Что такое Grok Code Fast 1? Осталось, что там?

Код Grok Fast 1xAI, анонсированный в 28.08.2025, был быстрой и недорогой моделью кодирования агента. В 15.05.2026 были удалены xAI API и GitHub Copilot. xAI заменит кодирование Грок-билд-0. 1 Предлагает модель и автоматически перенаправляет запросы API с старого названия модели на эту модель.

Последнее обновление: 14.10.2026

Grok Code Fast 1Илон Маск Искусственный интеллект xAI разработанный a агентическое кодирование (agentic coding) Это была модель. Модель была ограничена только предложением рекомендаций кода и оснащена возможностью вызывать транспортное средство и взаимодействовать с редактором кода. Цель состояла в том, чтобы обеспечить «быстрого» и «экономического» помощника для разработчиков программного обеспечения. Благодаря своей агентной структуре он смог самостоятельно выполнять задачи кодирования с помощью таких инструментов, как терминал, грэп и редактирование файлов с рассуждениями и циклами вызова транспортного средства.

Grok Code Fast 1 в какое время?

Grok Code Fast 1 был официально анонсирован в 28.08.2025 xAI. Примерно за неделю до анонса модель транслировалась бесшумно (стелс) в названии «звукового» кода; xAI объявил, что в этот период поступают отзывы на общественные каналы и транслируется несколько новых моделей (checkpoint). Помимо официального анонса, модель была открыта в API xAI.

xAI утверждает, что модель опытных разработчиков наряду с открытыми эталонными тестами, такими как SWE-Bench, а также автоматическими тестами, которые отслеживают оценки и поведение человека в повседневной работе.

Grok Code Fast 1 Какие платформы можно использовать?

xAI предлагал модель в запуске в течение ограниченного времени для некоторых распространенных платформ. Партнеры Lansman:

• GitHub Copilot

• Cursor

• Cline

• Roo Code

• Kilo Code

• Opencode

• Windsurf

Buradaki “lansman ortağı” ifadesi, xAI'nin modeli eğitim sürecinde birlikte test ettiği ve kullanıcılara ilk sunduğu platformları anlatıyor. GitHub Copilot modeli 15.05.2026'da kaldırdı. Diğer platformlarda hangi modellerin seçilebildiğini o platformların kendi model listelerinden kontrol etmelisin.

Örneğin GitHub Copilot, kod editöründe öneri sunan ve görevleri ajan modunda yürütebilen bir yapay zekâ asistanı; Grok Code Fast 1 bir dönem Copilot'ta seçilebilen modellerden biriydi. Cline gibi agentik araçlarda ise model, dosya düzenleme ve terminal gibi araçları kendi başına çağırarak görevleri yürütüyordu.

Modelin kullanılabileceği platformlar, yalnızca bireysel geliştiriciler için değil, aynı zamanda yazılım ekipleri ve şirketler için de uygundur. “Agentik iş akışı” (agentic workflow) burada, yapay zekanın birden fazla araç ve adımı bağımsız biçimde yönetmesi anlamına gelir. Bu sayede kod üretimi, düzenleme ve hata düzeltme gibi adımlar tek bir görev içinde yürütülebilir.

Bu Model Neden Geliştirildi?

xAI, mevcut modellerin agentic kodlama iş akışlarında yavaş kaldığını ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkilediğini gözlemlemiş. Grok Code Fast 1, bu soruna çözüm olarak geliştirilmiştir. Modelin daha çevik ve etkili olması için:

• Yeni bir model mimarisi kuruldu.

• Programlama odaklı zengin bir ön eğitim (pre-training) verisi oluşturuldu.

• Real-world (gerçek dünya) pull request’leri ve kodlama görevlerini içeren özenle seçilmiş veriyle ince ayar (fine-tuning) yapıldı.

• GitHub Copilot gibi ortaklarla yakın iş birliği sayesinde modelin davranışı optimize edildi.

xAI'ye göre sonuç, günlük kodlama işleri için hızlı ve uygun maliyetli bir model oldu.

Model Kim Tarafından Geliştirildi Ve Ortakları Kimler?

Model, Elon Musk liderliğindeki xAI şirketi tarafından geliştirilmiştir. Partner platformlar, modelin test edilmesi, geri bildirim toplanması ve performansının optimize edilmesinde kritik rol oynamıştır.

Örneğin GitHub'ın Ürün Direktörü (Chief Product Officer) Mario Rodriguez, xAI'nin duyurusunda şunları söyledi:

“Erken testlerde Grok Code Fast, agentik kodlama görevlerinde hem hızını hem kalitesini gösterdi. Geliştiricileri güçlü araçlarla donatmak GitHub Copilot'taki misyonumuzun temel bir parçası ve bu, geliştiricilerimiz için dikkat çekici yeni bir seçenek.” (İngilizceden çeviri)

xAI, eğitim sürecinde lansman ortaklarıyla birlikte çalışarak modelin onların agentik platformlarındaki davranışını iyileştirdiğini belirtiyor.

Modelin Teknik Özellikleri ve Kullanım Örnekleri

“Agentik” özellik, yalnızca kod önerisi değil, aynı zamanda bağımsız görev tamamlama kapasitesini ifade etmektedir. Bu sayede model, büyük projelerde rutin işlerin otomatikleştirilmesinde avantaj sağlar.

xAI'ye göre model özellikle TypeScript, Python, Java, Rust, C++ ve Go dillerinde güçlüydü. Lansman fiyatı xAI API'sinde 1 milyon girdi tokeni için 0,20 $, 1 milyon çıktı tokeni için 1,50 $ ve önbellekten okunan 1 milyon girdi tokeni için 0,02 $ idi. Buradaki “token”, yapay zekânın metni anlamak ve üretmek için kullandığı temel birimdir. Model emekliye ayrıldığı için bu fiyatlar artık geçerli değil; güncel fiyatları xAI'nin model sayfasından kontrol etmelisin.

