Почему ИИ и человеческое сотрудничество невидимы?

Мир технологий увлекателен уже давно, но так же, как рассказывает механическая сказка: Искусственный интеллект будет похоронен на пыльных страницах человеческой ошибки и труда, и все будет питаться в идеальной автономной компоновке. Но когда теория выходит из этой гладкой лабораторной среды, жизнь, улица и огромные операции попадают в эту хаотичную реальность, эта сказка закладывает свое место в жесткий след.

Самое яркое свидетельство этого, Кофейный гигант Starbucks управляет запасами искусственного интеллекта Оперативное фияско. Более того, этот жесткий след не только опытен в области практических приложений; генеральный директор OpenAI, который делает флагтар видения ИИ, Сэм Альтман, демонстрирует резкий шаг назад в своих словах. Сегодня, за пределами футуристических мечтаний о полной автоматизации, нам нужно больше, чем когда-либо прежде, гибкость и руководство человеческого разума. Потому что реальная сила цифровой эпохи не заменяет человека; нестабильный ИИ оставляет за собой культуру человеческого сотрудничества.

Кризис искусственного интеллекта в Starbucks: ускорение процесса дрейфа

Все начало оцифровывать сложную цепочку поставок, которая действительно хочет быть по-настоящему специализированной в зависимых и управляющих местных поставщиков Starbucks. Компания сканирует инвентарь с помощью камер в магазинах и автоматически подсчитывает, обнаруживая все, от коробок с молоком до пакетов с кофе и заказывая недостающие товары с центрального склада. Домой Он согласился. Цель была очень невинной и логичной на первый взгляд: снизить нагрузку склада, рассчитывая на интенсивный персонал в магазине и сделать логистический процесс безошибочным. Если бы система работала, сотрудники сосредоточились бы только на приготовлении кофе и работе с клиентом.

Но результат является полным Сбой Starbucks AI Так и было. Система искусственного интеллекта, которая успешно распознает объекты в лаборатории, буквально сакральное слово, когда в повседневный беспорядок вступает настоящий магазин. Люди перед камерами не могли распознать правильного честного в сложенных коробках; даже самый простой инвентарь считается неправильным. Уже идя по чувствительным балансам, процесс полностью кликает, добавляя неверные данные и неверные заказы, что огромная цепочка поставок, которая ожидает свежий продукт каждое утро. В магазинах недостающие чашки стали создавать больше кризиса молока или неправильных продуктов. Эта ситуация менеджеров внутри буквально «быстрее катастрофы», что означает, что это наиболее четкое доказательство того, насколько большие и несуществующие операционные кризисы могут создать, когда искусственный интеллект неконтролируем и неконтролируем.

Три большие стены искусственного интеллекта: инфраструктура, поведение и финансовое возгорание

Есть три основные структурные проблемы, которые все компании, которые думают об интеграции искусственного интеллекта, стоят за этим провалом.

Инфраструктура века:

Starbucks пытался интегрировать полированный и современный слой искусственного интеллекта с 1990-х годов. Не обновляя старую структуру данных на основе, это заставило систему ждать полной автоматизации, просто добавив искусственный интеллект.

Поведенческий дефицит данных:

Доступные модели искусственного интеллекта очень успешны в анализе того, что говорят люди. Но как люди двигаются на практике, как они принимают гибкие решения в кризисные моменты, и как они еще не постигли рабочие процессы в физическом мире. Искусственный интеллект делает ошибки в цепочке, потому что человек не может обнаружить очевидную логистическую ошибку или беспорядок объекта, который заметит в считанные секунды.

