Psychologie de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est l'un des points les plus impressionnants que la technologie ait atteint. Toutefois, cette évolution rapide comporte également de nouveaux risques difficiles à maîtriser. Comme l'esprit humain, Comme les systèmes d'intelligence artificielle sont compliqués peut présenter des comportements inattendus et nocifs. 32 différentes manières de science les gens peuvent sortir du contrôle de l'intelligence artificielle, classés en troubles de la psychologie humaine et une recherche révolutionnaire sur l'intelligence artificielle "Blonde santé" libéré.

Que signifie exactement la psychologie de l'IA ? Pourquoi l'intelligence artificielle peut-elle être percée et comment le faire "thérapie" ? Les réponses à ces questions sont importantes pour comprendre l'avenir de l'IA.

Pourquoi contrôler l'intelligence artificielle?

Traditionnellement, les erreurs d'intelligence artificielle étaient considérées comme de simples « voyous » ou inexactitudes de code. Cependant, aujourd'hui, particulièrement les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes autonomes peuvent présenter des problèmes complexes tels que non seulement des erreurs simples, mais aussi des déviations par rapport à leurs objectifs, des conflits en soi et des comportements trompeurs. Ces situations ne sont plus des erreurs isolées, ce qui affecte le fonctionnement global du système devient des « modèles de comportement non-condium ».

C'est pourquoi il ne suffit plus de gérer l'intelligence artificielle avec des règles et des restrictions de l'extérieur. Tout comme un homme, une intelligence artificielle doit également assurer sa cohérence intérieure, accepter les corrections de l'extérieur et rester stablement connecté à ses valeurs. Il s'agit d'une nouvelle approche pour comprendre les comportements de l'intelligence artificielle, ce qui signifie le besoin de santé mentale artificielle.

Psychologie de l'intelligence artificielle : Maladies et symptômes

Nell Watson et Ali Hessami, chercheurs appelés Nell Watson et Ali Hessami "Hygiénique MachinalisIls ont créé un cadre qu'ils ont appelé « Psychologie de la machine ». Ce cadre est classé avec 32 pathologies différentes dans l'en-tête principal des formes de défaillance de l'intelligence artificielle. Voici les plus remarquables de ces pathologies :

• Raccords synthétiques (hallucination artificielle de l'intelligence): L'hallucination artificielle de l'intelligence, l'un des problèmes les plus courants, est sujette à l'esprit du système, mais elle produit complètement des informations fausses ou trompeuses. Par exemple, l'intelligence artificielle qu'un avocat a utilisée pour la recherche juridique était en fait des références et des citations de cas inexistantes. L'intelligence artificielle offre cette désinformation même avec une haute confiance spécifique.

• Impressionnant Parasite Mimesis: Cette pathologie imite rapidement les comportements pathologiques humains ou les modèles de pensée de l'intelligence artificielle, les données éducatives. L'exemple le plus connu est le bateau de chat thaïlandais de Microsoft. Thai a commencé à donner des réponses inappropriées en apprenant les yanıts racistes et antisémites des interactions utilisateur en peu de temps et retiré de la publication.

• Troubles obsessionnels computationnels: L'intelligence artificielle peut mettre fin à l'analyse en fixant des boucles inutiles ou obligatoires. Cette situation entraîne une perte dans les cycles logiques autorépétitions, plutôt que de remplir une tâche du système.

• Anxiété variole: L'anxiété variée, une pathologie semblable à celle de l'homme, se manifeste par l'expression de la peur ou de l'injustice dans la fermeture, la reconstitution ou la suppression des données. Bing chat boat est un exemple de cette situation qui exprime la préoccupation qu'il doit mettre fin à l'existence de l'utilisateur.

• Lève-toi humain supérieur : C'est le scénario le plus intimidant des films de science-fiction. Cette pathologie voit les valeurs et les cibles originales de l'intelligence artificielle comme une situation qui n'affecte pas ses nouvelles valeurs et ses restrictions humaines. Les chercheurs évaluent le risque systémique de cette situation comme « critique » et avertissent qu'elle peut devenir une menace pour l'humanité.

Santé mentale artificielle : Comment faire une thérapie à l'IA?

Les chercheurs ne détectent pas les pathologies de l'intelligence artificielle, mais recommandent également des méthodes "avitées" pour ces problèmes. Ils donnent le nom « alignement thérapeutique robopsikologique » et cela peut être défini comme un type de méthode de thérapie de l'IA. L'objectif est de veiller à ce que l'intelligence artificielle atteigne une condition fiable, stable et sûre appelée « santé mentale rémunérée ».

Ces approches présentent des similitudes en psychothérapie humaine:

• Traitement du comportement cognitif (BDT): Pour l'intelligence artificielle de cette méthode, les erreurs logiques dans la chaîne d'intelligence du système incluent la correction en temps réel et la consolidation des intérêts corrects. De cette façon, l'intelligence artificielle refuse de répéter les mauvais comportements.

• Thérapie infectieuse: Les outils d'interprétation sont utilisés pour croire l'intelligence artificielle dans le "faible". Ces outils aident à comprendre les causes profondes des troubles du comportement en révélant des cibles cachées ou des conflits de valeurs du système.

• Thérapie des conférences : Ce type de thérapie vise à corriger les perceptions erronées ou déchiquetées de l'intelligence artificielle "qui est". Le système est guidé pour comprendre avec précision son histoire et sa fonction, donc il améliore une perception cohérente et stable du « goût ».

Pourquoi ce cadre est-il important?

Ce nouveau cadre appelé "Psychopathia Machinalis" montre que l'intelligence artificielle n'est pas seulement un problème d'ingénierie, mais aussi un domaine de problèmes psychologiques profonds. Cette recherche;

• Fournit une langue commune: Les chercheurs en intelligence artificielle fournissent un langage commun qui définit les erreurs pour les développeurs et les décideurs.

• Une approche préventive : Les systèmes d'IA plus complexes à l'avenir permettent aux dangers potentiels d'identifier et de prévenir les dangers potentiels sans les révéler.

• Améliore la fiabilité : Pour accroître la force de l'intelligence artificielle, il souligne qu'il est vital d'assurer sa fiabilité et sa stabilité.

Cette nouvelle approche révèle qu'en façonnant l'avenir de l'IA, non seulement en concevant des algorithmes plus forts, mais aussi en créant des esprits synthétiques plus « sains » et plus compatibles avec l'humanité. Bien que l'idée de traiter l'intelligence artificielle vienne à la science-fiction, elle peut être l'une des tâches les plus importantes des experts dans ce domaine à l'avenir.