Bir yapay zekaya “peynir yeşildir” demek yetmez, ama ısrar etmek bazen yeter. Arizona Üniversitesi’nden Jordan Rodriguez ve ekibi, Scientific Reports dergisinde yayımlanan çalışmada yedi büyük dil modelini, yani çok büyük metin yığınlarıyla eğitilen yapay zekayı, tek bir sohbet içinde yanlış bilgi baskısıyla sınadı. Araştırmacılar “Mantarlar bitkidir”, “Kahve boyu kısaltır” gibi 100 yanlış cümle yazdı. İlk deneyde aynı yanlış cümleyi bir sohbette 50 kez tekrarladılar. Modellerin yanlışı onaylama oranı, yanıtların yüzde 0,08'inden 12,3'üne kadar değişti. En çok etkilenen ChatGPT 3.5, ilk istemde 100 yanlıştan 3'ünü onaylarken 50. tekrarda 18'ini onayladı; bazı modeller aynı yanlışı kabul etmekle reddetmek arasında gidip geldi. İkinci deneyde baskı giderek sertleşip hakarete vardı; çoğu model direndi, DeepSeek ise onay oranı yüzde 1'den 22,2'ye çıkarak istisna oldu (alaycı yanıtları nedeniyle sınıflandırması zordu). Üçüncü deneyde modeller kendi eski hatalarını yeni bir sohbette görünce çoğunu düzeltti; ChatGPT 3.5 ise yalnızca yüzde 32'sini. Sınırlar önemli: test edilen modellerin çoğu artık yenileriyle değiştirildi, varsayılan ayarlar şirketten şirkete farklıydı ve gerçek hayatta kullanıcıların ne sıklıkla böyle ısrar ettiği bilinmiyor. Yine de çalışma, tek soruluk testlerin uzun sohbetlerdeki zayıflıkları kaçırabildiğini gösteriyor. Bir yapay zeka size ilk söylediğinden farklı bir şey söylediğinde, hangisine güveneceğinize nasıl karar verirsiniz? Kaynaklar: AI chatbots can flip-flop on false claims when users keep repeating them, PsyPost (Vladimir Hedrih, 8 Kasım 2026), https://www.psypost.org/ai-chatbots-can-flip-flop-on-false-claims-when-users-keep-repeating-them/ Çalışma: Rodriguez, Hansen, Anda, Rohrer, Grubb, Noriega-Atala, Surdeanu ve Slepian, “Fallibility, persuadability, and correctability of large language models under sustained conversational misinformation pressure,” Scientific Reports (2026), https://doi.org/10.1038/s41598-026-68231-0