🚀 prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf, son teknoloji ürünü sıkıştırma ve kuantalama teknikleri (ternary weights / 1.58-bit yaklaşımı) kullanılarak optimize edilmiş, yüksek performanslı ve düşük bellek tüketimine sahip 27 milyar parametreli devasa bir açık kaynaklı dil modeli reposudur. Geliştiricilerin güçlü yapay zeka modellerini yerel donanımlarda, minimum VRAM/RAM maliyetiyle ve maksimum verimlilikle çalıştırmasını sağlar. 🚀 Reponun Özellikleri: • Üstün Kuantalama Teknolojisi: Ternary (üçlü: -1, 0, 1) ağırlık optimizasyonları sayesinde model boyutunu ve bellek ayak izini dramatik ölçüde küçülterek doğruluk kaybını minimumda tutar. • GGUF Format Desteği: llama.cpp, Ollama ve LM Studio gibi popüler yerel çıkarım (inference) araçlarıyla tam uyumlu, kolayca indirilip çalıştırılabilir dosya yapıları sunar. • Yerel Çalıştırma Özgürlüğü: Bulut maliyetlerine bağımlı kalmadan, tüketici sınıfı GPU/CPU donanımlarında bile büyük dil modellerini (27B) çalıştırma imkanı tanır. • Geliştirici ve Araştırmacı Dostu: Yapay zeka dünyasındaki son nesil sıkıştırma ve model optimizasyon trendlerini projelerine entegre etmek isteyenler için şeffaf ve erişilebilir bir ekosistem. 🔗 https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf