Öğün fotoğrafından kalori hesaplayan yapay zeka uygulamaları, gerçek değeri öğün başına 250 ila 345 kalori düşük gösterebiliyor. ABD Ulusal Diyabet, Sindirim ve Böbrek Hastalıkları Enstitüsü (NIDDK) araştırmacıları dört popüler uygulamayı (MyFitnessPal, Lose It!, CalAI ve Appediet) test etti. Kontrollü bir araştırma mutfağında hazırlanan 102 öğünün fotoğrafını kullandılar; her malzeme 0,1 gram hassasiyetle tartılmıştı. Uygulamalar kaloriyi olduğundan az gösterdi, yağı da ortalama 30 gram eksik hesapladı. Karbonhidrat tahminleri diğer besinlere göre daha isabetliydi. 200'den fazla öğünle yürütülen ikinci aşamada sapma, ketojenik diyet gibi düşük karbonhidratlı ve yüksek yağlı öğünlerde daha da büyüdü. MyFitnessPal ve Lose It! gibi uygulamalar Türkiye'de de diyet takibi için yaygın kullanılıyor. Araştırmacılar sonuçların henüz ön aşamada olduğunu vurguluyor ve fotoğraf analizini malzemeleri elle girmek gibi geleneksel yöntemlerle birleştirmeyi öneriyor. Asıl mesele, tek dokunuşla kalori sayan bu araçların pratikliğinin ölçüm hatasını görünmez kılıp kılmadığı. Bir tabağın kaç kalori ettiğini fotoğraftan kestirmek, göründüğünden çetrefilli bir problem. Kaynak: Study: AI calorie-tracking apps may significantly underestimate meal calories — SANA (ScienceDaily'den aktaran), https://sana.sy/en/miscellaneous/2332443/