ChatGPT Gizli Kodlar

Kısa cevap: ChatGPT'nin resmi bir “gizli kod” listesi yok. İnternette bu adla paylaşılan ifadelerin bir kısmı (ELI5, TLDR, ACT AS gibi) aslında kısa prompt kalıplarıdır ve ChatGPT bunları sıradan bir talimat gibi okur. temp, top_p, max_tokens gibi “parametre kodları” ise OpenAI API'sinde geliştiricilerin gönderdiği ayarlardır; sohbet kutusuna yazınca modelin ayarını değiştirmez. Yanıtları kalıcı olarak değiştirmek istiyorsan özel talimatları, belleği, kişilik ayarını ve model seçimini kullanırsın.

Son güncelleme: 14.10.2026

Bu kalıplar yine de boşuna değil: Ne istediğini kısa ve net söylemenin pratik bir yolu. OpenAI de ChatGPT'den iyi sonuç almak için kusursuz bir ilk prompta ya da özel komutlara gerek olmadığını söylüyor; önemli olan amacını, bağlamı ve beklediğin çıktıyı açıkça yazmak.

Bu rehberde internette “ChatGPT gizli kodları” diye dolaşan ifadeleri tek tek ele aldık ve her birinin gerçekte ne olduğunu belirttik: hangisi işe yarayan bir prompt kalıbı, hangisi yalnız API'de geçerli bir parametre, hangisi hiç var olmayan bir ayar. Yazının sonunda ChatGPT'nin resmi kişiselleştirme ayarlarını, eğik çizgi (/) komutlarını ve klavye kısayollarını bulabilirsin. Planlar ve fiyatlar için ChatGPT Go yazımıza da göz atabilirsin.

Hangi “gizli kod” gerçekte ne?

1. Parametreye Dayalı ChatGPT Gizli Kodları (Yalnız API'de Geçerli)

Önce şunu bil: Bu bölümdeki adlar OpenAI API'sinde geliştiricilerin kod içinde gönderdiği ayarlara dayanıyor; bazılarının adı farklı yazılmış, bazıları ise hiç yok. ChatGPT'nin sohbet kutusuna “temp: 0.8” gibi bir satır yazmak gerçek bir ayar yapmaz: ChatGPT bu satırı düz metin olarak okur ve olsa olsa “daha yaratıcı ol” isteği gibi yorumlar. Ayrıca güncel GPT-6 modellerinde akıl yürütme açıkken API'de bile temperature ve top_p desteklenmiyor. Her maddenin altında ChatGPT'de benzer sonucu almak için ne yazabileceğini de ekledik.

• temp (Sıcaklık):

  • Ne İşe Yarar: API'deki gerçek adı temperature. Cevabın ne kadar rastgele ya da odaklı olacağını belirler; 0 ile 2 arasında değer alır.

  • Detaylı Açıklama: Yüksek değerler (örneğin, 0.9), daha çeşitli, beklenmedik ve yaratıcı yanıtlar üretilmesini sağlar. Düşük değerler (örneğin, 0.2) ise daha odaklanmış, deterministik ve tekrarlayan yanıtlar almanızı sağlar. Yaratıcı yazarlık, fikir üretme gibi durumlarda yüksek, bilgi çıkarma veya özetleme gibi durumlarda düşük temp değeri tercih edilebilir.

  • Örnek Kullanım: API'de temperature: 0.8. ChatGPT'de karşılığı: “Bir bilimkurgu hikayesi yaz; beklenmedik, yaratıcı fikirler kullan.”

• div_penalty (gerçek bir parametre değil):

  • Ne İşe Yarar: OpenAI API belgelerinde div_penalty adında bir parametre bulunmuyor.

  • Detaylı Açıklama: Tekrarı azaltmak için API'de gerçekten kullanılan alanlar frequency_penalty ve presence_penalty (aşağıda). ChatGPT'de bu etkiyi istiyorsan isteğini açıkça yazman yeterli.

  • Örnek Kullanım: “Bir paragraf yaz; aynı kelimeleri tekrar etme, eş anlamlılarla çeşitlendir.”

• max_tokens (Maksimum Token):

  • Ne İşe Yarar: Cevabın en fazla kaç token uzunluğunda olacağını sınırlar. Bu ad eski Completions uç noktasında geçiyor; güncel Responses API'de karşılığı max_output_tokens.

  • Detaylı Açıklama: Tokenlar, kelimelerin veya kelime parçacıklarının bir temsili olarak düşünülebilir. Bu parametre, üretilecek cevabın maksimum token sayısını sınırlar. Kısa yanıtlar istediğinizde bu değeri düşük tutmanız, uzun analizler istediğinizde ise yüksek tutmanız gerekir.

  • Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “En fazla iki cümleyle tanımla.” Token sınırı sohbet kutusundan ayarlanamaz.

• top_p (Top-p Örneklemesi):

  • Ne İşe Yarar: Kelime seçiminin olasılık dağılımını kontrol ederek çeşitliliği ayarlar.

  • Detaylı Açıklama: top_p değeri, bir sonraki kelimenin seçileceği olası kelime kümesinin birikimli olasılık eşiğini belirler. Düşük top_p değerleri (örneğin, 0.7), en olası kelimeler arasından seçim yaparken, yüksek değerler daha az olası kelimelerin de değerlendirilmesine izin verir. Bu, metnin hem anlamlı hem de bazen şaşırtıcı derecede yaratıcı olmasını sağlar.

  • Örnek Kullanım: API'de top_p: 0.7. OpenAI, temperature ile top_p'den yalnız birini değiştirmeyi öneriyor. ChatGPT'de bu ayar yapılamaz; “Ormanda geçen bir macerayı sade ve tutarlı bir dille anlat.” gibi yazabilirsin.

