Надежно ли распознавать лица по телефону? 2D и 3D различия

Короткий ответ: Например, Face ID на iPhone: Apple дает вам возможность разблокировать Face ID одного случайного менее 1 миллиона. Это может быть легко кровь, потому что он не использует знания глубины распознавания лиц, которые работают только с фронтальной камерой; он может быть использован для открытия переключателей приложений распознавания лиц, которые только на самом высоком биометрическом уровне (класс 3). Близнецы и братья, которые очень похожи на вас, также могут затвердеть обе системы.

Последнее обновление: 18.10.2026

Распознавание лиц является одним из наиболее распространенных способов разблокировки телефона и аутентификации в приложениях. В этой статье мы расскажем, как работают системы, что безопасно, и почему они не всегда используются в банковских приложениях.

Что такое технология распознавания лиц?

Определение и основные принципы

Распознавание лиц - это биометрическая технология, используемая для идентификации лица человека и проверки его личности. Эти системы анализируют черты лица с использованием методов обработки изображений и машинного обучения. Технология распознавания лиц состоит из следующих этапов:

• Обнаружение лица: Обнаружение лиц на изображении.

• Особенности Sticker: Он удаляется с обнаруженных лиц.

• Соответствие: Сравнение удаленных свойств с записями в базе данных.

История систем распознавания лиц

Технология распознавания лиц распространяется до 1960 года. Однако значительные разработки в этой области были начаты с 1990-х годов. Сегодня благодаря глубокому обучению и методам искусственного интеллекта системы распознавания лиц стали быстрее и точнее.

Разница между 2D и 3D распознаванием лица

Распознавание лиц на телефонах работает с двумя основными подходами. 2D распознавание лиц Использует только прямое изображение, которое снимается фронтальная камера. 3D распознавание лиц Карта глубины лица с дополнительными датчиками; идентификатор лица Apple отражает тысячи невидимых пятен на лице и создает карту глубины, анализируя их.

Сравните карту глубины лица

Кровь с фото или экрана

Яснее, потому что нет глубоких знаний.

Гораздо сложнее из-за его карты глубины.

Свет

Достаточно света

Может работать в темноте с инфракрасным светом

Одобрение заявки и оплаты

подключен к биометрическому классу Android устройства; чаще всего разблокировать самостоятельно

Утверждение заявки и оплаты на Face ID

Важное исключение: Google позволяет входить и приобретать в приложениях с распознаванием лиц в Pixel 8 и следующих моделях. Так что «распознавание лиц в Android слабое», а не смотреть на то, что говорит производитель собственного устройства.

Системы распознавания лиц — это биометрические технологии, которые предлагают различные преимущества и недостатки. Ниже мы подробно рассмотрим преимущества и недостатки этих систем.

Преимущества систем распознавания лиц

1. Безопасность

• Высокая точность: Системы распознавания лиц обеспечивают высокую точность в процессах аутентификации. Особенно, когда используются продвинутые алгоритмы, скорость распознавания падает.

• Быстрый доступ: Пользователи могут получить доступ к своим устройствам быстрее, чем вводить пароль или шаблон.

2.2 Простота использования

• Дружелюбный пользователь: Системы распознавания лиц позволяют пользователям проверять свою личность без какого-либо физического взаимодействия. Это дает преимущество, особенно при использовании с перчатками или мокрыми руками.

• Обучение не требуется: Пользователям не нужно проходить специальное обучение для использования систем распознавания лиц; системы часто работают интуитивно.

3. Многоцелевое использование

• Различные приложения: Распознавание лиц может использоваться во многих областях: от блокировки телефона до приложений для фотографий, от утверждения оплаты до создания систем ввода.

• Анализ данных: Системы распознавания лиц могут использоваться для анализа поведения и предпочтений пользователей.

4.Мониторинг и безопасность

• Общественная безопасность: Системы распознавания лиц могут помочь предотвратить преступления в общественных местах. Например, это может быть эффективно, когда есть потерянные люди.

• Быстрое распознавание: В переполненных средах системы распознавания лиц могут помочь своим силам безопасности, быстро распознавая их.

