Облако Google 26: Агенты ИИ и все инновации

Агенты ИИ, представленные в Google Cloud Next '26 эффективность, инновации Vertex AI и Agent Builder переопределили роль искусственного интеллекта в корпоративном мире. Автономные системы больше не поддерживаются только прямым принятием решений.

Что такое Google Cloud Next '26?

Облако Google Одно из глобальных мероприятий, ежегодно организуемых Облако Google Next 26Он проходил в Лас-Вегасе, США с 22 по 24 апреля 2026 года. Мероприятие, организованное в конференц-центре Mandalay Bay, было названо одной из самых важных встреч, которые ведут к будущему ИИ и облачных технологий.

Объявления, сделанные на мероприятии, показали, что искусственный интеллект превратился в автономные системы, которые непосредственно интегрированы в процессы принятия решений, поскольку являются только поддерживающей технологией. Google, особенно агенты ИИ, инновации Vertex AI и инструменты AI Agent Builder, четко раскрыли «агентический ИИ» компании.

За три дня состоялись вступительные речи, технические сессии и живые демо-презентации. Google и генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи с генеральным директором Google Cloud Томасом Курианом, топ-менеджерами компании, о том, как ИИ переместился в производственную среду, и подробно о том, как он масштабируется в корпоративном масштабе.

Согласно пояснениям, искусственный интеллект больше не является только инструментом, который выполняет анализ данных; он превращается в работоспособную структуру, которая может самостоятельно выполнять многошаговые задачи, общаться с разными системами и соединяться с разными системами. Этот подход переместил концепцию «агентов ИИ» в верхний ряд технологической повестки дня.

Агенты ИИ: рост автономных систем

Google Cloud Next '26 был самым замечательным агентом искусственного интеллекта. Эти системы были определены как автономные цифровые активы, которые понимают задачи, планируют и реализуют задачи, а не только отвечают на вопросы.

Основной принцип работы агентов ИИ основан на объединении потока данных в реальном времени с большими языковыми моделями. Таким образом, агенты могут анализировать не только заданные команды, но и динамически изменяющиеся ситуации. В презентациях Google были выражены очень пошаговые задачи этих систем, которые они могут выполнять и работать в сочетании с другим программным обеспечением, когда это необходимо.

В качестве примера, когда рассматриваются процессы обслуживания клиентов, агенты ИИ не только ответили на входящий вопрос; было отмечено, что пользователь предоставил персонализированные решения, проанализировав прошлые данные и начав торговлю в соответствующих системах в необходимых ситуациях. Аналогичным образом он был передан агентам, управлению запасами, отслеживанию заказов и общению с клиентами в области электронной коммерции.

На стороне разработки программного обеспечения Кодовое производство агентов ИИ HomeПоказано, что можно проводить анализ ошибок и оптимизацию системы. Данная ситуация оценивается как конверсия, которая может привести к переопределению роли разработчика.

Согласно технической структуре, которую разделяет Google, агенты ИИ не ограничиваются только одной задачей; несколько агентов могут управлять более сложными процессами, общаясь друг с другом. Эта архитектура с несколькими агентами обеспечивает критическое преимущество, особенно в крупномасштабных операциях предприятия.

Vertex AI Innovations: Операционный центр искусственного интеллекта

Опубликовано в Облако Google Next '26 Vertex AI Инновации значительно расширили сферу применения платформы. Vertex AI больше не является только инструментом разработки и распространения моделей; он позиционируется как операционный центр, где системам искусственного интеллекта удается заканчивать.

С новыми обновлениями было объявлено, что управление несколькими моделями Vertex AI будет поддерживать и работать с различными источниками данных. Таким образом, институты могут управлять различными моделями искусственного интеллекта через единую платформу и интегрировать эти модели в бизнес-процессы. Благодаря новым инструментам MLOps, добавленным на платформу, стал возможен постоянный мониторинг и оптимизация производительности модели. Автоматические обновления моделей, низкая емкость обработки данных с задержкой и передовые инструменты анализа позволяют использовать ИИ Vertex в масштабе предприятия.

Одним из наиболее важных моментов является то, что Vertex AI будет работать напрямую с агентами ИИ. Благодаря этой интеграции результаты модели могут быть преобразованы непосредственно в действие.

Создатель ИИ-агентов: как улучшить ИИ-агентов?

AI Agent Builder, продвигаемый Google, появился как платформа, которая позволяет организациям и разработчикам создавать своих собственных агентов ИИ. Этот инструмент обслуживает широкую аудиторию пользователей, особенно благодаря низкому подходу к коду. Агенты, разработанные с помощью Agent Builder, могут самостоятельно получать доступ к определенным источникам данных, устанавливать интеграции API и выполнять многошаговые задачи. Пользователи могут подробно определить поведение и пределы полномочий этих агентов.