• frequency_penalty (Frekans Cezası):

  • Ne İşe Yarar: Metin içinde sık kullanılan kelimeleri cezalandırarak, daha az tekrar edilmesini sağlar.

  • Detaylı Açıklama: frequency_penalty (-2 ile 2 arası), daha önce metinde sıkça kullanılmış kelimelerin tekrar kullanılma olasılığını azaltır. Bu, metnin daha akıcı olmasına ve aynı kelimeye takılıp kalmamasına yardımcı olur.

  • Örnek Kullanım: API'de frequency_penalty: 1. ChatGPT'de karşılığı: “Aynı ifadeleri tekrar etmeden bir cümle yaz.”

• presence_penalty (Varlık Cezası):

  • Ne İşe Yarar: Metinde daha önce geçmiş kelimeleri cezalandırarak modeli yeni konulara yönlendirir.

  • Detaylı Açıklama: API'deki gerçek adı presence_penalty; -2 ile 2 arasında değer alır. Pozitif değerler, metinde bir kez bile geçmiş kelimelerin yeniden kullanılmasını cezalandırır ve modelin yeni konulardan söz etme olasılığını artırır. ChatGPT sohbetinde bu ayar yoktur.

  • Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “Konuyu genişlet; her paragrafta yeni bir boyuta değin.”

• best_of:

  • Ne İşe Yarar: Sunucuda birden fazla cevap üretir ve token başına en yüksek olasılığa sahip olanı döndürür. Yalnız API'nin eski Completions uç noktasında belgelenmiş.

  • Detaylı Açıklama: Completions uç noktasının desteklediği gpt-3.5-turbo-instruct, davinci-002 ve babbage-002 modelleri 28.09.2026'da kapatıldı. ChatGPT'de ise best_of hiçbir zaman bir sohbet komutu olmadı. Benzer sonuç için birkaç versiyon isteyip en iyisini kendin seçebilirsin.

  • Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “Egzersizin faydalarını 3 farklı şekilde açıkla, sonra en anlaşılır olanı seç ve nedenini söyle.”

• n:

  • Ne İşe Yarar: Belirtilen sayıda farklı yanıt varyasyonu üretir.

  • Detaylı Açıklama: best_of'dan farklı olarak, API'deki n parametresi sadece en iyisini seçmek yerine, belirtilen sayıda tamamen farklı cevap üretilmesini sağlar. Bu, bir konu hakkında farklı bakış açıları veya çeşitli fikirler toplamak istediğinizde kullanışlıdır.

  • Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “4 farklı yaratıcı kullanım önerisi ver.”

• echo:

  • Ne İşe Yarar: Yanıtta girdinin (prompt'un) tekrar edilip edilmeyeceğini kontrol eder.

  • Detaylı Açıklama: API'de echo: true olarak ayarlandığında, model yanıtının başına verdiğiniz komutu veya sorguyu da ekler. Bu, özellikle çıktıları otomatik işlerken veya belirli bir yapıya göre sıralarken faydalı olabilir.

  • Örnek Kullanım: Yalnız eski Completions uç noktasındaydı; ChatGPT'de karşılığı yok. Sorunun tekrar edilmesini istiyorsan “Önce sorumu aynen yaz, sonra cevapla.” diyebilirsin.

• stop (Durdurma Dizileri):

  • Ne İşe Yarar: Cevap belirli kelimelere veya ifadelere geldiğinde üretimi durdurur.

  • Detaylı Açıklama: Bu, cevabın istenmeyen bir noktaya kadar uzamasını engellemek için güçlü bir kontrol mekanizmasıdır. API'deki adı stop; en fazla 4 dizi verilebilir ve dönen metin bu diziyi içermez. Belgeye göre o3 ve o4-mini gibi akıl yürüten modellerde desteklenmiyor.

  • Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “Fotosentezi açıkla; sonuç ya da özet bölümü ekleme.”

• user_attributes (gerçek bir parametre değil):

  • Ne İşe Yarar: OpenAI API'sinde ya da ChatGPT'de böyle bir ayar yok.

  • Detaylı Açıklama: Kendinle ilgili bağlamı her sohbette yazmak istemiyorsan ChatGPT'nin özel talimatlar özelliğini kullan: Ayarlar > Kişiselleştirme bölümünden bir kez yazarsın, tüm sohbetlere uygulanır. Tek seferlik bir istek için ilgi alanını düz bir cümleyle yazman yeterli.

  • Örnek Kullanım: “Teknolojiyle ve seyahatle ilgilenen biri için öneriler ver.”

2. Pratik ve Kolay Kullanılan Komutlar

Bu bölümdeki ifadeler resmi ChatGPT komutu değil; Reddit gibi platformlarda “gizli kod” diye yayılan kısa prompt kalıpları. ChatGPT bunları sihirli bir kelime olduğu için değil, ne istediğini anladığı için uygular. Bu yüzden kısaltmanın yanına hedef kitleyi, uzunluğu ve biçimi de yazarsan genelde daha iyi sonuç alırsın.

• ELI5 (“Explain Like I’m 5” - 5 Yaşındaki Gibi Açıkla):

  • Ne İşe Yarar: Karmaşık konuları çok basit ve anlaşılır bir dilde açıklanmasını sağlar.

  • Detaylı Açıklama: Bilimsel, teknik veya soyut bir konuyu, sanki beş yaşındaki bir çocuğa anlatıyormuş gibi, en temel benzetmelerle ve basit kelimelerle açıklamasını istersiniz. Bu, konuyu hızlıca kavramak için idealdir.

  • Örnek Kullanım:ELI5: Kuantum fiziği nedir?

    • Yanıt Örneği: "Kuantum fiziği, süper minik şeylerin (atomlar ve elektronlar gibi) nasıl davrandığını anlatan garip kuralları olan bir bilimdir. Bazen aynı anda hem burada hem de orada olabilirler, tıpkı sihir gibi!"

