Войны с автономным искусственным интеллектом: Intel, AMD?

Agentic AI çağının başlamasıyla birlikte veri merkezleri yeniden şekilleniyor. GPU merkezli yapılar yerini CPU-GPU hibrit mimarilere bırakırken, Intel ve AMD arasında yıllardır süren rekabet farklı bir boyuta taşınıyor.

Bir süredir yapay zeka dünyasında bütün dikkat Nvidia ve GPU ekosistemine kaymış durumdaydı. Ancak 2026 itibarıyla sektörün odağı yavaş yavaş değişmeye başladı. Çünkü yeni nesil Agentic AI sistemleri yalnızca model eğitmekle sınırlı çalışmıyor; karar veriyor, görev yönetiyor, iş akışlarını organize ediyor, bellek kullanıyor ve gerçek zamanlı operasyon yürütüyor. Bu da CPU mimarilerini yeniden oyunun merkezine taşıyor.

Özellikle yapay zeka ajanlarının kurumsal tarafta yaygınlaşmasıyla birlikte işlemci savaşları yeniden kızışmış durumda. Bugün artık mesele yalnızca “en güçlü GPU kimde?” sorusu değil. Veri merkezlerinde AI ajanlarını en verimli şekilde kim çalıştırabiliyor, kim daha düşük maliyetli altyapı sunabiliyor ve kim uzun vadeli üretim güvencesi verebiliyor soruları öne çıkıyor.

Tam bu noktada Intel ve AMD arasındaki rekabet yeniden teknoloji sektörünün en kritik savaşlarından biri haline geldi.

Agentic AI büyümesinin özellikle CPU talebini dramatik biçimde artırdığı vurgulanıyor. Haberde Intel ve AMD’nin ilk çeyrek sonuçlarının beklentileri aşmasının arkasında doğrudan AI altyapı talebinin olduğu belirtiliyor.

Agentic AI Neden CPU Talebini Patlattı?

İlk büyük üretken yapay zeka dalgasında sistemlerin temel ihtiyacı yüksek paralel işlem gücüydü. Bu yüzden GPU’lar kritik hale geldi. Ancak Agentic AI mimarileri daha farklı çalışıyor.

Yeni nesil AI ajanları:

• Görev planlıyor

• Bellek yönetiyor

• Çoklu araç kullanıyor

• API çağrıları yapıyor

• Gerçek zamanlı veri işliyor

• Непрерывный вывод

Все это значительно увеличивает нагрузку на сторону ЦПУ.



Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан На последнем собрании инвесторов Одна из замечательных деталей, которые он дал. По словам Тана, скорость CPU-GPU на серверах ИИ в прошлом достигала от 1 до 8 уровней и может со временем приближаться к равным уровням.

Это заявление вызвало большое эхо в отрасли. В течение многих лет отчет об инвестициях в ИИ, основанный на графическом процессоре, ознаменовал значительную трансформацию на основе процессора.

Роль процессоров в корпоративных системах Agentic AI:

• ориентация задачи,

• доступ к данным,

• охрана,

• память,

• Управление выводами,

• Координация AI u

становится критическим в регионах.

Это делает Intel и AMD стратегическим игроком.

Действительно ли работает Intel Foundry Transformation?

Домой За последние несколько лет технологический сектор претерпел одну из самых значительных трансформаций. Компания оглянулась назад и на производственную сторону, и на революцию ИИ, пропущенную на первом этапе.

Но с 2026 года таблица начала меняться. Акции гендиректора Intel Лип-Это показало серьезный рост во время Tan. Стратегия преобразования литейного производства компании начала восстанавливать доверие инвесторов.

Стратегия Intel предельно ясна:

• Сделайте свои собственные заводы конкурентоспособными в глобальном масштабе.

• Производственные услуги для таких компаний, как Nvidia и Apple

• Разработка оптимизированных архитектур процессоров для центров обработки данных ИИ k

• Создание повторяющихся на стороне GPU

Здесь самым большим преимуществом Intel является контроль «полного стека».



AMD Intel только при проектировании:

• Процессор разрабатывает,

• производить,

• пачки,

• Оптимизация.

Эта ситуация стала особенно актуальной в период роста геополитических рисков. Потому что AMD во многом зависит от TSMC.

