Перейти к содержимому
Вернуться к списку статей
NG1 ve DN1: Yapay Zeka ile Geliştirilen Yeni Antibiyotikler
Искусственный интеллект

NG1 и DN1: новые антибиотики, разработанные искусственным интеллектом

Переведено автоматически
Masqot Community
Masqot CommunityCreator
3 мин чтения
В то время как антибиотики являются одним из основных камней современной медицины, неправильное использование дает фатальные результаты. Всемирная организация здравоохранения определяет его как одну из самых больших угроз для глобального здравоохранения. Искусственный интеллект поддерживает исследования против этой опасности; новые антибиотики под названием NG1 и DN1 предлагают сильное решение для устойчивых бактерий.

В то время как антибиотики являются одним из основных камней современной медицины, неправильное использование дает фатальные результаты. Всемирная организация здравоохранения определяет его как одну из самых больших угроз для глобального здравоохранения. Искусственный интеллект поддерживает исследования против этой опасности; новые антибиотики под названием NG1 и DN1 предлагают сильное решение для устойчивых бактерий.

Новое открытие антибиотиков с искусственным интеллектом

NG1 ve DN1: Yapay Zeka ile Geliştirilen Yeni Antibiyotikler

В то время как традиционные процессы разработки лекарств занимают годы, искусственный интеллект может идентифицировать потенциальных кандидатов на антибиотики, анализируя миллионы молекул за очень короткое время. Благодаря этой технологии ученые ускоряют процесс, просто тестируя молекулы из наиболее перспективного пробега.

Ученые и сотрудники Массачусетского технологического института (MIT) в других местах могут уничтожить устойчивые к искусственному интеллекту гонореи и бактерии MRSA. Два новых потенциальных антибиотика Он объяснил. NG1 и DN1.Подробности работы, "Эффективный подход к глубокому обучению для разработки новых антибиотиковНовыйДомой
опубликовано в статье.

Сильный кандидат против устойчивых бактерий

NG1 ve DN1: Yapay Zeka ile Geliştirilen Yeni Antibiyotikler

Обнаружено с помощью алгоритмов AI Антибиотики дали многообещающие результаты особенно устойчивым бактериям. Лабораторные испытания:

  • Он был эффективен против супербактерий, таких как MRSA.
  • Он был успешным на бактериях, устойчивых к традиционным антибиотикам.
  • Обладает низкой токсичностью для клеток человека.

Исследователи создали новых кандидатов на антибиотики с искусственным интеллектом, пройдя дальше сканирования существующих библиотек. Были опробованы два подхода:

NG1 ve DN1: Yapay Zeka ile Geliştirilen Yeni Antibiyotikler

Частично ориентированный подход:

  1. Для разработки молекул, которые могут быть использованы против N. gonorrhoeae (коэффициента холода).
  2. Количество кандидатов после сканирования с помощью машинного обучения было загружено около 1 млн запястья.
  3. Результаты F1 Вызванная часть была удалена.
  4. Два алгоритма (CReM и F-VAE) создали 7 миллионов кандидатов из F1, из них было отобрано 1000.
  5. Для синтеза было отобрано 80 соединений, синтезировано только два. из NG1Эффективно убивает резистентность талии холодных бактерий как в клетках, так и в мышиных моделях.
  6. NG1Роль в синтезе внешней мембраны бактерий белок LptAКогда вы берете цель DN1 MRSA убивает бактерии, ориентируясь на клеточную мембрану.

Бесплатный подход к дизайну:

  1. Илака устойчива Aureus Было произведено 29 миллионов соединений без каких-либо ограничений по части.
  2. Число с фильтрацией было загружено до 90, 22 из которых были синтезированы и протестированы.
  3. 6 соединений показали сильную антибактериальную активность.
  4. Лучший кандидат DN1Успешно лечил MRSA-инфекцию кожи у мышей.

Вывод: Искусственный интеллект разработал новые кандидаты на антибиотики, которые могут быть эффективны как против холода талии, так и против MRSA, и показал, что эти препараты влияют на различные новые цели.

Что думают эксперты об антибиотиках искусственного интеллекта?

NG1 ve DN1: Yapay Zeka ile Geliştirilen Yeni Antibiyotikler

Доктор Джеймс Коллинз, старший автор исследования и профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и профессор биологической инженерии, «Новые возможности, которые этот проект открыл в области разработки антибиотиков, возбуждают нас». «Наша работа показывает силу искусственного интеллекта с точки зрения фармацевтического дизайна и позволяет нам извлекать выгоду из гораздо более широких химических областей, к которым раньше нельзя было получить доступ».сказал.

Доктор Эндрю Эдвардс из Fleming Initiative и Имперского колледжа Лондона заявил, что у него появился новый подход к открытию новых антибиотиков, сказав, что «очень важно» и «у него есть потенциал».

Но Эдвардс,Открытие антибиотиков искусственного интеллекта Несмотря на то, что он может значительно продвинуться и улучшиться, все еще трудно, когда дело доходит до тестов безопасности и событий.