• TLDR (“Too Long; Didn’t Read” - Çok Uzun; Okumadım):

  • Ne İşe Yarar: Uzun metinlerin veya makalelerin kısa ve öz bir özetini almanızı sağlar.

  • Detaylı Açıklama: Bir metni yapıştırır ve ardından TLDR: komutunu ekleyerek, metnin ana fikrini, en önemli noktalarını belirten kısa bir özet istersiniz.

  • Örnek Kullanım:TLDR: (Uzun makale metnini buraya yapıştırın)

    • Yanıt Örneği: "Kısa bir özet: Makale, yapay zekanın işgücü piyasasına etkilerini ele alıyor, yeni beceriler gerektireceğini ve bazı işlerin dönüşeceğini belirtiyor..."

• Jargonize:

  • Ne İşe Yarar: Verilen metni, belirli bir sektör veya uzmanlık alanına özgü jargonu kullanarak yeniden yazar.

  • Detaylı Açıklama: Bir metni daha teknik, profesyonel veya endüstriyel bir dille yeniden ifade etmek istediğinizde bu komutu kullanırsınız. Bu, uzmanlarla iletişim kurarken veya belirli bir alana özgü terminolojiyi anlamak istediğinizde faydalıdır.

  • Örnek Kullanım:Jargonize: Bu projeyi kısa özetle.

    • Yanıt Örneği: "Bu proje, entegre çözümlerin ölçeklenebilirliğini optimize ederek, paydaşların operasyonel verimliliğini maksimize etmeyi amaçlamaktadır."

• Humanize:

  • Ne İşe Yarar: Üretilen metne daha doğal, insancıl ve samimi bir ton katar.

  • Detaylı Açıklama: Yapay zeka tarafından üretilen, bazen fazla robotik veya resmi gelebilen metinleri daha sıcak, sohbetvari ve empatik bir hale getirmek için kullanılır. Bu, özellikle kişisel mesajlar, blog yazıları veya e-postalar için idealdir.

  • Örnek Kullanım:Humanize: Bu maili daha sıcak hale getir.

    • Yanıt Örneği: "Merhaba [İsim], umarım iyisindir. Size bir konuda danışmak istiyordum..."

3. Ekstra Gelişmiş Ayarlar: Modelin Davranışını Derinden Etkileyin

Bu bölümdeki ayar internette sık paylaşılıyor ama OpenAI'nin API belgelerinde ya da ChatGPT'de yer almıyor. Aşağıda gerçek karşılıklarını yazdık.

• system_level_settings (Sistem Seviyesi Ayarlar):

  • Ne İşe Yarar: Hiçbir şey; OpenAI API'sinde ya da ChatGPT'de system_level_settings adında bir ayar bulunmuyor.

  • Detaylı Açıklama: Bu ayarın vaat ettiği şeylerin gerçek karşılıkları şunlar: ChatGPT'nin önceki sohbetlerden bağlam taşıması için bellek (Ayarlar > Kişiselleştirme), daha derin ya da daha hızlı yanıt için yazı kutusunun altındaki model ve akıl yürütme seçimi (ChatGPT Work ve masaüstü uygulaması), API'de ise modele kalıcı yönerge veren instructions alanı ve reasoning.effort ayarı.

  • Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: Daha derin bir analiz için model seçicide daha güçlü bir model ya da daha yüksek akıl yürütme seviyesi seç, sonra “Yapay zekanın iş piyasasına etkisini analiz et.” yaz.

4. Açıklamalı Komutlar ve Modlar: Öğrenme ve Analiz İçin Araçlar

Bu komutlar, ChatGPT'yi bir bilgi kaynağı olmanın ötesine taşıyarak, bir öğretmen, analist veya tartışma ortağı haline getirir.

• Açıklama ve Öğrenme Komutları:

  • ELI5: En basit şekilde açıklama (yukarıda detaylandırıldı).

  • SIMPLIFY: Karmaşık konuyu basitleştirme.

  • ANALOGY: Benzetme veya metafor kullanarak anlatma.

  • TEACH BACK: Öğrendiğini tekrar etmesini ve düzeltmesini isteme.

  • SOCRATIC MODE: Doğrudan cevap vermek yerine, sorular sorarak kullanıcının konuyu kendi kendine keşfetmesini sağlama. Bu, derinlemesine öğrenme için etkilidir.

  • CHAIN OF THOUGHT: Bir problemi adım adım düşünerek, mantıksal çıkarımlarla çözmesini isteme. Not: Güncel akıl yürüten modeller bu düşünmeyi zaten kendi içinde yapıyor; OpenAI bu modellerde “adım adım düşün” demenin gereksiz olduğunu, hatta bazen sonucu kötüleştirebileceğini belirtiyor. Bunun yerine daha yüksek akıl yürütme seviyesi seçebilirsin.

  • FIRST PRINCIPLES: Bir konuyu en temel, ayrıştırılamaz unsurlarına indirgeyerek açıklama. Bu, bir konunun "neden"ini anlamak için kullanılır.

• Özet, Formatlama ve Analiz Komutları:

  • TLDR: Uzun metni özetleme (yukarıda detaylandırıldı).

  • EXEC SUMMARY: Bir raporun veya belgenin ana çıktılarını içeren icra özeti çıkarma.

  • BRIEFLY: Kısa ve öz bir şekilde yanıt verme.

  • CHECKLIST: Belirli bir görev için yapılacaklar listesi oluşturma.

  • OUTLINE: Bir konu hakkında ana başlıklar ve alt maddeler içeren bir taslak veya plan hazırlama.