Возможные проблемы с потенциалом или геополитические кризисы, которые могут возникнуть со стороны Taiwan Semiconductor, могут напрямую повлиять на рост AMD. Модель басен AMD несет серьезные риски. Intel пытается позиционировать свои производственные мощности как стратегическое преимущество.

Главная проблема Intel: прибыльность

История Intel до сих пор не до конца выправлена.

Пока компания растет, она находится под серьезным давлением. Конверсия литейного цеха требует инвестиций в миллиарды долларов. За последний период Intel объявила о миллиардах долларов, и процесс трансформации становится довольно дорогостоящим.



В настоящее время рынок инвестирует в Intel, покупая будущее.

Из сегодняшних доходов:

• 18 Производственный процесс,

• Новые процессоры AI,

• Клиентская прибыль Findry,

• Конверсия центров обработки данных ü

Цена.

Таким образом, даже если акции Intel агрессивно обременены, на стороне инвестора есть вопросительные знаки.

Ожидается, что доля рынка серверных процессоров Intel проиграет. Системы на основе AMD и ARM имеют значительное ускорение в центрах обработки данных. Это серьезная проблема для Intel. Потому что в центре истории трансформации ИИ компания возвращается к доминированию в центрах обработки данных.

Насколько ускорен рост центра обработки данных AMD?

Домой В последние годы происходит одна из самых впечатляющих трансформаций технологического мира.

Компания, которая рассматривается только как «альтернатива Intel», сегодня стала одним из игроков в центре инфраструктуры ИИ.



В частности, процессоры EPYC зафиксировали невероятный рост на стороне ЦОД. Доходы центра обработки данных AMD выросли на 57% в годовом исчислении.

Есть несколько основных причин этого роста:

• CPU нуждается в системах Agentic AI

• Альтернативный поиск компаний Hyperscaler

• Запрос на сокращение Nvidia

• Энергетическая эффективность

• Быстрый цикл производства AMD

AMD во главе с Лизой Уотер особенно агрессивна на стороне центра обработки данных ИИ.

Ожидается, что в 2026 году ускорители AI серии MI400 нового поколения от AMD принесут миллиардный доход. Компания также разрабатывает специальные проекты с ИИ-ориентированной архитектурой ЦП не только на стороне GPU.

Новая платформа AMD EPYC под названием Verano будет оптимизирована для рабочих нагрузок ИИ напрямую. Это очень важно. Потому что теперь центры обработки данных не только работают общего назначения, но и непосредственно оптимизированы для рабочих нагрузок агентов ИИ.

Почему меняется архитектура процессоров искусственного интеллекта?

Один из самых больших переломов в мире ИИ больше не достаточен для однотипной торговой архитектуры.



Одного типа процессора недостаточно в системах ИИ нового поколения. Центры обработки данных переходят к гибридным архитектурам, которые работают вместе с CPU, GPU, NPU и частными ускорителями ИИ. В частности, непрерывный вывод системы Agentic AI начал использовать механизмы принятия решений с низкой задержкой и в то же время большое количество архитектуры процессора исполнения операций.

Эта конверсия на стороне AMD довольно агрессивна. Компания работает над объединением процессоров EPYC, серии графических процессоров Instinct и технологий искусственного интеллекта на основе Xilinx в одной экосистеме. В частности, системы ИИ с низкой задержкой, эта архитектура обеспечивает серьезные преимущества. Потому что сейчас дело не только в вычислительной мощности; насколько эффективно вы можете управлять рабочими нагрузками ИИ в центрах обработки данных.

Intel фокусируется на создании более интегрированной структуры. Процессоры Xeon, ускорители ИИ Gaudi, службы Foundry и экосистема программного обеспечения OneAPI позиционируются как части одной и той же стратегии. Чтобы говорить открыто, опыт Intel в области оптимизации программного обеспечения по-прежнему является одной из самых сильных сторон в отрасли. В частности, оптимизация производительности на основе SYCL и OneAPI находит серьезный отклик на попадание в системы HPC и корпоративного ИИ.

Оригинальное название: Agentic Ages in Asıl War Data Centers in AI Age

Сегодня центром конкуренции ИИ уже не являются чат-боты.



