Компьютерное зрение

Bytedance OmniHuman Photo преобразует инструмент в видео

Переведено автоматически·Показать оригинал

Masqot CommunityCreator

2 мин чтения

Сохранить

pp:paragrap h Специалисты ByteDance завершили работу по конвертации видео с фотографии. С системой искусственного интеллекта, которую OmniHuman дал своему названию, они превратились в реалистичные видео, которые люди из одной фотографии и чата, пения, повседневных движений. Благодаря этой поездке они открыли новую дверь в мир цифровых развлечений и коммуникаций. /wp:paragrap h wp:head g Потенциал OmniHuman /wp:headin g pp:paragrap h Развитие Домой Видеофильмы создаются в комплексе со всеми движениями тела жестов и мимиками, подходящими для разговоров людей. Эта особенность объясняет разницу с другими моделями искусственного интеллекта. Объединение многих системных входов, таких как текст, звук и движения тела в модели, которая создает видео с фотографии. OmniHuman обучился более чем 18 700 видеоданных. Он показывает больше, чем видео с большим и разнообразным обучением данных. Команда, которая создает OmniHuman, сказала: «Мы являемся основным прогнозом, который может значительно уменьшить потери данных при включении нескольких сигналов терминации, таких как текст, звук и поза во время обучения», и они были замечены, что автомобиль включил несколько критериев из своих тестов и оставил позади существующие системы. /wp:paragrap h wp:pink {"url": "https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0", "type": "video", "providerNameSlug": "youtube", "responsive":true,className": "wp-Pinkd-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio"} https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0 /wp: четверг wp:head g Uzanan для видео с фотографии ByteDance uzmanları arXiv'de yayınladıkları bir makalede, “Uçtan uca insan animasyonu son yıllarda önemli ilerlemeler kaydetti” dedi. Bu söylemleri ile bir fotoğraftan videoya giden yolun ilerleyen yıllarda büyük değişimlere uğrayacağı sinyallerini verdiler. Şu an sektördeki modeller ile ilgili şu ifadeleri kullandılar: “Mevcut yöntemler hala büyük genel video üretim modelleri olarak ölçeklenmekte zorlanıyor ve bu da gerçek uygulamalardaki potansiyellerini sınırlıyor.” Bu ifade ile sektörün daha fazla gelişmesi gerektiğini vurguladılar. Uygulama Alanları Nedir?   Bu teknolojinin uygulama alanları oldukça geniştir. İşte uygulama alanları:   Reklamcılık   Sosyal medya içerikleri   Eğitim içerikleri   Dijital sanat   Animasyon   Belgeseller   Dijital iletişim  ByteDance'ın OmniHuman adını verdiği bu model ile Google, Meta ve Microsoft gibi dünyanın merkez şirketleri benzer teknolojileri üretmek için rekabete girmesi olası gözüküyor. Uzmanlara göre böyle bir teknolojinin birçok alanda dönüşüme zemin hazırladığını, eğlence prodüksiyonunu, eğitim içeriği oluşturmayı ve dijital iletişimi dönüştürebileceğini öngörüyor. Fakat araştırmacılar, bir fotoğraftan videoya dönüşümde kötü kullanımların da gündeme gelmesini ve bazı tedbirler alınmasını istiyor. Önümüzdeki haftalarda düzenlenecek bilgisayarlı görü konferansında bu konuların ele alınacağı görülüyor.

Masqot CommunityCreator

@masqot