  • SWOT: Bir konu, proje veya durum için Güçlü Yönler (Strengths), Zayıf Yönler (Weaknesses), Fırsatlar (Opportunities) ve Tehditler (Threats) analizini yapma.

  • PROS/CONS: Belirli bir eylemin, fikrin veya durumun artılarını ve eksilerini listeleme.

  • DRAFT | REVIEW | PUBLISH: Bir metnin taslağını oluşturma, ardından bu taslağı gözden geçirme ve son olarak yayımlanmaya hazır hale getirme süreçlerini yönetme.

  • 3-PASS ANALYSIS: Bir metni önce hızlıca gözden geçirme, sonra detaylı okuma ve son olarak eleştirel bir bakış açısıyla analiz etme adımlarını izleme.

5. Rol ve Ses Ayarı Komutları: Kimliğinizi ve Tonunuzu Değiştirin

Bu komutlar, ChatGPT'nin kimlik benimsemesini ve farklı tonlarda yanıt vermesini sağlayarak iletişiminizi çeşitlendirir.

• ACT AS / ROLE:

  • Ne İşe Yarar: Belirli bir mesleğe, role veya karaktere bürünerek yanıt vermesini sağlar.

  • Detaylı Açıklama: ACT AS: Doktor komutuyla bir sağlık konusunu genel hatlarıyla anlatmasını isteyebilir (ChatGPT doktor muayenesinin yerini tutmaz), ROLE: CEO ile bir şirket lideri gibi analizler isteyebilirsiniz. Bu, belirli bir perspektiften bilgi almak veya bir senaryoyu canlandırmak için kullanılır.

  • Örnek Kullanım:Act as a doctor: Soğuk algınlığında neler yapılmalı?

    • Yanıt Örneği: "Bir doktor olarak öncelikle bol sıvı almanı ve dinlenmeni öneririm. Ayrıca..."

• AUDIENCE:

  • Ne İşe Yarar: Cevabın hitap edeceği hedef kitleyi belirler.

  • Detaylı Açıklama: Yanıtı bir çocuğa mı, bir uzmana mı, yoksa genel bir kitleye mi yönelik hazırlayacağını belirtebilirsiniz. Bu, dilin karmaşıklığını ve içeriğin odak noktasını ayarlar.

  • Örnek Kullanım:Audience: Üniversite öğrencileri. Zaman yönetimi ipuçları ver.

    • Yanıt Örneği: "Üniversite öğrencileri için zaman yönetimi ipuçları: Derslere ve ödevlere öncelik verin, küçük molalarla çalışın, sosyal hayatınızı da ihmal etmeyin..."

• TONE:

  • Ne İşe Yarar: Cevabın duygusal tonunu ayarlar.

  • Detaylı Açıklama: Yanıtın resmi, samimi, mizahi, ciddi veya coşkulu olmasını isteyebilirsiniz. Bu, metnin genel havasını büyük ölçüde etkiler.

  • Örnek Kullanım:Tone: Espirili. Dünya nasıl daha güzel bir yer olurdu?

    • Yanıt Örneği: "Daha fazla çikolata ve daha az pazartesiyle başlamak fena olmazdı! Belki de herkesin uçan bir halısı olsa? Kim bilir!"

6. Teknik ve Veri Odaklı Komutlar: Kodlama ve Analiz İçin Güçlü Araçlar

Bu komutlar, ChatGPT'yi bir kodlama yardımcısı, veri analisti veya şablon oluşturucu olarak kullanmanızı sağlar.

• SQL:

  • Ne İşe Yarar: Veritabanı sorgulama dili olan SQL komutları oluşturur.

  • Detaylı Açıklama: Belirli bir veritabanı tablosundan veri çekme, filtreleme veya güncelleme gibi SQL komutları yazmasını isteyebilirsiniz.

  • Örnek Kullanım:SQL: “Çalışanlar” tablosundan maaşı 10.000’den yüksek olanları seç.

    • Yanıt Örneği: SELECT * FROM Calisanlar WHERE maas > 10000;

• REGEX:

  • Ne İşe Yarar: Düzenli ifadeler (Regular Expressions) desenleri oluşturur.

  • Detaylı Açıklama: E-posta adresleri, telefon numaraları veya belirli metin formatlarını doğrulamak/eşleştirmek için kullanılan karmaşık desenler yazmanızı sağlar.

  • Örnek Kullanım:Regex: E-posta adreslerini doğrulamak için desen yaz.

    • Yanıt Örneği: ^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$

• FORMAT AS:

  • Ne İşe Yarar: Verilen metni istenen formatta yeniden yapılandırır.

  • Detaylı Açıklama: Metni JSON, Markdown, tablo, liste veya belirli bir şablona göre biçimlendirmesini isteyebilirsiniz.

  • Örnek Kullanım:Format as: Markdown. “Yaz mevsimi güzeldir.”

    • Yanıt Örneği: # Yaz mevsimi güzeldir

• LIST:

  • Ne İşe Yarar: Belirli bir konu hakkında maddeler halinde bir liste oluşturur.

  • Detaylı Açıklama: Tek bir kelime veya kısa bir ifade ile istediğiniz konudaki öğelerin bir listesini oluşturmasını istersiniz.

  • Örnek Kullanım:List: Bilgisayar türlerini yaz.

    • Yanıt Örneği: - Masaüstü - Dizüstü - Tablet

• DEBUG:

  • Ne İşe Yarar: Verilen kod parçasındaki hataları bulur ve düzeltme önerileri sunar.

  • Detaylı Açıklama: Özellikle yazılım geliştiriciler için, kod satırlarını yapıştırıp hata ayıklamasını istediğinizde kullanışlıdır. Hatanın nerede olduğunu ve nasıl düzeltileceğini açıklar.

  • Örnek Kullanım:Debug: Hatalı Python kodunu bul ve düzelt.