Недостатки систем распознавания лиц

1. Конфиденциальность

• Безопасность данных: Лицевые данные — это биометрические данные, а специальные квалифицированные персональные данные учитываются в соответствии со статьей 6. Эти данные на телефонах, как правило, остаются на устройстве (Apple и Google четко заявляют об этом), но риск утечки и злоупотребления гораздо выше в системах, которые хранят данные лица на сетях камер или сервере.

• Постоянный мониторинг: Использование этих систем может привести к постоянному мониторингу отдельных лиц, что означает нарушение конфиденциальности.

2.2 Ложное признание

• Ложные положительные и отрицательные значения: Системы распознавания лиц иногда могут распознавать неправильные контакты. Неправильные положительные (определение того, что не содержит) и неправильные отрицательные (незнание того, что это) показатели могут повлиять на надежность.

• Освещение и угловые проблемы: Различные условия освещения или фотографии могут негативно повлиять на точность системы.

3. этические проблемы

• Потенциал злоупотребления: Технология распознавания лиц может быть использована в целях мониторинга и наблюдения. Это может нарушать права отдельных лиц.

• Разделение: Некоторые системы распознавания лиц могут показывать более высокие показатели ошибок в определенных демографических группах. В докладе NISTIR 8280, опубликованном 19.12.2019, были детально измерены демографические различия в алгоритмах распознавания лиц; размер различий варьируется от алгоритма к алгоритму.

4.Финансовые теги

• Высокая стоимость: Продвинутые системы распознавания лиц могут быть дорогостоящими. Инвестиции в оборудование и программное обеспечение могут быть сложными для малого бизнеса.

Приложения распознавания лиц в умных телефонах

Используйте области

Системы распознавания лиц на смартфонах имеют различные приложения:

• Безопасность устройств: Используется для разблокировки телефона.

• Платежные системы: Предоставляет аутентификацию для безопасных платежных транзакций.

• Социальные медиа: Фотографии включают автоматическую маркировку и лицевые фильтры.

Популярные системы распознавания лиц

• Apple Face ID: TrueDepth захватывает карту глубины лица с помощью камеры. Возможность открытия блокировки одного случайным образом по данным Apple составляет менее 1 млн (эта ставка по Touch ID для консолидации на уровне 50 000 1). Данные Face ID хранятся в Secure Enclave в зашифрованном виде, не выходят из устройства; приложения узнают, успешна ли только проверка. После пяти неудачных попыток пароль запрашивается. Поддерживает Face ID с iPhone 12 и пост-маской.

• Распознавание лиц Android: Производитель варьируется от производителя к производителю. Android выделяет биометрические методы на три класса: класс 3 (сильный), класс 2 (оболочка) и класс 1 (легкий). Например, Google Pixel 7 и затем может быть заблокирован с распознаванием лиц; Pixel 8 и более поздние могут использоваться в обнаружении сеанса и одобрении покупки в приложениях распознавания лиц. Google утверждает, что модель лица в Pixel хранится на устройстве и устройство не выходит.

Надежность и точность

Точность систем распознавания лиц

Скорость точности систем распознавания лиц зависит от многих факторов:

• Условия освещения: Различные условия освещения могут влиять на производительность системы.

• Свойства лица пользователей: Люди с похожими линиями лица могут затруднить точность системы.

• Качество камеры: Низкое качество камер может негативно повлиять на процесс распознавания лиц.

Ложные положительные и ложные отрицательные ставки

• Ложный положительный: Система возникает, когда обнаруживает человека, который не распознает.

• Ложный негатив: Система возникает, когда не распознает знакомого человека.

Эти показатели являются важными факторами, которые влияют на надежность систем распознавания лиц.

Что такое биометрические классы Android?

Android классифицирует его, измеряя поддельное лицо, маску или фотографию биометрическим методом (скорость принятия спуфа). В таблице приведены официальные критерии Android.

Кровь с Близнецами и фото

Apple утверждает, что близнецы очень похожи друг на друга и выше, чем вероятность несоответствия Face ID у детей до 13 лет; в этом случае предлагается использовать пароль. Google также очень похож на Pixel, например, он пишет, что его можно открыть однояйцевым близнецом или другим, когда он хранится на лице телефона. Риск кровоизлияния с фотографией выше в системах, которые не являются датчиками глубины, работают только с камерой и низкого класса.

