AI Tembellik обсуждает мир технологий

Поскольку технологические компании хотят использовать ИИ от сотрудников, описание тех же компаний с фразой «эффективность ИИ» вызывает новый кризис доверия. В центре дискуссии, в формате управления больше нет технологий.

Почему Анда развивает дискуссию о лени?

Обсуждение ленивого ИИ — это не новая культурная битва, появившаяся несколько недель назад. Долгосрочная версия дискомфорта становится видимой. Интересное противоречие произошло в технологических компаниях, особенно с быстрым внедрением продуктивного искусственного интеллекта в офисную жизнь: сотрудников просят использовать ИИ, цели производительности переписывают соответственно, и тогда компании начинают говорить, что могут работать с меньшим количеством сотрудников. Проблема со стороны сотрудников начинается здесь. Потому что связь между использованием инструментов ИИ становится все более заметной.

Последние месяцы Из событий, которые зажигают фитиль дискуссии ДомойПредприниматель и инвестор Пол Грэм (Paul Graham) сделал упор на контент, написанный с помощью ИИ. На самом деле Грэму указали на гораздо более широкий культурный промах, когда он сказал, что ушёл читать только подписанные письма ИИ и человека. Здесь речь шла не только о качестве контента. Дискомфорт, что люди теряют видимость труда в производственном процессе, стал больше говорить. В частности, грань между работниками умственного труда «ИИ для использования» и «передачей ИИ полностью».

Таблица выглядит интереснее, если посмотреть на данные. В то время как компании увеличивают свои инвестиции в ИИ на рекордном уровне, исследования удовлетворенности сотрудников не растут с одинаковой скоростью. Основная причина этого заключается в том, что сама технология не является способом выражения, который сопровождается технологией. С другой стороны, одновременно будет получено сообщение «ИИ укрепит вас». Это двойное доверие.

Печать в Кремниевой долине: «Используйте ИИ или возвращайтесь»

ИИ в технологических компаниях теперь начал выходить из категории факультативных навыков. Показатели использования ИИ во многих командах Превратиться в критерии эффективности. Ожидается, что сотрудники, особенно в командах по программному обеспечению, маркетингу, эксплуатации и поддержке клиентов, будут включать продуктивные инструменты ИИ в ежедневные потоки. На первый взгляд такая ситуация кажется логичной, потому что компании ищут естественную эффективность. Однако, когда меняется направление печати, меняется и опыт сотрудников.

Проблема для многих сотрудников сегодня заключается не в том, чтобы изучать ИИ. Проблема в том, что использование ИИ превращается в источник эффективности. Когда показатели активируются, сотрудники начинают задавать следующий вопрос: «Я буду лучше работать, если буду быстрее производить с ИИ или делать ту же работу с меньшим количеством сотрудников?» Именно здесь затвердевает дискуссия.

Особенно в экосистеме стартапов она состоит из новой культуры. Меньшие команды, более агрессивные цели роста и операции, поддерживаемые ИИ. Эта структура выглядит привлекательной для инвесторов, поскольку затраты падают. Но работает другая психология со стороны сотрудника. Люди теперь рассматривают инструменты ИИ не только как продуктивный инструмент, но и как начало пересмотра их роли.

Почему Дженсен Хуан встретился с генеральными директорами?

Одним из имен, которые делают дискуссию более заметной, был генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Замечательной стороной Хуана был жесткий подход к руководителям, которые напрямую объясняют ИИ, несмотря на управление одной из компаний в центре цикла ажиотажа ИИ.

В заявлении о событии сказал:

"АИ вновь прибыл. Как люди могут потерять работу сейчас?

Это предложение кажется простым на первый взгляд, но на самом деле, резюмирует кризис повествования в технологической отрасли. Потому что Хуан привлекает не технологии, а технологии. Если ИИ еще не полностью созрел, и большинство компаний все еще находятся на стадии интеграции, это не кажется убедительным с точки зрения сотрудников, которые связывают всю работу с эффективностью ИИ.