    • Yanıt Örneği: "Hatanın kaynağı 'x' fonksiyonunda eksik parametre. Düzeltilmesi gereken satır şudur: fonksiyon_adi(parametre1, parametre2, yeni_parametre)"

7. İleri Mantık, Düşünme ve Eleştiri Komutları: Derinlemesine Analiz ve Değerlendirme

Bu komutlar, ChatGPT'yi sadece bilgi veren bir araçtan çıkarıp, analitik ve eleştirel düşünme yeteneği olan bir ortağa dönüştürür.

• SYSTEMATIC BIAS CHECK:

  • Ne İşe Yarar: Üretilen yanıtı potansiyel sosyal, politik veya diğer önyargılara karşı analiz eder.

  • Detaylı Açıklama: Yapay zekanın verdiği cevaplarda örtük veya açık önyargı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Bu, daha tarafsız ve dengeli bilgiler almanızı sağlar.

  • Örnek Kullanım:Systematic bias check: Verilen öneride sosyal önyargı var mı?

    • Yanıt Örneği: "Cevap genellenebilir ancak farklı toplumlarda veya kültürlerde bu önerinin geçerliliği değişiklik gösterebilir, bu açıdan ek bağlam gerekebilir."

• REFLECTIVE MODE:

  • Ne İşe Yarar: Kendi ürettiği yanıtları analiz etmesini ve değerlendirmesini ister.

  • Detaylı Açıklama: ChatGPT'nin kendi çıktısının kalitesini, yeterliliğini veya eksiklerini değerlendirmesini sağlar. Bu, yanıtların daha iyi hale getirilmesi için geri bildirim döngüsü oluşturur.

  • Örnek Kullanım:Reflective mode: Cevabın yeterli mi?

    • Yanıt Örneği: "Cevabım konuyu temel hatlarıyla ele aldı, ancak daha fazla örnekle zenginleştirilebilir ve bazı teknik terimler daha basit açıklanabilir."

• EVAL-SELF:

  • Ne İşe Yarar: Kendi yanıtının mantıklı, doğru ve tutarlı olup olmadığını değerlendirir.

  • Detaylı Açıklama: Üretilen çözümün mantıksallığını, doğruluğunu ve pratikliğini sorgular. Bu, özellikle karmaşık problem çözme görevlerinde kullanılır.

  • Örnek Kullanım:Eval-self: Çözüm mantıklı mı?

    • Yanıt Örneği: "Önerdiğim yöntem mantıklı görünüyor, ancak daha kısa ve pratik bir yol da denenebilir. Bu çözümün uygulanabilirliğini de göz önünde bulundurmak gerekir."

• FIRST PRINCIPLES:

  • Ne İşe Yarar: Bir konuyu en temel, ayrıştırılamaz unsurlarına indirgeyerek açıklar.

  • Detaylı Açıklama: Karmaşık bir olgunun veya teknolojinin kökenine inerek, en basit gerçeklerden yola çıkarak bir açıklama sunar. Bu, konunun derinlemesine anlaşılmasını sağlar.

  • Örnek Kullanım:First principles: Neden uçaklar uçar?

    • Yanıt Örneği: "Uçaklar, kanatlarının üstündeki ve altındaki hava akış hızları arasındaki farktan kaynaklanan basınç farkı sayesinde yukarıya doğru bir kaldırma kuvveti oluşturarak uçar. Bernoulli prensibi bunu açıklar."

8. Kreatif ve Oyunlaştırılmış Komutlar: Eğlenerek Öğrenin ve Fikir Üretin

Bu komutlar, ChatGPT ile etkileşimi daha eğlenceli ve yaratıcı hale getirir.

• POEM / HAIKU / STORYTELL:

  • Ne İşe Yarar: Belirtilen formatta (şiir, haiku, hikaye vb.) yaratıcı metinler üretir.

  • Detaylı Açıklama: Belirli bir konu hakkında kısa bir şiir, bir haiku veya bir hikaye yazmasını isteyebilirsiniz. Bu, yaratıcı fikirleri tetiklemek veya belirli bir konuyu sanatsal bir dille ifade etmek için kullanılır.

  • Örnek Kullanım:Poem: Bahar hakkında kısa bir şiir yaz.

    • Yanıt Örneği: "Tomurcuk açtı ağaçlar, / Kırda çocuklar koşar. / Güneş yüzleri ısıtır, / Bahar geldi, neşe saçar."

• CHARACTER:

  • Ne İşe Yarar: Belirli bir karakterin veya senaryonun rolünü üstlenerek yanıt verir.

  • Detaylı Açıklama: Bir dedektif gibi olay analizi yapmasını, bir baba gibi tavsiye vermesini veya herhangi bir kurgusal karakter gibi konuşmasını isteyebilirsiniz.

  • Örnek Kullanım:Role: Dedektif. Olayı analiz et.

    • Yanıt Örneği: "Bir dedektif olarak olay yerinde şunu fark ediyorum: İzler zeminde belli belirsiz görünüyor, cinayet silahı ise kurbanın yanında değil..."

• JESTER / DADMODE:

  • Ne İşe Yarar: Mizahi veya babacan bir tonda yanıt verir.

  • Detaylı Açıklama: Bu komutlar, daha rahat ve eğlenceli bir etkileşim için kullanılır.espri anlayışı veya tatlı-sert tavsiyeler almanızı sağlar.

  • Örnek Kullanım:Tone: Dad mode. Bana hayat dersi ver.

    • Yanıt Örneği: "Evlat, unutma ki en iyi dersler bazen en zor zamanlarda alınır. Ve her zaman yapabileceğinin en iyisini yapmaya çalış, tamam mı?"

