Турецкие модели искусственного интеллекта: BİLGE, Kumru, T3 AI и другие

Большие языковые модели имеют очень простой факт, который они пересматривают, скрещивая мир: Независимо от того, насколько талантливы гигантские модели с выходами из силиконовой долины, работа становится другой, когда дело доходит до английского языка. Большинство из нас замечали странные переводные кохановые фразы, которые складываются при работе с этими моделями, лишенными смысла идиомами или просто распространяющими простую техническую проблему на ненужное место. Здесь на данный момент отечественные проекты в области искусственного интеллекта стали техническим обязательством, а не только национальной гордостью.

Сегодня экосистема искусственного интеллекта, разработанная в Турции, не является простым интерфейсом перед моделями OpenAI или Anthropic. Сильная инфраструктура построена с помощью сообществ с открытым исходным кодом, обученных с собственным весом и ориентированных непосредственно на современную структуру турецкого языка.

Как с Денерсином?

Краткая таблица: как получить доступ к этой модели сегодня и включена ли модель (14.10.2026).

Обнимающее лицозагружаемый

Открытое, некоммерческое академическое использование

Домой

Домой

Частные учреждения, платформа, встроенная в институт

Закрыть

Почему глобальных моделей пока нет?

В то время как глобальные ИИ обучаются с трилионами, небольшая часть этих данных состоит из турецких. Эта ситуация порождает две основные проблемы:

Токены и высокие счета:

Токены, разработанные по-английски, не могут решить корень и дополнительную логику турецкого языка. Простое слово делит 3-4 части (токена). Это добавляет как счета за использование API, так и увеличивает время генерации ответа системы в баре.

Культурно-правовой контекст:

Довольно рискованно проводить анализ контрактов, подходящих для турецкого Коммерческого кодекса глобальной модели, или классифицировать жалобу клиента с правильным чувством. Потому что модель ссылается на западную культуру и логику американского права как на дефолт.

Чтобы ликвидировать этот дефицит, академия сосредоточилась на разработке турецких моделей искусственного интеллекта путем объединения общественных и независимых инициатив в Турции.

Что работает на сайте? Избранные модели Native

Проекты искусственного интеллекта в Турции HomeРеагирует на различные потребности, от поддерживаемых государством крупномасштабных инфраструктур до гибких решений.

1. BİLGE: семейство языковых моделей от TÜBİTAK

Наиболее конкретный и всеобъемлющий шаг со стороны общественности осуществляется компанией TÜBİTAK BİLGEM. Новости Проект был. Самая большая претензия BİLGE заключается в использовании турецкого языка в качестве родного языка без перевода с другого языка.

Разные размеры для разных потребностей:

BİLGE – это не одна модель, это семья. С 1B, предназначенным для мобильных и конечных устройств, баланс производительности и эффективности был обучен с 9B до нуля. BİLGE 27B был разработан методом непрерывного предварительного обучения с турецкими данными. Разработанный для сложных логических задач, BİLGE 122B все еще находится в стадии разработки.

Devasa English Korpus:

Обучение началось с около 1 трлн словарного запаса сырых турецких данных. Из этого пула было выбрано 250 миллиардов высококачественных токенов, а данные были обогащены 500 миллиардами синтетических данных. Цель состоит в том, чтобы понять идиомы, приложения и технические термины модели в турецком контексте.

Низкая энергия и стоимость:

Он нацелен на то, чтобы тратить меньше вычислительной мощности, потому что он использует токен, соответствующий турецкому. Государственные учреждения предназначены для корпоративных приложений, где безопасность данных имеет решающее значение.

Статус доступа: По состоянию на 14.10.2026, BİLGE не открыт для общего использования. Для пилотных проектов по данным официального сайта можно связаться с TUBITAK TICKET. Объявления, связанные с доступом, были объявлены только с официальных каналов TÜBİTAK с Министерством промышленности и технологий.

2.2 Kumru AI: быстрый, сфокусированный и легкий

В мире венчурного бизнеса модели сосредотачиваются на функциональности, а не вступают в огромную гонку параметров. из Кумру Ай, Турецкая альтернатива LLM, которая позволяет компаниям работать на своих серверах, не тратя огромные бюджеты.

Абстракция текста, категоризация требований клиентов и налаживание естественного турецкого диалога Очень успешная модельОбеспечивает высокую скорость отвлечения без удаления аппаратных ресурсов.

VNGRS с нуля тренирует для турецкого Kumru 7,4 млрд параметров и может работать на GPU с 16 ГБ VRAM. Домой На нем можно попробовать демоверсию; 2 миллиарда параметров Kumru-2B открыты с лицензией Apache 2.0 на Hugging Face. Технические детали и ограничения Kumru AI Guide Новости Видишь.

3.T3 AI: Open Source и Community Power

T3 AI, разработанный в бизнес-ассоциации Baykar совместно с турецким фондом Technology Team Foundation (T3 Foundation), представляет масштабы работы сообщества. В Модели 11.07.2025 ТЕКНОФЕСТ открыт для использования с бета-версией в Социальной платформе. В ходе объявления было объявлено о вкладе в проект 1792 добровольцев из 67 провинций.

В проекте говорится, что он был разработан с открытым исходным кодом, но количество параметров и весов модели еще не были распределены. Если весы открыты, можно легко обучить специальные модели в таких областях, как юриспруденция или медицина.