Nvidia Позиция также стратегически важна. В то время как компания зарабатывает миллиарды продаж графических процессоров, она видит, что повествование о том, что «люди ИИ оставляют безработных», может быть токсичным в долгосрочной перспективе для сектора. Страх замедляет скорость адаптации. В то время как адаптация замедляется, доходность инвестиций в ИИ снижается.

Результат Дженсена Хуанга был очень важен. Потому что впервые лидер в центре экономики ИИ был принят во внимание громко на стороне заявления.

Что делает ИИ для сложных компаний?

Подход, основанный на искусственном интеллекте, стал одной из самых популярных тенденций управления за последние два года. Компании больше не просто покупают инструменты ИИ, они меняют организационные структуры вокруг ИИ. Это преобразование сталкивается с серьезными реакциями сотрудников в некоторых компаниях, в то же время обеспечивая эффективность в некоторых местах.

Например, ожидается, что новые сотрудники в некоторых организациях будут производить больше результатов с ИИ, чем существующие сотрудники. Эта ситуация создает невидимый отпечаток для сотрудников, потому что оценка производительности больше не только начинает формироваться с помощью используемых инструментов, а не в результате работы.

Пример Дуолинго Так что это было замечательно. Подход компании, основанный на искусственном интеллекте, начал давать более сбалансированные сообщения для создания интенсивной дискуссии в обществе. Потому что пользователи и сотрудники задавали один и тот же вопрос: «Необходимо ли им поддерживать сотрудников ИИ или занимать их места?»

Культура AI-first очень эффективна на бумаге. Но если культурная часть отсутствует, сотрудники рассматривают ее как оптимизацию затрат.

Действительно ли существует сварка?

Когда рассматривается волна снятия с работы за последние два года технологических компаний, таблица выглядит более сложной, чем презентации компании. Многие исполнительные инвесторы упоминают более бережливые команды, более высокую эффективность и операции, поддерживаемые ИИ. Но важная часть работы на самом деле связана с такими причинами, как восстановление агрессивных стратегий роста в период пандемии, высокая заинтересованность окружающей среды и печать инвесторов. Несмотря на это, восприятие публики другое: люди теряют работу из-за ИИ.

Доля коммуникации компании в формировании такого восприятия велика. Потому что некоторые менеджеры повышают производительность с помощью сообщений «ИИ благодаря производительности» и «мы оптимизируем». С точки зрения работника, эти два предложения кажутся довольно ясными, когда возникает результат. ИИ для особо белых воротничков — это не только новый инструмент, но и... Будущие позиции Домой переменная, которая может повлиять.

Проблемная сторона заявления о потере работы с ИИ возникает здесь. Хотя технология все еще находится на стадии полной адаптации в большинстве секторов, она, похоже, не убеждена в том, чтобы связать все организационные решения с ИИ. Вот почему многие сотрудники не являются ИИ, но ИИ ставит под сомнение формат, который описывают компании.

Сотрудники не доверяют ИИ, не говорят?

Долгосрочная деликатная проблема в компаниях, которые доверяют сотрудникам. Дистанционное преобразование операций, реструктуризация и постоянно меняющиеся системы производительности уже создали хрупкую среду. Проблема ИИ с этим уравнением стала более заметной, потому что теперь люди обсуждают не только рабочие нагрузки, но и будущее своих ролей.

Вот важный момент: большая часть сотрудников не против использования ИИ. Даже многие исследования показывают, что команды быстро интегрируют инструменты ИИ в повседневные рабочие процессы. Реакция не есть технология, она состоит из чувства необходимости. Потому что если они ожидают более быстрого производства, чем сотрудники, доверие естественно.

Понятие «психологическая безопасность», о котором давно говорят в мире технологий, здесь полно значения. Люди не должны чувствовать риск, прежде чем использовать новые инструменты. Если сотрудники считают, что ИИ уменьшит их роль, они также замедляют адаптацию.

Так что суть дискуссии не в лени. Доверяйте сути дискуссии.

Почему «Летняя почта» Пола Грэма важна?

От основателей Y Combinator Пола Грэма (Paul Graham), создавшего электронные письма с искусственным интеллектом, он сказал, что многие люди чувствуют себя громко.

