compte tenu du développement rapide.

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