4. Академические инициативы в области позвоночника и наружного веса

Экосистема в Турции не ограничивается тремя названиями:

Trendyol LLM:

Первая версия Trendyol LLM (2024) была обучена 10 миллиардам токенов на модели Meta LLaMA 2 7B. Следующие версии прошли Qwen 2.5 7B, Qwen 3 8B и Gemma 3 12B. Trendyol-LLM-Asure-12B, представленный в феврале 2026 года, также может работать и ставить перед электронной коммерцией задачи, такие как абстрагирование, вопрос-сэвап. Модели в основном используются на обнимающем лице.

Турана:

TURNA, разработанная TABILab на факультете компьютерной инженерии Университета Богазичи, представляет собой кодер параметров 1,1 миллиарда на основе UL2-кадра, турецкой языковой модели. Предназначен для понимания и генерации текста, а также для некоммерческих академических исследований объятий лица.

Zemberek Heritage:

Open Source английская библиотека обработки естественного языка ДомойОдин из инструментов, который уже много лет применяется в базовых работах, таких как корневое решение.

5. MAIN GPT (HAVELSAN): Нативный мозг обороны и корпоративной безопасности

Одним из наиболее важных шагов в области ИИ является оборонная промышленность и общественная безопасность. Разработан для защиты внутренней безопасности данных и высоких стандартов конфиденциальности HAVELSAN Гавелсан ГПТ Он выделяется как одна из корпоративных инфраструктур ИИ, которые могут работать за пределами Турции.

Корень (Multi Artificial Intelligence Network), продвигаемый в 01.02.2024 HAVELSAN, является платформой, где учреждения могут создать помощника искусственного интеллекта на основе своих данных. Закрытая цепь предназначена для работы; цель не оставляет данные за пределами учреждения. На первом этапе текстовые работы; абстрагирование контента способно обрабатывать информацию из открытых исходных данных и написания кода.

6. Aigency: Early-Term Turkish Language Model Initiative Home

Компания eCloud Software Technologies начала разработку в 2022 году АгентствоЭто одна из первых моделей государственного языка в Турции. Согласно новостям местной прессы, LLaMA от Meta основана на 3 моделях и фокусируется на производстве текстов, контент-анализе и корпоративных коммуникационных процессах. Независимая оценка модели пока не опубликована.

Обзор моделей:

Низкая стоимость сервера, быстрое время отклика

T3 AI AI

Фонд T3 и Baykar

Количество параметров не раскрывается

Турецкий LLM

Набор данных добровольцев, цель экосистемы с открытым исходным кодом

Трендиол LLM

Техника Trendyol

7B - 12B наружный вес

Электронная коммерция и диалог с клиентами

Интеграция в практические сценарии

Home GPT

Домой

Корпоративная и изолированная модель языка

Защита, общественная и корпоративная безопасность данных

Закрытая схема (на месте)

Агентство

Программное обеспечение eCloud

Ранняя стадия языковой архитектуры

Текстовое производство и корпоративные коммуникации

Ранняя инициатива, направленная на создание турецкого текста

Почему это важно для разработчиков и компаний?

Выбор модели родного языка — это не только идея «поддерживаем наземные технологии»; непосредственное размещение преимуществ компаний, заинтересованных в своих карманных и юридических процессах:

KVKK и безопасность данных:

Серьезная головная боль из-за регулирования банка, больницы или сайта электронной коммерции для получения пользовательских данных и отправки их на API за границу. Локальные модели не выводят данные из учреждения, поскольку они могут работать непосредственно на своем сервере.

Меньше оборудования, больше скорости:

Вместо сотен миллиардов параметров объемных моделей вы можете легко работать на одном GPU среднего сегмента, компактной модели 7B или 14B, обученной для конкретной работы. Вот почему затраты на сервер и электроэнергию серьезно снизились.

Вырвать зависимость:

Глобальные компании искусственного интеллекта могут удвоить цены на API за ночь или ограничить доступ к вашему бизнесу. Весы на открытом воздухе Обнимающее лицо Нативные модели, которые можно загрузить с таких платформ, позволяют полностью контролировать архитектуру программного обеспечения.

С открытием национальных суперкомпьютерных ресурсов, таких как TRUBA и проведением программного обеспечения, приобретенного в оборонной промышленности (ASELSAN, HAVELSAN), производство искусственного интеллекта в Турции быстро распространяется на базу. Теперь дело не только в печати текста, а в создании автономных систем, которые действительно понимают нашу родную культуру и язык. Родные модели также полностью проталкивают позвоночник этой независимости.

Написание будущего с помощью собственного кода

Гонка искусственного интеллекта теперь измеряется не только тем, кто имеет большую серверную ферму, но и тем, насколько реалистично она затрагивает местные потребности этой технологии. Модели, разработанные в Турции, вместо копирования готовых форм помещаются в линию, которая давит еще на многие ноги, уделяя особое внимание решению тонкостей турок, обеспечению безопасности данных и снижению операционных расходов компаний. Этот момент, исходя из корпоративной мощи TICGE, Kumru AI и T3 AI, показывает, что независимая технологическая инфраструктура, которая мыслит и производит на своем собственном языке, больше не привлекательна, а осязаемая реальность. Чтобы построить будущее с помощью собственных кодов, а не алгоритмов других, мы можем сделать самый важный шаг в цифровую эпоху.

Некоторые компании, стоящие за этими моделями Турецкие ИИ-компании выделяются в 2026 году Мы попали в статью. Для технических деталей Кумру Руководство Kumru AI Люди, работающие над моделями турецкого языка Маскотские общины Вы можете встретиться.