Intelligence artificielle

Révolution dans l'intelligence artificielle de l'Université Stanford : modèle pour la construction du cerveau

Traduit automatiquement·Voir l’original

Masqot CommunityCreator

12 juin 2024

3 min de lecture

Enregistrer

Le Wu Tsai Neuroscience Institute de l'Université Stanford a développé un modèle innovant d'intelligence artificielle qui imite l'information visuelle sous la forme de l'édition cérébrale. Ce modèle peut recréer avec succès les cartes fonctionnelles du cerveau et a le potentiel de révolutionner la recherche en neurosciences et les technologies d'IA. Intelligence artificielle prenant le mécanisme de traitement visuel du cerveau Les chercheurs de Stanford ont développé un nouvel algorithme d'IA pour mieux comprendre comment le cerveau traite l'information sensorielle. Cet algorithme est appelé "réseau nerveux artificiel profond topographique" (TDANN). TDANN travaille en utilisant des entrées sensorielles naturelles et des restrictions de connexion spatiale. De cette façon, le système visuel du cerveau peut prédire avec précision les réactions sensorielles et l'organisation spatiale. Résultats de sept années de recherche Après de nombreuses années de recherche, les résultats obtenus ont été publiés dans le magazine Neuron avec un article intitulé « Cadre actif » pour l'organisation fonctionnelle des korteks visuels à haut ventral. La direction de l'équipe de recherche a été nommée Dan Yamins et membre de l'institut Kalanit Grill-Spector, membre du corps professoral de l'Institut des neurosciences Wu Tsai. Restrictions spatiales et cartes fonctionnelles Contrairement aux réseaux nerveux traditionnels, TDANN organise des neurones virtuels sur une « couche corticale » bidimensionnelle avec des contraintes spatiales. Cette structure aboutit à la création de cartes spatiales qui reflètent la façon dont le cerveau réagit aux alertes visuelles tout en apprenant les visuels du modèle. En particulier, le modèle recrée avec succès des amas de neurones, qui répondent à des catégories telles que les structures de « rose du vent » et le cortex temporal ventral élevé (VTC) sur le cortex visuel primaire (V1). Effets importants pour les neurosciences et l'intelligence artificielle Ce modèle qui peut être entièrement formé offre aux neurosciences une nouvelle perspective pour comprendre comment le cerveau est organisé. Le cortex visuel fournit de nouveaux résultats sur la façon dont il se développe et fonctionne et peut potentiellement révolutionner les troubles neurologiques dans leur traitement. En termes d'intelligence artificielle, les idées du cerveau peuvent conduire à des systèmes de traitement visuel plus avancés qui travaillent plus près du système de vision humaine. Efficacité énergétique et intelligence artificielle Le cerveau humain a besoin de millions de fois plus d'énergie pour faire un superordinateur même opération, tandis que seul peut effectuer un processus mathématique avec 20 watts de puissance. Ces nouvelles découvertes soulignent que les cartes neuronales et les restrictions spatiales ou ballographiques, les reliant à 100 milliards de neurones du cerveau, aussi simple que possible. Ces idées peuvent être essentielles à la conception de systèmes artificiels plus efficaces. Neurosciences virtuelles et applications médicales L'IA plus économe en énergie peut aider à développer la neuroscience virtuelle. Les chercheurs ont montré que les réseaux nerveux artificiels profonds topographiques donnent des réactions semblables au cerveau aux stimuli visuels naturels dans une large gamme. Ces systèmes peuvent être utilisés comme zones de jeu rapides et bon marché pour des expériences de neurosciences à l'avenir et aider à identifier des hypothèses à tester rapidement et rapidement. Les expériences de neurosciences virtuelles peuvent faire avancer les soins médicaux humains. Par exemple, en imitant la façon dont un bébé apprend visuellement le monde, un système visuel artificiel peut mieux s'entraîner, aider une intelligence artificielle à voir le monde comme l'homme. Une autre application peut aider à améliorer les prothèses de vision ou à simuler les effets des maladies et des blessures sur le cerveau. Cette recherche novatrice à l'Université Stanford ouvre la voie à des percées en neurosciences et en intelligence artificielle. Augmenter l'efficacité énergétique de l'intelligence artificielle et transformer le traitement des troubles neurologiques, quelques-unes seulement de ces études dans des applications potentielles. Vous pouvez retirer votre intérêt : Révolution de l'intelligence artificielle de Apple: Apple Renseignements Source

Masqot CommunityCreator

@masqot