Основная битва:

• дата-центры,

• Инфраструктура вывода,

• Системы агентов ИИ,

• Enterprise AI Операции

Живи.

AMD быстро растет с этой стороны.

Intel возвращается в битву

В частности, гипермасштабные компании создают огромные возможности для двух компаний с инвестициями в инфраструктуру ИИ на миллиарды долларов.

Такие гиганты, как OpenAI, Oracle, Meta, Microsoft и Amazon теперь покупают только полный стек инфраструктуры ИИ, а не графический процессор. Чипы AMD нового поколения от Oracle будут готовы к крупномасштабному использованию. Такие сделки усложняют битву центров обработки данных.

Это Intel? Является ли AMD более выгодной?

В краткосрочной перспективе рынок больше зависит от AMD.

Для этого есть несколько причин:

• Рост дата-центров ускоряется

• сильнее

• Больше на стороне GPU

• Гипермасштабируемые отношения сильнее

Тем не менее, Intel не совсем безразлична.



Напротив, компания:

• производственный контроль,

• государственной поддержки,

• Конверсия Findry

• CPU оптимизация,

• Архитектура серверов AI Home

Это может обеспечить долгосрочное восстановление сил.

Американская политика независимости полупроводников работает в пользу Intel. Это соответствует самой большой гибкости AMD.

Компания:

• быстрее,

• тратить меньше капитала,

• становится более агрессивным.

Именно поэтому инвесторы рассматривают AMD как более безопасную историю роста ИИ.

Почему эта конкуренция важна для России?

Инициативы в области искусственного интеллекта в Турции быстро растут, но затраты на инфраструктуру по-прежнему создают серьезную проблему.



Инициативы в области искусственного интеллекта в Турции быстро растут, но по-прежнему довольно дороги, когда речь идет о бизнес-инфраструктуре. Затраты на вывод данных, расходы на центры обработки данных, доступ к серверам ИИ и потребление энергии по-прежнему являются серьезной проблемой, особенно для команд, работающих в разработке своих систем искусственного интеллекта. Сегодня многие местные венчурные модели борются со стоимостью непрерывной работы. Потому что системы агентов ИИ стали по-разному работать, принимать решения и работать в режиме реального времени с классическими чат-ботами.

Конкуренция между Intel и AMD на данный момент имеет непосредственное значение для развивающихся экосистем, таких как Турция. Потому что повышение эффективности процессора означает не только производительность; это также означает более низкую стоимость вывода, более доступную инфраструктуру серверов ИИ и более доступные решения. В частности, оптимизация процессора стала критически важной на рынках, где затраты на графический процессор все еще очень высоки.

Многие попытки искусственного интеллекта в Турции сегодня должны быть открытыми, и это серьезно сказывается на стоимости Nvidia. Вот почему более эффективные гибридные архитектуры CPU-GPU могут создать значительный прорыв в локальной экосистеме. С преобладанием агентов ИИ, в частности, дело не только в запуске модели, но и в способности поддерживать ее постоянную активность с низким отставанием. Это напрямую связано с архитектурой процессора и энергоэффективностью.

В ближайшие несколько лет ожидается конкуренция Intel и AMD не только со стороны мировых гигантов дата-центров, но и попытки построить собственную инфраструктуру агентства ИИ в Турции. Поскольку самая важная проблема, которая масштабируется в мире ИИ, заключается не в том, насколько умна модель, вы можете запустить ее по устойчивой цене.

Кто станет новым победителем в ИИ-войне?

Трудно сказать, что сегодня чистый победитель. В настоящее время AMD опережает динамику. Intel пытается переписать историю.



Однако не только производство самого мощного графического процессора, что важно в эпоху ИИ:

• Создайте самую эффективную архитектуру сервера AI

• снизить стоимость вывода,

• Оптимизация центров обработки данных,

• Это обеспечит безопасность производственной цепочки.

• 

Поэтому следующие несколько лет будут иметь решающее значение не только для Nvidia, но и для Intel и AMD. Особенно с преобладанием систем Agentic AI война на стороне ЦП находится в центре отрасли. И похоже, что это соревнование уже не просто битва процессоров; прямо о том, кого будет формировать будущее искусственного интеллекта.