Будущее НЛП: 5 критических областей

NLP yani Doğal Dil İşleme diğer yapay zeka alanlarına göre az gelişmiş olsa da geleceği umut vadediyor. Bu alanda neler hedefleniyor, hadi hep birlikte inceleyelim...

NLP Nedir?

NLP, "Natural Language Processing" kelimelerinin baş harflerinden oluşturulmuş bir teknolojinin adıdır. Türkçesiyle "Doğal Dil İşleme" bir yapay zeka alanı olarak karşımıza çıkıyor. Doğal dil, insanların günlük hayatta iletişim kurmak için kullandığı bir araçtır. Dünyada 7.000'i aşkın dil bulunur. İnsan dilini işlemek oldukça zordur. Peki, sebebi nedir? Çünkü insan dili, sadece belli kurallarla oluşturulmuş kelimeler bütünü olan bir araç değil, içerisinde kültür bulunduran bir varlıktır. Bu farklı kültürleri içeren varlığı anlamak makine için hiç kolay değil. Bu duruma bir örnek olarak Google Translate verilebilir. Translate, daha önceden kural tabanlı yöntemlerle oluşturulmuştu. Dolayısıyla, çeviri yapmakta çok iyi sayılmazdı. Ancak NLP ile güçlendirilmiş hali, neredeyse hedef dili bilen bir insan kadar iyi çeviriyor.

NLP ile ilgili daha fazla bilgi edinmek isterseniz, Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir? yazımızı okuyabilirsiniz.

NLP ile İlgili Gelecek Vadeden Çalışmalar

NLP denilince akla chatbotlar, çeviri uygulamaları vs. gelse de aslında çalışma alanı oldukça geniştir. Duygusal yapay zeka, çoklu yapay zeka, ses biyometrileri, metin üretimi ve robotik gibi önemli alanlarda sıklıkla kullanılır. Bu alanlarda yapılan geleceğe yönelik projelerde kritik bir yere sahiptir. Yapılan ve yapılmakta olan bazı çalışmaları birlikte inceleyelim.

Emotionally Intelligent AI: Yapay Duygusal Zeka

/wp:headin g pp:paragrap h

Вы когда-нибудь слышали об искусственном эмоциональном интеллекте? Искусственный интеллект направлен на изучение когнитивных частей человеческого интеллекта, искусственный эмоциональный интеллект нацелен на эмоциональный интеллект человека. Легко обучить искусственный интеллект аналитическим данным, но довольно сложно установить чувства, которые принадлежат живому человеку. Эмоциональный ИИ — это технология на стадии разработки. Когда мы выражаем свои чувства большинством слов, место НЛП в эмоциональном ИИ велико. В исследовании, проведенном в Стэнфордском университете, искусственный эмоциональный интеллект направлен на общение с людьми.

/wp:paragrap h wp:heading {"level":3}

Мультимодальные системы искусственного интеллекта (Multimode Artificial Intelligence)

/wp:headin g pp:paragrap h

Многорежимный искусственный интеллект — это метод машинного обучения, который может обрабатывать различные типы данных. Работает с несколькими данными, такими как текст, изображение, аудио одновременно. Например, когда дается картинка, она может написать текст об этой картинке. Вы догадаетесь, что одной из важных технологий здесь является обработка естественного языка. Дает сильную способность моделировать, потому что она работает в нескольких направлениях.

/wp:paragrap h pp:paragrap h

Одним из самых популярных примеров обработки естественного языка является ChatGPT. Это приложение было ИИ только с одним режимом, который дает ввод текста и вывод текста только с помощью метода NLP. Например, DALL-E был первым многорежимным приложением модели GPT OpenAI, но GPT-4 также ввел очень модулированные возможности для ChatGPT. Генеральный директор Jina AI Хан Сяо говорит, что общение между людьми очень модулировано, поэтому многие модулированные искусственные интеллекты будут лучше общаться с людьми. Модель GPT-5 OpenAI, которая находится в стадии разработки, также содержит очень модульность. Действительно ли OpenAI замечателен?

/wp:paragrap h wp:heading {"level":3}

Производство естественного языка (NLG)

/wp:headin g pp:paragrap h

Университет Карнеги-Меллона известен проектами в области обработки естественного языка. Есть еще проекты обработки естественного языка, которые используются многорежимностью. В качестве примера можно привести проект «Multimode Live Review Production and Evaluation», который используется в технологии NLG. Этот проект расширяет технологию генерации комментариев в реальном времени с использованием многорежимной методологии ввода и оценки. В этом университете также есть интересные проекты, связанные с обработкой естественного языка. Например, такие проекты, как восстановление древних языков, текстовый майнинг и информационный конкурс Question-cevap, раскрывают потенциал обработки естественного языка.

/wp:paragrap h wp:heading {"level":3}

Биометрия голоса (Ses Biometrics)

/wp:headin g pp:paragrap h

Ses biometric - это приложение, которое включает в себя технологию NLP на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователю создавать аудиоподпись путем анализа биометрических и физических характеристик голоса. Лицо, пальцы и звуковая биометрия стали широко распространены в различных отраслях промышленности. Его начали использовать особенно правительственные квартиры и правоохранительные органы. Нарушение конфиденциальности данных также увеличилось с использованием биометрических данных. Это один из самых известных законов, регулирующих биометрическую информацию в Законе о конфиденциальности государственной биометрической информации (BIPA). Распознавание лиц используется в течение многих лет, но точность обсуждается. Для этого необходимо принимать больше путей.

/wp:paragrap h pp:paragrap h

Примерами проектов, связанных со звуковой биометрией, являются:

/wp:paragrap h wp:list

wp:list-item
• Проект VoiceSensPython - это проект, разработанный на этом языке. Он направлен на аутентификацию путем анализа аудиоданных пользователей.
/wp:list-item wp:list-item
• Диагностические лаборатории для Университета ИТМОЭтот проект фокусируется на развитии аудио биометрических технологий, распознавания голоса, проверки звука и систем распознавания звука. Python был написан на языке и прошел пять различных лабораторных тестов.
/wp:list-item

/wp: список pp:paragrap h

/wp:paragrap h wp:heading {"level":3}

Проект Humanoid Robotics

Humanoid robotik projeleri, insan vücudu gibi yapılan robotik sistemlerdir. Bu robotlar, insanların kinematik hareketlerini ve etkileşimlerini taklit ederler. ETH Zurich'deki RobotX Araştırma Programı kapsamında, Advanced Humanoid Locomotion (AHL) projesi, robotların insanlarla daha doğal ve akıcı iletişim kurabilmesi için NLP tekniklerini kullanır. Robotlar doğal dil komutlarını anlayabilir ve uygulayabilir. NLP teknolojisi kullanılarak robotların doğal dili daha iyi anlayıp uygulaması beklenir.

Özetle; NLP, insan dili ile makineler arasındaki etkileşimi geliştirerek birçok alanda umut vadeden yenilikler sunmaktadır. Google Translate, ChatGPT, yapay duygusal zeka, çok modlu yapay zeka sistemleri ve ses biyometrisi gibi projeler, NLP'nin potansiyelini ortaya koymaktadır. ETH Zurich'deki humanoid robotik projeler de NLP tekniklerini kullanarak robotların insanlarla daha doğal iletişim kurmasını hedeflemektedir. NLP'nin geleceği, insan-makine etkileşimini daha da ileriye taşıyarak, günlük yaşamda ve profesyonel alanlarda daha etkili çözümler sunmayı vaat etmektedir. Doğal dil işlemenin geleceğini merakla bekliyoruz. Sizler bu konuda ne düşünüyorsunuz?

Kaynak