Антибиотики, разработанные с помощью искусственного интеллекта, многообещающий шаг против резистентных бактерий. Но вклад искусственного интеллекта в сферу здравоохранения не ограничивается только новыми открытиями в области лекарств. Во многих областях, таких как диагностика, планирование лечения, визуализация и мониторинг пациентов, начали использоваться инструменты искусственного интеллекта. Если вы хотите узнать больше об этой области, Какие инструменты искусственного интеллекта используются в здравоохранении? Вы также можете связаться с нашим сайтом.

В то время как антибиотики являются одним из основных камней современной медицины, неправильное использование дает фатальные результаты. Всемирная организация здравоохранения определяет его как одну из самых больших угроз для глобального здравоохранения. Искусственный интеллект поддерживает исследования против этой опасности; новые антибиотики под названием NG1 и DN1 предлагают сильное решение для устойчивых бактерий. Новое открытие антибиотиков с искусственным интеллектом В то время как традиционные процессы разработки лекарств занимают годы, искусственный интеллект может идентифицировать потенциальных кандидатов на антибиотики, анализируя миллионы молекул за очень короткое время. Благодаря этой технологии ученые ускоряют процесс, просто тестируя молекулы из наиболее перспективного пробега. Ученые и сотрудники Массачусетского технологического института (MIT) в других местах могут уничтожить устойчивые к искусственному интеллекту гонореи и бактерии MRSA. Два новых потенциальных антибиотика Он объяснил. NG1 и DN1. Подробности работы, " Эффективный подход к глубокому обучению для разработки новых антибиотиков Новый Домой опубликовано в статье. Сильный кандидат против устойчивых бактерий Обнаружено с помощью алгоритмов AI Антибиотики дали многообещающие результаты особенно устойчивым бактериям. Лабораторные испытания: Он был эффективен против супербактерий, таких как MRSA. Он был успешным на бактериях, устойчивых к традиционным антибиотикам. Обладает низкой токсичностью для клеток человека. Исследователи создали новых кандидатов на антибиотики с искусственным интеллектом, пройдя дальше сканирования существующих библиотек. Были опробованы два подхода: Частично ориентированный подход: Для разработки молекул, которые могут быть использованы против N. gonorrhoeae (коэффициента холода). Количество кандидатов после сканирования с помощью машинного обучения было загружено около 1 млн запястья. Результаты F1 Вызванная часть была удалена. Два алгоритма (CReM и F-VAE) создали 7 миллионов кандидатов из F1, из них было отобрано 1000. Для синтеза было отобрано 80 соединений, синтезировано только два. из NG1 Эффективно убивает резистентность талии холодных бактерий как в клетках, так и в мышиных моделях. NG1 Роль в синтезе внешней мембраны бактерий белок LptA Когда вы берете цель DN1 MRSA убивает бактерии, ориентируясь на клеточную мембрану. Бесплатный подход к дизайну: Илака устойчива Aureus Было произведено 29 миллионов соединений без каких-либо ограничений по части. Число с фильтрацией было загружено до 90, 22 из которых были синтезированы и протестированы. 6 соединений показали сильную антибактериальную активность. Лучший кандидат DN1 Успешно лечил MRSA-инфекцию кожи у мышей. Вывод: Искусственный интеллект разработал новые кандидаты на антибиотики, которые могут быть эффективны как против холода талии, так и против MRSA, и показал, что эти препараты влияют на различные новые цели. Что думают эксперты об антибиотиках искусственного интеллекта? Доктор Джеймс Коллинз, старший автор исследования и профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и профессор биологической инженерии, «Новые возможности, которые этот проект открыл в области разработки антибиотиков, возбуждают нас». «Наша работа показывает силу искусственного интеллекта с точки зрения фармацевтического дизайна и позволяет нам извлекать выгоду из гораздо более широких химических областей, к которым раньше нельзя было получить доступ». сказал. Доктор Эндрю Эдвардс из Fleming Initiative и Имперского колледжа Лондона заявил, что у него появился новый подход к открытию новых антибиотиков, сказав, что «очень важно» и «у него есть потенциал». Но Эдвардс, Открытие антибиотиков искусственного интеллекта Несмотря на то, что он может значительно продвинуться и улучшиться, все еще трудно, когда дело доходит до тестов безопасности и событий. Антибиотики, разработанные с помощью искусственного интеллекта, многообещающий шаг против резистентных бактерий. Но вклад искусственного интеллекта в сферу здравоохранения не ограничивается только новыми открытиями в области лекарств. Во многих областях, таких как диагностика, планирование лечения, визуализация и мониторинг пациентов, начали использоваться инструменты искусственного интеллекта. Если вы хотите узнать больше об этой области, Какие инструменты искусственного интеллекта используются в здравоохранении? Вы также можете связаться с нашим сайтом.

Etiketler:NG1 ve DN1Yapay Zeka ile Geliştirilen Yeni Antibiyotikler
Masqot Community
Masqot CommunityCreator
@masqot

Комментарии (0)

Войди, чтобы оставить комментарий.

Войти
Комментариев пока нет. Будь первым!