По данным xAI, тест Grok Code Fast 1, SWE-Bench-Verified набрал 70%,8% при собственной тестовой сборке компании. Это не независимое измерение; xAI также утверждает, что такие сравнения не отражают фактический опыт использования. Компания также объявила, что кэш-память (быстрое кэширование) улучшилась, и частота попадания кэш-памяти в использовании с партнерами по запуску регулярно превышает 90%.

Grok Code Fast 1 Реальное использование

В анонсе xAI разработчик Дэнни Портсета, Cursor в Grok Code Fast 1 подготовил прототип «Симулятора боя» за короткое время. Портсета говорит ему, что модель реагирует очень быстро, а не крупным единым названием, давая небольшие и целенаправленные задачи, сначала планируя большие функции, а затем применяя детали.

Точно так же Tags Tags и Хакерские новости Отзывы пользователей из сообществ также указывают на скорость и простоту использования модели. Некоторые пользователи отмечают, что Grok быстрее других моделей, которые они используют в рутинных задачах кодирования, в некоторых случаях они способны совершать небольшие ошибки кода. Это указывает на то, что модель по-прежнему требует человеческого контроля.

Быстрая инженерия и эффективное использование

Grok Code Быстрое использование 1 Быстрый G Способ правильно и ясно выражать задачи интеллекту играет решающую роль. Эффективные оперативные стратегии включают:

1. Контекстное положение: Предоставление информации о маршрутах файлов, структуре проекта и предопределенных функциях для обеспечения правильной работы модели.

2. Чистое определение задачи: Дайте открытые и измеримые задачи вместо неопределенных требований.

3. Быстрый толкатель: Исправьте выходы небольшими шагами, используя функцию быстрого реагирования модели.

4. Агентские задачи: Оптимизируйте модель для управления несколькими инструментами и шагами самостоятельно.

Эти методы применяются не только для Grok Code Fast 1, но и для grok-build-0.1 и других агентных моделей кодирования.

Grok Code Fast 1 и GitHub Copilot

Grok Code Fast 1 был одним из партнеров по запуску GitHub Copilot и был среди моделей, которые можно выбрать в Copilot. GitHub убрал модель из Copilot в 15.05.2026 году. Текущий список моделей Copilot - xAI от Grok 4.5, Grok 4.6 и Grok 4.7.

Короче говоря, Grok Code Fast 1 выделяется как быстродействующая и низкоценовая агентическая модель кодирования; сегодня xAI покинул свою новую модель кодирования.

Дело 2026 года: Grok Code Fast 1 Emekliye Left

xAI вышел из Grok Code Fast 1 API в 15.05.2026 часов 12.00 (USA Pacific clock). Были также удалены другие старые модели, такие как grok-4-0709, grok-4-fast, grok-4-1-fast и grok-3. Старые модели продолжают работать: грок-код-фаст- 1 1 Запросы от названия автоматически направляются на модель Грок-билд-0.1. Таким образом, код не нарушается, но он работает по другой модели и другой цене; xAI явно предлагает изменить название модели, чтобы не жить неожиданной разницей в стоимости.

GitHub Copilot также удалил Grok Code Fast 1 в 15.05.2026. Если вы используете Copilot, вы больше не увидите эту модель.

Новая модель grok-build-0.1, рекомендованная xAI, представляет собой модель кодирования, предназначенную для агентной разработки программного обеспечения и выполнения задач рабочего процесса с описанием компании. Согласно странице модели, Grok Code Fast 1 имеет окно контекста 256 000 токенов; он принимает текстовый и визуальный ввод, поддерживает вызов транспортного средства, структурированный вывод и выполнение причины (обоснование). Цена $1.00 за 1 миллион входных токенов, 0,20 $ за 1 миллион токенов считываются из кэша и цена выше в запросах, превышающих $2.00 (200.000 токенов за 1 миллион выходных токенов).

xAI является новейшей моделью общего назначения, Grok 4.7; компания представляет ее в качестве флагманской модели для каждого бизнеса, включая кодирование. Grok Code Fast 1 больше не является моделью, ее следует рассматривать как шаг за шагом в разработке агентных моделей кодирования. Если вы хотите сравнить различные помощники кодирования Сайты написания кода искусственного интеллекта Home Руководство и разработчики Почему стоит выбрать Codex и Claude Вы можете просмотреть нашу статью.

Grok Code Fast 1 с сравнением grok-build-0.1

Часто задаваемые вопросы

Grok Code Fast 1 все еще доступен?

Модель xAI разделена на пенсионную в 15.05.2026. Запросы API, отправленные старой моделью, не ошибаются, а направляются на модель grok-build-0.1; модели на GitHub Copilot больше нет.

Какую модель следует использовать вместо Grok Code Fast 1?

xAI предлагает grok-build-0.1 для кодирования заданий. Если вам нужна модель общего назначения, вы можете посмотреть на флагман xAI Grok 4.7.

Grok Code Fast 1 стал бесплатным

Ограниченное время в Лансманде было бесплатным в GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Weight Code, opencode и Windsurf. xAI API был оплачен: 1 млн входных токенов 0,20 $, 1 млн выходных токенов $1,50.

Grok Code Fast 1 SWE-Bench получил несколько баллов?

xAI получил 70%,8% в SWE-Bench-Verified с собственной тестовой сборкой. Собственные измерения компании не являются независимой проверкой.

Grok Code Fast 1 был хорош на каких языках программирования?

В частности, по данным xAI, TypeScript, Python, Java, Rust, C++ и Go были сильны.