Новый рекорд производительности искусственного интеллекта с NVIDIA GB200
Переведено автоматически
АвторNvidia начал менять баланс в аппаратном обеспечении искусственного интеллекта благодаря своей новой архитектуре. В этом процессе Blackwell продолжает упоминать свое имя в среде ИИ со своей архитектурой. В частности, компания сообщила, что производительность, полученная в моделях на основе Moe, увеличилась до 10 раз.
GB200 не только как инструмент gpu, но и в этой недавно разработанной форме формирование сервера искусственного интеллекта стратегически нарушено. Системы Blackwell NVL72 определяют новые стандарты масштаба, скорости и эффективности.
Что такое смесь экспертов и почему это важно?
MoE - это архитектурный подход, который позволяет каждому запросу запускать все параметры одновременно в модели искусственного интеллекта, поскольку его также можно понять из названия экспертной смеси. Такая структура повышает контекстуальную согласованность при одновременном снижении себестоимости расчета в целом, если можно так выразиться. Но если мы посмотрим с другой стороны, эти модели требуют высокой пропускной способности, низкой задержки и высокой способности параллельной обработки. В инфраструктурах искусственного интеллекта наблюдаются почти улучшения или новые модели. Полная точка Nvidia GB200Значительный скачок сделан по сравнению с архитектурой Хоппера, используемой в первую очередь.
Коммутатор масштабируемой производительности с Blackwell NVL72
Архитектура NVL72 является наиболее важным фактором, который фактически создает инфраструктуру системы MoE. GB200 позволяет 72 компьютерам работать с единой логикой с высокоскоростной инфраструктурой NVLink. Таким образом Масштаб модели Можно сказать, что он работает без каких-либо перебоев в работе потока в сценариях. Это также устраняет такие проблемы, как создание узкого места. Согласно указанным данным о производительности, системы NVL72 обеспечивают высокую производительность примерно в 10 раз в соответствии с системой на основе Хоппера в работах MoE.
Неправда называть это повышение производительности только сырой силой. Чтобы дать подробную информацию, эта архитектурная мощь взята из широкого спектра компонентов. В архитектуре Blackwell есть смешанная область использования и производительности с оптимизированной памятью механизмов, размещенных в ее инфраструктуре, Tensor Cores нового поколения.
Сравнение GB200 и Hopper: в чем разница?
Когда мы сравниваем обе архитектуры с нашим фронтом и сравниваем, различия более очевидны. Хотя архитектура Hopper основана на прочных основах в работах MoE, мы не будем передавать расходы на связь в крупномасштабных операциях, не говоря уже о том, что установлено больше затрат на электроэнергию. Вкратце поговорим об основных отличиях Gb200.
- Более высокая пропускная способность NVLink
- Расширенная иерархия памяти
- Низкая задержка маршрутизации специалиста MoE
- Тяжелый плюс за ватт производительность Tags
В результате различия устраняются. Ведь благодаря Gb200 можно говорить о том, что крупномасштабные LLM-леры оказываются более эффективными при меньшем количестве аппаратного обеспечения.
Кими К2 Мышление LLM и практическая сила MoE
Если мы получим производительность системы, мы увидим, что она показывает себя только в реальных моделях, а не в тестах. Кими К2 LLM Это одна из самых замечательных особенностей используемой архитектуры. Kimi K2 активно использует подход MoE благодаря сложному разрешению структур, высокой способности к рассуждению и многоступенчатым функциям мышления. Ниже мы видим разницу между старой и новой моделями.
| Название | NVIDIA GB200 (Blackwell NVL72) | NVIDIA Hopper (H100/H200) |
|---|---|---|
| Архитектурное поколение | Блэквелл (Новое поколение) | Хоппер (предыдущее поколение) |
| Целевая рабочая нагрузка | LLM на основе MoE, рассуждение (Reasoning AI) | Интенсивная модель LLM |
| MoE Performance | До 10 этажей (выборочное выполнение специалистом) | Ограниченная масштабируемость MoE |
| Смесь эффективности экспертов | Специалисты работают параллельно и динамично | От экспертов к переходным затратам |
| NVLink / Структура системы | NVL72 работает как 72 GPU | Небольшие кластеры NVLink Home |
| Пропускная способность памяти | Намного выше, наш выбор для MoE News | Высоко, но в MoE вы можете создать узкое место |
| Энергетика / Производительность | Производство токенов в той же мощности Home | Финансы на более высокий ватт тегов |
| Масштаб модели | Трилионный параметр MoE модели просты | Повышение эффективности в больших моделях |
| Размышления (Thinking LLM) | Идеально подходит для мыслящих моделей, таких как Кими К2 | Ограниченные модели ментального исполнения |
| Финансы Per Token Tags | Низкий (с расчетом опциона) | Высокий (полная модель работы) |
| Совместимость центров обработки данных | Новое поколение AI Supersets Home | Классические архитектуры серверов AI Home |
| Долгосрочная дорожная карта | Future MoE и Agentic AI-ориентированные | Он позиционируется как проходная архитектура. |
NVIDIA начинает новый возраст с GB200
Производительность Blackwell NVL72 влияет не только на бизнес-потоки для исследовательских центров, но и на инвестиции в искусственный интеллект для корпоративных центров. По состоянию на текущий год, стадии разработки инфраструктуры и серверов проходят почти каждый месяц, чтобы разработать новую разработку. Более высокий бизнес-мощность и значительные выгоды от энергоэффективности с использованием меньшего количества серверов будут оставаться одним днем в мире технологий. Согласно этим этапам, Nvidia позиционируется не только как производитель оборудования. Если мы посмотрим на рыночные данные компании, то увидим, что она является крупнейшей технологической компанией в мире. Компания MoE-based AI является главным архитектором в разработке стратегии.
Автор2025’in Öne Çıkan Yapay Zeka Araçları
Zeki Optimizasyon Teknikleri Nedir? 2025'te Optimizasyon