Почему банковские приложения не могут принять признание лица?

В Android необходимо иметь класс 3 метода для открытия безопасного ключа с биометрией приложения. Распознавание лиц в телефоне класса 1 или класса 2 может привести вас к отпечатку пальца или паролю. Проверьте, какие методы банка принимаются из собственных настроек или страницы справки.

Вы можете отозвать свой интерес: Удаленный просмотр вкуса блюд, которые вы видите в социальных сетях!

Проблемы безопасности

Проблемы конфиденциальности

Системы распознавания лиц собирают и хранят персональные данные пользователей. Это приводит к проблемам конфиденциальности. Важно, чтобы пользователи имели информацию о том, как используются их данные лица.

Утечки данных и Hack g

Системы распознавания лиц могут быть уязвимы для кибератак. Кража личных данных пользователей может привести к серьезным проблемам безопасности.

Ложное использование

Злоупотребление технологией распознавания лиц может вызвать этические проблемы, такие как мониторинг и наблюдение. Государственные учреждения и частные компании могут нарушать конфиденциальность лиц, использующих эту технологию.

Методы повышения надежности систем распознавания лиц

Расширенные алгоритмы

Новое поколение систем распознавания лиц повышает точность с помощью более сложных алгоритмов. Методы глубокого обучения являются одним из наиболее важных событий в этой области.

Многофакторная аутентификация

Распознавания лиц может быть недостаточно в каждом сценарии. Откройте двухэтапную верификацию в банковских счетах, электронной почте и социальных сетях; используйте надежный пароль или по крайней мере 6-значный код на телефоне, потому что это метод активации, когда биометрия выходит из строя.

Обучение пользователей дома

Важно, чтобы пользователи понимали, как работают системы распознавания лиц, и принимали меры безопасности.

Будущие перспективы

Инновации в технологии распознавания лиц

Ожидается дальнейшее развитие технологии распознавания лиц. Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения могут повысить точность этих систем.

Этика и правовые нормы

Лицевые данные в Турции считаются специальными квалифицированными персональными данными в соответствии с KVKK и могут обрабатываться, как правило, в случаях, когда лицо открыто или по закону. Закон об искусственном интеллекте Европейского союза (2024/1689 Tüzük) подсчитывает базу данных распознавания лиц, собирая нецелевые изображения лиц из Интернета или записи камер.

Он предлагает значительные преимущества с точки зрения систем распознавания лиц, безопасности и пользовательского опыта на смартфонах. Однако существуют различные опасения по поводу надежности этих систем. Конфиденциальность, безопасность данных и этические проблемы являются основными элементами для формирования будущего технологии распознавания лиц. Пользователи понимают, как работают эти системы, и сознательно используют их для безопасного использования.

Часто задаваемые вопросы

Распознавание лиц на телефоне всплывает с фотографией?

Глубинная сенсорная система (например, Face ID) не открывается с помощью прямой фотографии, поскольку она сравнивает карту глубины лица. Это выше, чем риск кровоизлияния с фотографией или экраном при работе только с фронтальной камерой и в низкобиометрических системах класса.

Может ли Face ID различать близнецов?

Не всегда. Apple утверждает, что вероятность несоответствия у близнецов и многообразных братьев выше, и в этом случае предлагает использовать пароль.

Является ли распознавание лиц более безопасным?

подключены к устройству. Возможность Apple разблокировать случайный замок в соответствии с данными, менее 1 миллиона в Face ID, в Touch ID 1. В Android нужно посмотреть на биометрический класс (класс 1, 2 или 3) метода сравнения.

Где я скрываю свои данные о лице?

Данные Face ID на iPhone шифруются на Secure Enclave и не выходят из устройства; Google также заявляет, что модель лица на Pixel остается на устройстве. Для других производителей вы должны посмотреть их описания конфиденциальности.

Почему распознавание лиц в банковском приложении не работает?

Распознавание лица телефона на Android находится в самом высоком биометрическом классе (Sunuf 3), если приложения не могут использовать его для открытия безопасного ключа. В этом случае банковскому приложению нужен отпечаток пальца или пароль.

Источник: