Искусственный интеллект и глобальный энергетический кризис

Модели искусственного интеллекта ожидаются не только с данными, но и с огромным количеством электроэнергии. В то время как индустрия пытается обучить модели нового поколения с параметром трилиона и реагировать на миллиарды мгновенных запросов, мировая энергетическая инфраструктура не может расти до такой скорости. Отчаянная потребность в бесшовной энергии установленных огромных дата-центров привела технологических гигантов к двери старого-дружественного, о котором долгое время говорили, а не о ветровых или солнечных панелях: ядерной энергии.

Devasa Energy Processing of Artificial Intelligence: что говорят цифры?

При печати простого текста на большой языковой модели стандартный поиск Google расходует в среднем в десять раз больше электроэнергии. Последние отчеты, опубликованные Международным энергетическим агентством (МЭА), показывают, что глобальное потребление центров обработки данных имеет тенденцию выходить из-под контроля. По данным института, глобальное энергопотребление центров обработки данных искусственного интеллекта достигнет уровня 1000 ТВтч (Тераватт-час). Этот показатель эквивалентен годовому потреблению электроэнергии в такой гигантской стране, как Япония. Мало того, что работа систем охлаждения достигает размеров, которые расплавят сетку только среднего города.

Почему традиционные сети нестабильны для ИИ?

В течение многих лет технологические компании строили огромные солнечные и ветровые поля в соответствии с целями нейтрализации углерода. Однако искусственный интеллект не принимает операции простоя. Вы не можете закрыть дата-центр в моменты, когда ветер не растягивается или солнце не тонет; системы должны работать 24/7 на полную мощность. Кризис центра обработки данных AI Global Race Threats! Как мы уже упоминали в нашей статье, для удовлетворения потребности в «базовой нагрузке» сети необходим непрерывный и стабильный поток. Ископаемое топливо не имеет целевых показателей устойчивости компаний, если эта стабильность обеспечена. Обратная эмиссия углерода равна нулю и представляет собой один гигантский ресурс, работающий с одинаковой мощностью в ночное время.

Ядерное решение технологических гигантов: что делают Amazon и Google?

Крупнейшие поставщики облачных услуг подписывают базовые соглашения для преодоления энергетического узкого места. Amazon определил стратегию, купив дата-центр, напрямую связанный с АЭС «Сускеханна», где в начале 2024 года работает «Тален Энерджи». Похожий ход был сделан с фронта Google. Поисковый гигант подписал новое соглашение о поставках ядерной энергии с Constellation Energy в октябре 2026 года, поднимая передачи в гонке, поддерживая инфраструктуру искусственного интеллекта с реакторами. Эта мощность означает бесперебойное питание с нуля до сотен тысяч домов.

Дата возвращения: Microsoft и электростанция Three Mile Island

Наиболее ярким и символичным шагом в развитии ядерного ИИ стал Microsoft. Компания заключила 20-летнее соглашение о возвращении энергоблока No 1 (новое название Crane Clean Energy Center) для переоборудования трех заводов на Майл-Айленде, крупнейшей ядерной аварии в истории США. Этот реактор, который обеспечит бесперебойную мощность около 835 мегаватт, будет работать только для центров обработки данных Microsoft. Технологическая компания, закрытая глазурь атомной электростанции, стала важной вехой для ее собственных алгоритмов, передавая историю технологий.

Устойчивое развитие, Мекбуриет? Обсуждение ядерных отходов и этики

Мир технологий рекламирует эти шаги как зеленые движения, которые бросаются на достижение цели «нулевого углерода». Пока ядерная энергетика работает, парниковый газ выбрасывается не в атмосферу, а тысячелетним вопросом о том, как утилизировать радиоактивные ядерные отходы. Экологические организации определяют, что компании искусственного интеллекта переносят этот аппетит на реальные возобновляемые источники энергии, такие как ветер и солнце, а средства на ядерный сектор, как «зеленую отмывания». Ради большей вычислительной мощности планета создает серьезную этическую дискуссию, которая не принимает на себя риск и распоряжается долгосрочной безопасностью.

Что думает сообщество?

Специалисты по экосистемам и энергетике делятся на два разных лагеря. Силиконовая долина Инженеры утверждают, что единственным барьером перед достижением общего искусственного интеллекта является физическая энергия и единственный реалистичный способ ядерной энергии, включая малые модульные реакторы. Климатологи в противоположном фронте подчеркивают, что увеличение эффективности, вызванное моделями параметров трилиона, огромной энергией, которую они тратят, и риском ядерных отходов, которые они создают, оправдано.

Часто задаваемые вопросы

Почему центры обработки данных тратят больше энергии, чем традиционные центры обработки данных?

Традиционный сервер хранит только данные и перезванивает по запросу. Серверы искусственного интеллекта производят сложные математические вычисления каждую секунду с тысячами графических процессоров внутри. Эта интенсивная вычислительная мощность берет на себя электричество и требует огромных охлаждающих установок для охлаждения систем.

Создают ли технологические компании собственные атомные электростанции?

А теперь нет. Компании Google, Microsoft и Amazon, такие как энергетические компании (Constellation Energy, Talen Energy и т. д.), участвуют в долгосрочных и миллиардных соглашениях о покупке. На электростанции работают энергетические компании, технологические гиганты гарантируют всю или большую часть производимой электроэнергии.

Что такое небольшие модульные реакторы?

SMR — это небольшие, модульные и безопасные реакторы нового поколения, которые можно производить на заводе вместо традиционных огромных атомных электростанций и устанавливать непосредственно в ЦОД. Известно, что технологические гиганты инвестируют миллиарды долларов в эту технологию, чтобы в будущем создать полностью независимые центры обработки данных из сети.

Человечество нарушает строгие правила физического мира, в то же время ограничивая возможности цифрового разума. Развитие искусственного интеллекта теперь связано с возможностями охлаждения воды, электрическими трансформаторами и урановыми решетками, а не программными кодами. Определение «ее местоположение и невидимость» для облачных вычислений в начале Интернета было сделано; но сегодня мы видим, что облако печатает ногу с ядерными реакторами, одной из самых тяжелых и загруженных энергетических инфраструктур на Земле.