Одним из важнейших преимуществ платформы является то, что в центре системы размещены механизмы безопасности и управления. Учреждения могут заранее определить, какие агенты будут получать доступ к данным, какие процессы и как принимать решения. Эта структура позволяет использовать агентов ИИ в отраслях, которые содержат особенно конфиденциальные данные, такие как финансы, здравоохранение и общественность.

Корпоративный эффект: переопределённый бизнес-процесс

Презентации, сделанные в Google Cloud Next '26, показали, что трансформация агентов ИИ будет создавать в корпоративном мире не только техническую, но и структурную. Эти системы были предназначены для управления определенными бизнес-процессами без вмешательства человека. При оценке с точки зрения операционной эффективности агенты ИИ направляются в более стратегические области человеческих ресурсов, выполняя рутинные задачи. Эта ситуация имеет решающее значение для снижения затрат в особенно крупных компаниях и ускорения процессов.

Важные изменения происходят в процессах принятия решений. Агенты ИИ поддерживают более быстрые и точные решения, анализируя большие наборы данных. Это создает конкурентное преимущество.

Инфраструктура и производительность: техническое заявление Google

Еще одним элементом, который обращает внимание на событие, стали события на инфраструктурной стороне. Google представила решения TPU и GPU нового поколения для обеспечения более быстрой и эффективной работы приложений искусственного интеллекта. Эти аппаратные улучшения предлагают значительные преимущества с точки зрения обучения и обучения в режиме реального времени больших языковых моделей. В то же время были улучшены вопросы энергоэффективности и оптимизации затрат.

Инвестиции в эту область Google оцениваются как критический фактор, который напрямую влияет на масштабируемость агентов ИИ.

Безопасность и этика: новые стандарты в системах ИИ

С распространением агентов ИИ на первый план вышли вопросы безопасности и этики. Google поделился новыми механизмами управления и стандартами в рамках мероприятия. Эти системы содержат такие компоненты, как контроль доступа к данным, контроль поведения модели и мониторинг в режиме реального времени. Таким образом, как агенты ИИ работают непрерывно.

Было также отмечено, что разрабатываются новые политики использования этических ИИ и эти политики интегрированы в корпоративных клиентов.

Облако Google Next '26 ясно показало точку, в которой приходит искусственный интеллект, и направление, в котором он будет двигаться в будущем. Такие инструменты, как ИИ-агенты, инновации Vertex AI и Agent Builder, показывают, что искусственный интеллект уже не просто инструмент поддержки, а стал системой, которая непосредственно управляет бизнес-процессами.

Эти события указывают на то, что в предстоящий период формы рабочих палок изменятся коренным образом. С распространением автономных систем, поддерживаемых искусственным интеллектом, ожидается изменение стратегий конкуренции компаний.

С точки зрения Турции, последствия этой глобальной трансформации будут ощущаться гораздо быстрее в высоких отраслях, особенно в цифровой зрелости, такой как банковское дело, электронная коммерция и логистика. Банки в Турции могут быстро позиционировать агентов ИИ в таких областях, как обслуживание клиентов, анализ рисков и обнаружение мошенничества, благодаря сильной инфраструктуре данных и совместимости правил. Что касается электронной коммерции, то агенты ИИ будут играть прямую роль в повышении доходов в заголовках, таких как динамическое ценообразование, персонализированные системы рекомендаций и автоматизация работы. Распространенность автономных механизмов принятия решений в таких процессах, как оптимизация маршрутов, прогнозирование спроса и управление складами в логистической отрасли, кажется неизбежной.

Однако хронический дефицит технической рабочей силы Турции является одним из важнейших факторов, определяющих скорость этой трансформации. На данный момент инструменты Agent Builder с низким кодом предлагают важную височную доску для местных компаний. Без необходимости в глубоких инженерных командах бизнес-подразделения могут разрабатывать и активировать свои собственные агенты ИИ; оба сокращают время адаптации, и инновации будут идти на базу. Благодаря этим инструментам компании в Турции могут стать игроками, ведущими в определенных нишевых областях, а не только следующими в глобальной конкуренции.

В результате новая парадигма искусственного интеллекта, сформированная в глобальном масштабе, открывает серьезные возможности, когда речь заходит об угрозе для Турции. Эти технологии институтов станут одним из решающих элементов конкурентного преимущества в предстоящий период для быстрого опыта и интеграции в бизнес-процессы вместо наблюдения.