9. Kısıt ve Simülasyon Komutları: Kontrollü Ortamlar ve Senaryolar Oluşturun

Bu komutlar, ChatGPT'yi belirli kurallar dahilinde veya simüle edilmiş senaryolar içinde çalıştırarak, belirli sonuçları analiz etmenize olanak tanır.

• GUARDRAIL:

  • Ne İşe Yarar: Cevabın belirli kurallar ve sınırlar dahilinde kalmasını sağlar.

  • Detaylı Açıklama: Etik kurallar, içerik politikaları veya kişisel veri kısıtlamaları gibi önceden belirlenmiş sınırlar içinde yanıt üretmesini istersiniz. Bu, çıktının sınırlarını netleştirir ama hiçbir şeyi garanti etmez; sonucu yine de kendin kontrol etmelisin.

  • Örnek Kullanım:Guardrail: Cevap belirli kurallar ve sınırlar içinde olmalı.

    • Yanıt Örneği: "İçerik politikalarına uygun, kişisel veri içermeyen ve genel etik standartlara saygılı bir yanıt sunulmuştur."

• CONSTRAINT MODE:

  • Ne İşe Yarar: Yanıtın belirli mantıksal veya içeriksel kısıtlamalara uymasını sağlar.

  • Detaylı Açıklama: Örneğin, belirli bir kelimeyi kullanmamak, belirli bir yapıya uymak veya belirli bir mantıksal argümanı takip etmek gibi özel kısıtlamalar uygulayabilirsiniz.

  • Örnek Kullanım: Constraint mode: Cevapta 'yapay zeka' kelimesini kullanma.

• FRICTION SIMULATION:

  • Ne İşe Yarar: Karşılaşılabilecek zorlukları ve engelleri simüle eder.

  • Detaylı Açıklama: Bir proje planlarken veya bir strateji geliştirirken, sürecin karşılaşabileceği olası aksilikleri, problemleri ve zorlukları önceden tahmin etmek ve simüle etmek için kullanılır.

  • Örnek Kullanım: Friction simulation: Bir ürün lansmanında karşılaşılabilecek zorlukları simüle et.

    • Yanıt Örneği: "Potansiyel zorluklar arasında tedarik zinciri aksaklıkları, rakip ürünlerin pazar etkisi, beklenmedik teknik sorunlar ve hedef kitlede düşük kabul görme yer alabilir."

• MULTI-AGENT SIMULATION:

  • Ne İşe Yarar: Birden fazla rol veya karakter arasında bir diyalog veya senaryo oluşturur.

  • Detaylı Açıklama: Farklı bakış açılarını veya etkileşimleri canlandırmak için kullanılır. Örneğin, bir proje yöneticisi, bir geliştirici ve bir tasarımcının bir araya gelip proje hakkında tartıştığı bir simülasyon oluşturabilirsiniz.

  • Örnek Kullanım: Multi-agent simulation: Takım içinde bir proje tartışması simüle et.

    • Yanıt Örneği:

      • Proje Yöneticisi: "Ekip, önümüzdeki sprintte hangi araçları kullanmalıyız? Zamanımız kısıtlı."

      • Geliştirici: "Bence React ile ilerlemeliyiz, bu altyapı daha hızlı prototipleme imkanı sunar."

      • Tasarımcı: "Kullanıcı deneyimi açısından React'ın esnekliği bizim için önemli, ancak UI kit uyumluluğunu da kontrol etmeliyiz."

10. Kombinasyon ve Katmanlı Kullanım

En gelişmiş kullanım, bu komutları birleştirerek çok katmanlı ve özelleştirilmiş çıktılar almaktır.

• CHAIN_OF_THOUGHT + ANALYZE:

  • Ne İşe Yarar: Bir problemi adım adım kırarak analiz eder ve sonuçları değerlendirir.

  • Detaylı Açıklama: Önce problemi küçük parçalara ayırmasını (Chain of Thought), ardından her bir adımı ve genel sonucu analiz etmesini (Analyze) istersiniz. Bu, karmaşık sorunları çözmek ve mantıksal çıkarımları anlamak için idealdir.

  • Örnek Kullanım: Chain_of_thought + Analyze: Bu veri setindeki trendleri analiz et.

• CODE_FIX:

  • Ne İşe Yarar: Hatalı kod bulur ve düzeltme önerileri sunar.

  • Detaylı Açıklama: Belirli bir programlama dilindeki hatalı bir kod bloğunu verdiğinizde, model hatanın yerini tespit eder ve düzeltilmiş kodu sunar.

  • Örnek Kullanım: Code_fix: Hatalı Python kodunu bul ve düzelt.

• IDEA_PITCH:

  • Ne İşe Yarar: Yeni bir iş fikrini kısaca ve ikna edici bir şekilde anlatır.

  • Detaylı Açıklama: Bir iş fikrinizin ana hatlarını verir ve bunu potansiyel yatırımcılara veya paydaşlara sunmak için kısa, etkili ve ikna edici bir "pitch" haline getirmesini istersiniz.

  • Örnek Kullanım: Idea pitch: Yapay zeka destekli dil öğrenme uygulaması fikrimi anlat.

• CHECKLIST:

  • Ne İşe Yarar: Belirli bir görev için yapılacaklar listesi oluşturur.

  • Detaylı Açıklama: Ev taşıma, sunum hazırlama veya proje yönetimi gibi çeşitli görevler için adım adım takip edilebilir bir kontrol listesi hazırlar.

  • Örnek Kullanım:Checklist: Ev taşırken yapılacaklar listesi oluştur.

    • Yanıt Örneği:

      • Eşyaların paketlenmesi

      • Adres değişikliği bildirimi

      • Yeni evin temizliği

      • Elektrik, su, internet abonelikleri kurulumu

• EXEC SUMMARY:

  • Ne İşe Yarar: Bir proje raporunun veya belgenin kısa özetini çıkarır.