Иллюзия обмена и финансовое возгорание:

Компании часто рассматривают искусственный интеллект как волшебную палочку, которая позволит снизить затраты и увеличить стоимость акций на бирже. Starbucks также стремится выглядеть мило для инвесторов с помощью этого шага искусственного интеллекта и поддерживать рыночную стоимость выше. Однако не тратить деньги на первоначальную инфраструктуру, а только на искусственный интеллект на старую систему, избегая дешевых, обратных указаний. Эта ситуация была возвращена компании как огромная потеря денег и логистический хаос, так как это одна из ожидаемых прибылей на бирже. В конце концов, эта ситуация доказала, что инфраструктура снижает стоимость ходов искусственного интеллекта, в отличие от наоборот, законопроект становится более грубым.

Генеральный директор OpenAl Сэм Альтман Великий шаг

Эти жесткие факты на поле, не только кофейные гиганты, такие как Starbucks, но и пик мира искусственного интеллекта были углублены. Генеральный директор OpenAI Сэм АльтманДругое видение было нарисовано более короткое время назад. Альтман был пионером футуристических сценариев, которые утверждают, что будущие модели искусственного интеллекта будут полностью автономными и не будут нужны человеку практически в любом бизнесе. Однако, по мере того, как он бил по оперативным стенам реального мира, ему пришлось сделать резкий и радикальный шаг назад.

Сэм Альтман заявил, что технология ИИ полностью изменила эту идею в недавних объяснениях того, что речь идет о будущем. Хотя технологии развиваются, вы соглашаетесь с тем, что это не будет волшебной силой, которая решает все в одиночку. Теперь приложение искусственного интеллекта — это не автономная система, которая возьмет на себя работу людей; оно всегда определяет человеческий аудит и только сильный «азистан», который увеличивает человеческие способности. Действительно, на последних сессиях OpenAl, а не на технических навыках кодирования в будущем, подчеркивается, что общие человеческие таланты, такие как генерация идей, гибкость, высокая адаптивность и кризисное управление, будут формировать профессии.

Даже лидерам, которые управляют миром искусственного интеллекта, очень важно отойти от мечты о полной автоматизации. Эта ситуация наглядно доказывает, насколько совершенна выглядит технология, что «человеческая рука и разум» для того, чтобы решить беспорядок в реальном мире.

Оригинальное название: In the Middleness Hidden

Наконец, эта «быстрая катастрофа», которой живет Starbucks, является модным уроком, который был дан всем пределам технологий и ценности человека. На протяжении многих лет она славится всеми нами в каждом новом обновлении искусственного интеллекта. "Вы делаете нашу работу?" Это самый четкий, самый конкретный ответ, который на самом деле дается на сайте. Мы Планирование карьеры и будущие профессии в эпоху ИИ Также, согласно этому факту, она формируется установлением с ней партнерства, а не внешними людьми. Единственный мастер работы прямо из искусственного интеллекта и пытающийся полностью удалить человека из уравнения, так как именно визионер приносит работоспособность, управлять ею невозможно, только придает безупречный хаос. Строя беспилотные системы, гевеси искажается до стен практической жизни.

Если алгоритм разовьется, то невозможно остаться в одиночестве в реальном мире системы, свободной от человеческого духа, сейцзи, эмпатии и кризиса мгновенно от этой гибкой способности рассуждения. Потому что жизнь — это не только компьютерные коды или математические данные, которые можно предсказать заранее; каждый процесс, который является человеческим, требует гибкости, которая может измениться в любое время. Будущее; в роботизированных кафе, а не только в холодных, бесчувственных автоматах, исключающих машины на темных фабриках или работающих людей. Будущими станут те, кому удастся расплавить эстетическое восприятие, эмоциональный интеллект и способность решать проблемы, в котле с огромной вычислительной мощностью искусственного интеллекта.

У руля человек всегда будет сидеть; искусственный интеллект будет только как сильная карта или правая рука, которая укорачивает наш путь, направляет нас. В отличие от страха, искусственный интеллект не выведет людей с трона; творческая и управляющая сила человека, наоборот, выдвинет на передний план. Будущее в этой новой эре цифровых технологий не является свободным только от технологий; оно создаст сильных архитекторов сотрудничества с ИИ, которые будут нести силу алгоритма рядом с человеческим разумом.