Обработка естественного языка

4 Важные разработки в области обработки естественного языка: глобальное разнообразие и новые языки

Переведено автоматически·Показать оригинал

Masqot CommunityCreator

3 мин чтения

Сохранить

pp:paragrap h Технологии обработки естественного языка (NLP), разработанные с помощью искусственного интеллекта, создают более инклюзивную коммуникационную среду, которая превосходит языковые барьеры во всем мире. В последние годы многие страны ускорили развитие своих местных систем обработки естественного языка. Какие четыре наиболее важные разработки в этой области? /wp:paragrap h wp:head g Перевод Google ориентирован на менее определенные языки /wp:headin g pp:paragrap h Google начал оказывать поддержку менее разговорным языкам в Африке и Южной Азии. Например, такие языки, как Конго, Тви и Крио, имеют возможность быть представленными в цифровом мире, добавив Google Translate. Благодаря созданной системе обработки естественного языка повышается точность значений для новых языков. /wp:paragrap h pp:paragrap h Также среди этих языков было добавлено пять новых турецких языков. Согласно описанию официальной страницы поддержки Google, есть также Çuvaşça, крымскотатарский, Başkurtça, Tuvaca и Yakutça, который расположен на турецких языках урало-алтайской языковой семьи. Общее количество турецких языков, поддерживаемых крымскотатарским и башкуртским, огурско-болгарской группой, Çuvaşça, якутчей из сибирской группы и тувакой с добавлением перевода Google составило 13. Другими турецкими языками, поддерживаемыми приложением, являются азербайджанский турецкий, казахский, киргизский, татарский, турецкий, турецкий, турецкий, узбекский и уйгурский. /wp:paragrap h wp:head g Искусственный интеллект Microsoft поддерживает модели перевода /wp:headin g pp:paragrap h Microsoft анонсировал VALL-E 2, произведя человекоподобную речь. VALL-E 2, система преобразования текста в аудио (TTS), сделала важный скачок. VALL-E 2 обеспечивает равенство людей, что означает, что он может производить звуки от реальных людей. Системе требуется всего несколько секунд, чтобы научиться имитировать голос говорящего. Эта технология предоставляет отличные возможности, особенно для нескольких письменных языков. Кроме того, мультимодальная работа по обработке естественного языка Microsoft помогает разрабатывать языковые модели не только с помощью текста, но и с помощью голосового и визуального контента. /wp:paragrap h pp:paragrap h VALL-E 2 представляет собой важный прорыв, но все еще продолжает оставаться исследовательским проектом. По мере развития искусственного интеллекта компании продолжают развивать этические ценности. /wp:paragrap h pp:paragrap h Вы можете отозвать свой интерес: 5 простых в использовании систем машинного перевода /wp:paragrap h wp:head g VamboAl выступает за включение процесса обработки африканского языка /wp:headin g pp:paragrap h Хотя на африканском побережье говорят на сотнях различных языков, большинство из них недостаточно представлены в моделях обработки естественного языка. Южноафриканской инициативе Vambo Technologies удалось разработать большую ИИ-платформу. В основе миссии Vambo AI лежит обеспечение взаимодействия африканцев на родных языках. Основанная Chido Dzinotyiwei и Isheanesu Misi, эта платформа призвана преодолеть языковой барьер, поддерживая такие языки, как африканский, амхарский. Продуктивные возможности ИИ платформы Dzinotyiwei, основанные на опыте языковых барьеров, делают ее ценной для обучения, делового и личного общения, предлагая им возможность создавать бесшовный перевод и контент. /wp:paragrap h wp:head g Индийские предприниматели разрабатывают местные модели обработки естественного языка /wp:headin g pp:paragrap h Инициативы и технологические гиганты в Индии разрабатывают модели местного языка, такие как BharatGPT и Hanooman, которые понимают и производят контент на нескольких индийских языках. Базирующийся в Бенгалуру CoRover и Seetha Mahalaxmi Здравоохранение сотрудничало с IIT Bombay и другими ведущими институтами, эти модели выполняют скоординированные усилия по адаптации языкового разнообразия Индии. /wp:paragrap h pp:paragrap h BharatGPT специализируется на более чем 14 индийских языках, предназначенных для таких секторов, как здравоохранение и образование, а Hanooman, который изначально поддерживает 11 языков, имеет пошаговый характер конвертера, который делает искусственный интеллект более доступным для более широкого сокращения индийского населения. Появление LLM, предназначенных для индийских языков и государственного аудита, стало новой частью в развитии ИИ в стране. /wp:paragrap h pp:paragrap h Эти разработки в области обработки естественного языка направлены на обеспечение более инклюзивного цифрового общения в глобальном масштабе. Google, Microsoft, Vambo Technologies, BharatGPT, Hanooman и другие компании могут получить доступ к большему количеству людей на своем родном языке. Хотя эти достижения способствуют созданию более инклюзивного и доступного цифрового мира, языковые барьеры в будущем полностью устранены. /wp:paragrap h pp:paragrap h Источник: Индийские стартапы разрабатывают локальные языковые модели для ИИ /wp:paragrap h pp:paragrap h /wp:paragrap h

Masqot CommunityCreator

@masqot