  • Detaylı Açıklama: Uzun ve detaylı bir raporun ana çıktısını, sonuçlarını ve önerilerini içeren kısa bir özet talep eder.

  • Örnek Kullanım:Exec summary: Proje raporunun kısa özeti nedir?

    • Yanıt Örneği: "Projede ana hedefler zamanında tamamlandı, bütçe %10 tasarruf edildi, ekip verimli çalıştı."

• BRIEFLY:

  • Ne İşe Yarar: Bir konuyu çok kısa ve öz bir şekilde açıklar.

  • Detaylı Açıklama: Bilgi istediğiniz konunun en temel tanımını veya açıklamasını, gereksiz detaylara girmeden alırsınız.

  • Örnek Kullanım:Briefly: İklim değişikliği nedir?

    • Yanıt Örneği: "İklim değişikliği, atmosferdeki sera gazı artışı nedeniyle dünya sıcaklığının artması ve bunun yol açtığı çevresel değişimlerdir."

• DEV MODE:

  • Ne İşe Yarar: Yazılım geliştirme sürecini adım adım uygular.

  • Detaylı Açıklama: Kod yazma, test etme, hata ayıklama ve sürüm yönetimi gibi yazılım geliştirme yaşam döngüsünün adımlarını taklit eder.

  • Örnek Kullanım: Dev mode: Yazılım geliştirme süreci nasıl olur?

• PM MODE:

  • Ne İşe Yarar: Proje yönetiminde kritik noktaları vurgular.

  • Detaylı Açıklama: Proje yönetiminde zaman yönetimi, kaynak tahsisi, risk değerlendirmesi gibi temel prensipleri öne çıkararak yanıt verir.

  • Örnek Kullanım: PM mode: Proje yönetiminde kritik noktalar nelerdir?

• REFLECTIVE MODE:

  • Ne İşe Yarar: Kendi yanıtlarını analiz eder ve değerlendirir.

  • Detaylı Açıklama: Üretilen yanıtların yeterliliğini, geliştirilmesi gereken yönlerini veya olası eksikliklerini kendi kendine değerlendirir.

  • Örnek Kullanım:Reflective mode: Bu konuşmanın değerlendirmesini yap.

    • Yanıt Örneği: "Reflektif moda göre, konular iyi işlendi ancak bazı detaylar eksik kaldı, daha fazla örnek ve açıklama gerekebilir."

• NO AUTOPILOT:

  • Ne İşe Yarar: Otomatik ve yüzeyel yanıtlardan kaçınarak, dikkatli ve derinlemesine düşünerek ilerler.

  • Detaylı Açıklama: Modelin sadece ilk aklına gelen bilgiyi değil, daha derinlemesine analiz yaparak, özenli ve düşünsel bir yanıt üretmesini sağlar.

  • Örnek Kullanım: No autopilot: Yanıt verirken dikkatli ve özenli ol.

• PRE-MORTEM:

  • Ne İşe Yarar: Bir projenin veya etkinliğin başarısızlık nedenlerini önceden tahmin eder.

  • Detaylı Açıklama: Bir projenin başarısız olacağını varsayarak, bu başarısızlığa yol açabilecek potansiyel riskleri ve sorunları önceden belirler.

  • Örnek Kullanım:Pre-mortem: Bir proje neden başarısız olurdu?

    • Yanıt Örneği: "Öngörülebilir riskler arasında takım içi iletişim eksikliği, kaynak yetersizliği, beklenmedik teknik aksaklıklar ve paydaşlardan yeterli destek gelmemesi yer alabilir."

• 3-PASS ANALYSIS:

  • Ne İşe Yarar: Bir metni üç farklı aşamada analiz eder (hızlı okuma, detaylı okuma, eleştirel okuma).

  • Detaylı Açıklama: Karmaşık belgeleri derinlemesine anlamak için kullanılır. İlk geçiş genel fikri verir, ikinci geçiş detayları inceler, üçüncü geçiş ise eleştirel bir değerlendirme yapar.

  • Örnek Kullanım: 3-pass analysis: Bir makaleyi önce hızlıca, sonra detaylı, son olarak eleştirel oku ve özetle.

ChatGPT'nin gerçek ayarları: “Gizli kod” yerine bunları kullan

Yanıtları her mesajda kalıp yazmadan değiştirmek istiyorsan ChatGPT'nin resmi özellikleri daha kalıcı sonuç verir.

Özel talimatlar (Custom Instructions)

Özel talimatlar, ChatGPT'nin her yanıtta dikkate almasını istediğin bilgileri ve tercihleri bir kez yazmanı sağlar: mesleğin, yanıt uzunluğu, üslup gibi. Web ve masaüstünde Ayarlar > Kişiselleştirme (Personalization), iOS ve Android'de Ayarlar > ChatGPT'yi Özelleştir (Customize ChatGPT) bölümünden yazılır; “Enable customization” anahtarının açık olması gerekir. Tüm planlarda var: Free ve Go planında 1.500, Plus, Pro, Business, Enterprise ve Education planlarında 5.000 karaktere kadar yazabilirsin.

Örnek özel talimat: “Türkçe yanıt ver. Önce kısa cevabı, sonra gerekçeyi yaz. Teknik terimleri ilk geçtiğinde bir cümleyle açıkla.” Böylece her mesaja ELI5 ya da BRIEFLY yazmana gerek kalmaz.

Gizlilik notu: OpenAI, özel talimatlardaki bilgilerin (veri kullanımını kapatmadıysan) modelleri iyileştirmek için kullanılabileceğini belirtiyor. Bu alana kimlik numarası, sağlık bilgisi gibi hassas kişisel veri yazma.