Выражение Грэма было:

Я не думаю, что читал до конца, зная письмо, написанное ИИ.

Это утверждение связано не только с качеством электронной почты. Это указывает на большие культурные изменения. Потому что это не только вывод того, что люди ценят как продуктивные инструменты ИИ, это стало видимостью труда. Вот интересный парадокс. Когда компании хотят больше использовать ИИ, пользователи ищут больше человеческих прикосновений. В производстве контента, коммуникации с клиентами и управлении сообществом это напряжение увеличивается. Аналогичные сигналы наблюдаются и в Турции. В частности, люди в технологических сообществах не задают вопрос «Произведено ли это с помощью ИИ?» «Сколько людей внесли свой вклад?» — задается вопросом.

Обеспечивает ли ИИ эффективность, но может ли он доверять?

Инструменты ИИ считаются серьезными. Можно четко увидеть производство кода, исследования, подготовку контента, анализ данных и повышение производительности в рабочих процессах. Но доверие к эффективности не работает в одном уравнении.

Для компании инвестиции в ИИ могут быть достигнуты только в краткосрочной перспективе, если они рассматриваются как инструмент снижения затрат. В долгосрочной перспективе вовлеченность сотрудников может быть нарушена. Потому что люди работают не только на зарплату, но и на предсказуемость.

Вот большая ошибка, то же самое с концепциями AI ROI с AI9009. Любой человек в организации может использовать ChatGPT, но это не означает, что организация управляет преобразованием правильно. Также измеряется опыт работы в успешной конверсии.

Компании-победители в будущем будут использовать не только ИИ. Организации, в которых люди уверены в работе с ИИ, будут выделяться.

Что компании должны извлечь из этой дискуссии в Турции?

Трансформация ИИ в Турции находится на ранней стадии. Крупные учреждения управляют пилотными проектами, стартапы более агрессивны, а МСП все еще пытаются понять сценарии их использования. Вот почему кризис доверия, с которым сталкиваются глобальные компании, вызывает тревогу на местном рынке.

Самый большой риск для компаний в Турции — рассматривать ИИ только как проект по снижению затрат. Потому что сотрудники замечают это очень быстро. Особенно в программном обеспечении, маркетинге и операционных командах интеграция ИИ состоит из учебных процессов, определений ролей и ожиданий, если они не установлены четко.

Домой Возможность также велика. Потому что многие местные компании еще в начале трансформации. Продвинутые команды с правильной культурой не могут повторять ошибки в глобальных примерах.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое ленивая дискуссия?

Обсуждение ленивости ИИ относится к обсуждению того, что сотрудники становятся гиперзависимыми от искусственного интеллекта и поддерживают их восприятием эффективности. В последний период тема была утрачена из-за кризиса доверия.

Почему компании требуют использования ИИ?

Потому что компании стремятся к более высокой производительности, более низким эксплуатационным расходам и более быстрым рабочим процессам. Но чувство необходимости может создать сопротивление со стороны сотрудника.

Действительно ли ИИ вызывает удаление бизнеса?

В некоторых областях происходят изменения в ролях, но, похоже, неправильно объяснять все существующие рабочие места с ИИ. Экономические условия и инвестиционные принты также являются важными факторами.

Почему Дженсен Хуан критиковал руководителей?

Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, сказал, что ИИ не имеет смысла напрямую подключаться к ИИ, когда он все еще находится на очень новом этапе.

Как ИИ влияет на доверие сотрудников?

Работникам доверяют, когда ИИ является инструментом повышения производительности или когда они не уверены, что это инструмент сокращения рабочей силы.

Каков самый большой риск конверсии ИИ в Турции?

Самый большой риск заключается в том, чтобы рассматривать технологии отдельно от культурной трансформации. При быстрой адаптации транспортных средств пренебрегается опытом сотрудников, формируется сопротивление.

Впервые в мире технологий проблема не в качестве модели. Проблема в том, как компании рассказывают историю ИИ. Люди не боятся новых инструментов. Люди хотят знать, что означают сами.