OpenAI верит в ReliaQuest в киберзащите

Масштабы и сложность киберугроз теперь выходят за рамки традиционных оборонных рефлексов. Компании продвигают границы человеческой власти, чтобы ежедневно извлекать тысячи предупреждений о безопасности, устранять сложные рыболовные атаки и закрывать открытую инфраструктуру. Чтобы преодолеть эту операционную бутылку, OpenAI отправился к стратегическому партнеру ReliaQuest, эксперту в области операций безопасности, сделав критический шаг на арене киберзащиты.

Для предпринимателей и технологических лидеров этот шаг создает один из самых конкретных примеров того, как современные оборонные архитектуры с корнем превратились в искусственный интеллект.

Почему кибербезопасность для инициатив является параметром роста?

Кибербезопасность для инициатив на ранней стадии или стадии роста часто задерживается, так как вторичная операционная ручка вынуждена покинуть бюджет. Однако одна утечка данных или системный сбой в современной динамике цифровой экосистемы могут сбросить репутацию предприятия в течение нескольких минут после того, как клиентский портфель и доверие инвесторов будут удовлетворены.

Традиционные операционные центры безопасности (SOC) в основном реагируют на шум тревоги и дефицит специалистов. Аналитики могут прослушивать тысячи ложных тревог (ложноположительных) вручную каждый день, критические угрозы могут тихо находиться в системе. Победитель на мировом технологическом рынке Интеграция киберзащиты корпоративного искусственного интеллектаУдаляя эту когнитивную нагрузку на команды безопасности, долговечность напрямую превращается в параметр роста.

Что предлагают партнеры OpenAI и ReliaQuest?

Платформа GreyMatter, которая собирает данные об облаке, конечных точках и сетевой безопасности ReliaQuest, интегрирует OpenAI со своими расширенными возможностями. Две компании официально объявлены Агентская архитектура корпоративной киберзащитыАналитики стремятся предоставить новое поколение решений для обеспечения безопасности ИИ, которые снижают ручной обзор и корреляционные процессы до второго уровня.

Основные таланты, предлагаемые развитой интеграцией:

• Модели OpenAI захватывают необычные паттерны движения намного быстрее, чем человеческий глаз, сканируя данные телеметрии на GreyMatter в режиме реального времени.

• Фильтрация шума и расстановка приоритетов: тысячи предупреждений безопасности поддельные; только проверенные перед командами сообщения о событиях высокого риска.

• Аналитики могут запрашивать сложные языки запросов или каталоги кодов, угрожать истории и затронутым системам непосредственно командами естественного языка.

• Ускоренная отчетность о событиях: простые и ориентированные на действия отчеты, которые могут понимать этап управления, а также технические детали при попытке нарушения.

  

Изменился характер угроз: Салдурганы также используют искусственный интеллект

Основной движущей силой инструментов киберзащиты для искусственного интеллекта является то, что злоумышленники также используют те же технологии, что и оружие. Разработано злоумышленниками Вредные модели ИИ и угрозы безопасностиОперационные риски до полиморфных кодов, которые могут обходить программное обеспечение безопасности от текстов oltalama, адаптированных в соответствии со стилем коммуникации целевого менеджера.

Развивающиеся алгоритмы машинного обучения позволяют злоумышленникам самостоятельно исследовать открытые в целевых системах. Чтобы реагировать на скорость человека в этой асимметричной борьбе, стало необходимо строить линии обороны на основе глубокого обучения и машинного обучения и оснащать корпоративные стратегии кибербезопасности алгоритмами, которые могут перерасти в скорость процесса злоумышленников.

4 основных урока для предпринимателей, чтобы удалить из этого преобразования

Защитить инфраструктуру можно, приняв оборонную логику, поддерживаемую искусственным интеллектом, не имея бюджетов крупных компаний.

1. Позиционировать безопасность как "Пасха", а не "Мимари"

При разработке программного обеспечения или SaaS-продукта наибольшую стоимость технических долгов оставляет безопасность после запуска. При проектировании архитектуры необходимо с самого начала гарантировать безопасность сторонних библиотек и интеграции API. Прочная база кода и прозрачные политики данных позволяют легко масштабировать продукт напрямую.

2.2 Включите автоматизацию в операции по обеспечению безопасности

Вместо того, чтобы использовать большие команды безопасности, инструменты аудита безопасности на основе API могут использоваться из автоматизированного программного обеспечения для анализа кода и возможностей автоматизации, предлагаемых такими платформами, как ReliaQuest. Используя продуктивные инструменты искусственного интеллекта в процессах разработки, безопасность показывает, что разработчик может быть упущен из виду и плохо обнаружен за считанные секунды.

3. Защита человеческого фактора с нулевым доверием (Zero Trust)

Даже самых продвинутых алгоритмов может быть недостаточно в сценарии, когда сотрудник покрывает учетные данные. Принцип "асла доверие к компании всегда должно быть действительным. Многофакторная аутентификация (MFA) и управление доступом на основе ролей (RBAC) должны работать как стандарт по умолчанию во всех системах.

4. Преимущество конкуренции в области безопасности при продажах B2B

Стандарты безопасности для коммерческих предприятий напрямую определяют цикл продаж. Наличие протоколов мониторинга с поддержкой искусственного интеллекта с соблюдением SOC 2, ISO 27001 и GDPR создает надежную альтернативу на рынке, ускоряя процессы утверждения крупных корпоративных клиентов.

Будущие стандарты обороны

Ассоциация OpenAI и ReliaQuest четко выявляет пассивный мониторинг тревоги в мире кибербезопасности и закрывает период идентификации правил вручную, проактивный и автономный возраст защиты. Скорость, обеспечиваемая искусственным интеллектом, глубоким визуальным распознаванием и возможностью контекстного анализа, не только останавливает атаку со стороны команд, но и позволяет заранее установить линию обороны, предсказывая следующие возможные ходы злоумышленника. Этот уровень автоматизации позволяет аналитикам в области безопасности сосредоточиться на укреплении стратегического охотника за угрозами и системной архитектуры, экономя рутинную нагрузку сортировки тревоги.

Глубоко интегрированный в оборонное программное обеспечение моделей искусственного интеллекта, капитал ограничивает игровое пространство для технологических компаний в фазе живого роста. Миллионы долларовых операционных центров безопасности не могут быть созданы, теперь благодаря таким умным агентам и уровням автоматизации корпоративные гиганты могут достичь того же уровня выносливости. Но для того, чтобы защитить конфиденциальность данных компаний, когда они активируются эти инструменты Этика и стандарты безопасности ИИ Необходимо определить четкие правила в рамках. Основное требование для предпринимателей — кибербезопасность — перестать рассматривать ее как задержку ИТ-расходов и поставить оборонное видение на основе искусственного интеллекта в центр разработки продуктов, архитектуры данных и операционных процессов. Тот факт, что ни одна бизнес-модель, которая не может построить доверие в цифровом мире, не может стоять в долгосрочной перспективе, эта трансформация неизбежна.