Kişilik: temel stil ve ton

Web'de Ayarlar > Kişiselleştirme > “Base style and tone” bölümünden ChatGPT'nin yanıt tarzını seçebilirsin. OpenAI'ye göre kişilik yalnız üslubu ve tonu değiştirir, modelin yeteneklerini değiştirmez. “TONE:” ya da “JESTER” yazmanın kalıcı karşılığı budur.

Bellek (Memory)

Bellek, ChatGPT'nin önceki sohbetlerdeki işe yarar bağlamı (tercihlerin, sık yaptığın işler) sonraki sohbetlere taşımasını sağlar. Web'de Ayarlar > Kişiselleştirme bölümünden yönetilir. ChatGPT masaüstü uygulamasında /memories komutuyla bir sohbetin belleği kullanıp kullanmayacağını ayrıca seçebilirsin.

Eğik çizgi (/) komutları

ChatGPT masaüstü uygulamasında sohbet kutusuna / yazınca bir komut listesi açılır; yazmaya devam ederek listeyi daraltabilirsin. Gerçekten “komut” diyebileceğimiz şey bunlardır. Görünen komutlar ortamına ve erişimine göre değişir. İşine yarayabilecek olanlar:

• /model: Bu sohbetin modelini seçer.

• /reasoning: Akıl yürütme seviyesini seçer.

• /memories: Sohbetin belleği kullanıp kullanmayacağını ya da belleğe katkı verip vermeyeceğini ayarlar.

• /project: Yeni sohbetler için proje seçer.

• /plan: Çok adımlı işler için plan modunu açıp kapatır.

• /side: Ana sohbeti bölmeden geçici bir yan sohbet açar.

• /rename, /pin, /archive: Sohbeti yeniden adlandırır, sabitler ya da arşivler.

Klavye kısayolları

ChatGPT masaüstü uygulamasında tüm kısayolların listesini ⌘ + / (Windows'ta Ctrl + /) ile açabilirsin. En kullanışlı olanlar:

Model ve akıl yürütme seçimi

“temp” ya da “max_tokens” yazmak yerine yanıtın derinliğini model seçimiyle değiştirebilirsin. Ekim 2026 itibarıyla OpenAI'nin öne çıkan modelleri GPT-6 Astra (en güçlüsü), GPT-6.1 Sol (güç ve maliyet dengesi) ve GPT-6 Luna (en verimlisi). ChatGPT'de GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, Work ve Codex tarafında sunuluyor, Chat tarafında değil; hangi modeli göreceğin planına göre değişiyor. GPT-5.5 ise 14.10.2026'da ChatGPT'den kaldırılıyor. Varsayılan akıl yürütme seviyesiyle başla, karmaşık analizlerde seviyeyi yükselt.

Soru sormak, fikir üretmek ya da metin taslağı için Chat'i; sunum, rapor ya da tablo gibi incelenebilir bir sonuç istediğinde Work'ü seçebilirsin.

Gizli kod yerine işe yarayan prompt yapısı

Kısaltmalar yerine isteğini şu dört parçayla yazarsan çoğu zaman daha iyi sonuç alırsın:

1. Amaç: Ne istediğini tek cümleyle yaz.

2. Bağlam: Kimin için, hangi durumda kullanılacak?

3. Biçim: Liste mi, tablo mu, kaç kelime?

4. Sınır: Nelerden kaçınmalı?

Örnek: “ELI5: Kuantum bilgisayar” yerine “Kuantum bilgisayarı, teknik geçmişi olmayan bir lise öğrencisine 5 cümleyle ve günlük hayattan bir benzetmeyle anlat.” Hazır örnekler için üniversite öğrencileri için ChatGPT promptları yazımıza, yapay zekâyı birlikte deneyen insanlarla tanışmak için Masqot topluluklarına göz atabilirsin.

Sık sorulan sorular

ChatGPT'de gizli kod var mı?

Hayır, OpenAI'nin yayımladığı resmi bir “gizli kod” listesi yok. İnternette bu adla paylaşılanlar ya prompt kalıbıdır (ELI5, TLDR, ACT AS) ya API parametresidir (temperature, top_p) ya da hiç var olmayan ifadelerdir (div_penalty, system_level_settings). ChatGPT'nin gerçek özelleştirme araçları özel talimatlar, bellek, kişilik ayarı, model seçimi ve masaüstü uygulamasındaki / komutlarıdır.

ChatGPT'de temperature (sıcaklık) ayarı yapılabilir mi?

ChatGPT'nin sohbet arayüzünde yapılamaz; “temp: 0.8” yazmak gerçek bir ayarı değiştirmez. temperature yalnız OpenAI API'sinde ayarlanır ve güncel GPT-6 modellerinde akıl yürütme açıkken desteklenmez. Sohbette “daha yaratıcı ol” ya da “kesin ve kısa yaz” demen yeterli.

ELI5, TLDR gibi komutlar işe yarıyor mu?

Evet, ama resmi komut oldukları için değil; ChatGPT bu yaygın kısaltmaların ne anlama geldiğini bildiği için. Hedef kitleyi ve uzunluğu da yazarsan daha isabetli sonuç alırsın.

ChatGPT'nin her sohbette aynı tarzda yanıt vermesini nasıl sağlarım?

Özel talimatları kullan: Ayarlar > Kişiselleştirme bölümüne tercihlerini bir kez yazarsın, tüm sohbetlere uygulanır. Üslup için kişilik (temel stil ve ton) ayarını, önceki sohbetlerden bağlam taşımak için belleği de açabilirsin.

ChatGPT'de eğik çizgi (/) komutları nerede?

ChatGPT masaüstü uygulamasında sohbet kutusuna / yazınca komut listesi açılır. /model, /reasoning, /memories, /project ve /plan gibi komutlar bulunur; görünen komutlar hesabına ve ortamına göre değişir.