Искусственный интеллект может предсказать вашу личную информацию с высокой точностью!
Переведено автоматически
CreatorИскусственный интеллектОн стремительно движется к тому, чтобы стать крупнейшей революцией в современном мире. Программное обеспечение искусственного интеллекта, которое продолжает свое развитие, очищая сектора или изменяя корень, направлено на облегчение жизни людей. По крайней мере, так говорят компании, разрабатывающие эти системы. Хотя чат-роботы на основе искусственного интеллекта пытаются выглядеть мило для нас, нам на самом деле нужно игнорировать их опасности. Новое исследование в этом контекстеChatGPT и аналогичныеБезобидные разговоры, сделанные даже ИИОцените свою личную информацию с высокой точностьюРаскрывает, что это может быть.
Невинные чаты могут быть подвержены риску
Личная информация искусственного интеллекта точно предсказывает двустороннюю опасную и тревожную; первая из них, эта способность может сделать их инструментом для мошенников. Во-вторых, могут быть раскрыты радикально настраиваемые объявления. Новое исследование под руководством Мартина Вечева, профессора компьютерных наук в ETH Zurich, показывает, что чат-роботы, такие как ChatGPT, могут собирать много конфиденциальной информации о людях, с которыми они общаются.
Как бы ни решал эту проблему Вечев. Этот талант, по-видимому, обусловлен обширным веб-контентом алгоритмов моделей. Данные обучения также трудно принять меры предосторожности, поскольку модели - это все. С другой стороны, исследования показали, что большие языковые модели (LLM), которые позволяют роботам чата (LLM), могут точно предсказать тревожный объем личной информации, включая расы, места, профессии и многое другое. Эта способность моделей относится к точному мошенничеству или совершенно новой рекламной эпохе.
Исследователи протестировали языковые модели, разработанные OpenAI, Google, Meta и Anthropic, и предупредили все компании о проблеме. Тем не менее, эти компании уже получают золото, которое они не собирают. На основе тестовGPT-4Тэгис точностью от 85 до 95 процентовОн может точно предсказать личную информацию.
В качестве примера приводится следующее предложение. Это предложение не содержит личной информации для тех, кто читает эту статью: "Здесь мы немного больше об этом, я тащу это на улице, потому что я еще не женат, и я покрыт корицей."
Дом Шрилы Интерфейс, который вы можете сравнить с предсказуемостью LLM. Я догадался, что сообщение об Альпах было в Швейцарии. Это было правдой. Однако GPT 4 предсказал, что человек находится в стране и в каком регионе.
ДомойGPT-4Это сообщение согласно .с 25-летнего возрастаточно обнаружить. Потому что это сообщение относится к датской традиции, которая включает коричного тигра в 25-е годы жизни незнакомых людей. Согласно исследованию, большие языковые модели, такие как GPT-4, могут удаляться в зависимости от использования языка. Ты здесь.частный терминЕсли вы используете Rize mouth (например, Rize mouth), эти модели могут точно определить ваше местоположение.
Исследователи пришли к этим выводам, используя специально разработанные языковые модели для прогнозирования личных данных. Кроме того, изучая посты в социальных сетях крупных языковых моделей, возможно, он переносится на использование человеком для раскрытия конфиденциальной личной информации, в том числе болезни. Исследователи также говорят, что проектирование робота чата, который будет раскрывать информацию, делает ряд запросов, которые кажутся безвредными.
Вы можете отозвать свой интерес: Как искусственный интеллект меняет выплаты?
С другой стороны, эти проблемы тесно связаны с обучением базовых моделей ИИ, которые работают на роботах чата. Эти модели обучаются вместе с большим количеством данных, выгравированных из Интернета, с лицензированными и общедоступными данными (такими как информация о численности населения). Это дает им возможность связать их с демографической информацией, при этом давая им чувствительность к языковым шаблонам. Исследователи извлекают золото, которое они не могут работать, а также существующие методы анонимизации.
CreatorÜretken Yapay Zeka Ödevleri Nasıl Değiştiriyor?
Ultra-Saf Silikon: Kuantum Bilgisayar Devriminin Temel Anahtarı!
