pp:paragrap h
Он начал координировать работу Института народонаселения и социальных исследований Университета Мармара под эгидой Совета высшего образования (YÖK).Школа анализа данныхКомплексная онлайн-платформа, направленная на развитие квалифицированных кадров в области науки о данных и искусственного интеллекта в Турции Я слышал образовательную программу Теги.
/wp:paragrap h pp:paragrap h
Заявки поступили в Школу анализа данных, инициированную Советом по высшему образованию (YÖK) и координируемую Институтом народонаселения и социальных исследований Университета Мармара. Эта бесплатная онлайн-программа обучения начнется 1 октября 2025 года и продлится до 24 апреля 2026 года. Программа состоит из шести различных модулей от базовой статистики до искусственного интеллекта и будет предоставлена академиками ведущих университетов Турции. [+]
/wp:paragrap h pp:paragrap h
ДомойШкола анализа eriПомимо роста квалифицированных человеческих ресурсов, исследовательская экосистема Турции будет укрепляться и готовить почву для появления инновационных решений, которые повысят конкурентоспособность в глобальном масштабе. Эта школа направлена на развитие ведущих ученых в области данных и экспертов в области искусственного интеллекта будущего, что делает Турцию технологической и инновационной базой на мировой арене.
/wp:paragrap h wp:head g
Шесть модулей образовательного контента
/wp:headin g pp:paragrap h
Программа обучения состоит из шести отдельных учебных модулей, которые предназначены для удовлетворения потребностей экспертов в различных дисциплинах. Это:
/wp:paragrap h wp:list
wp:list-item - Базовая статистикаОн дает навыки статистической грамотности, которые являются основой научного мышления и дизайна исследований. Разрабатываются навыки мышления на основе данных, графического выражения и аналитической интерпретации.
/wp:list-item wp:list-item - Панель анализа данных HomeИспользуя язык программирования R, он предназначен для понимания и реализации различных регрессионных моделей с помощью горизонтального вырезания и панельных данных. Участники получают возможность устанавливать и просматривать модели с использованием горизонтальных и панельных данных.
Psikometri: Psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliği ve geçerliliği ele alınır. Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çağdaş modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılır.
Hesaplamalı Sosyal Bilimler: Doğal Dil İşleme (NLP), ağ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araştırmaların nasıl yapılandırılacağı öğretilir. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılır.
Dijital Beşerî Bilimler: Dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak tarih, edebiyat, felsefe, sanat tarihi, dilbilim gibi beşerî bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılır.
Yapay Zeka: Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, üretken yapay zeka araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden yapay zeka destekli analiz uygulamaları gerçekleştirilir.
Eğitimler, Türkiye'nin önde gelen üniversitelerinin akademisyenleri tarafından verilecek ve Zoom üzerinden çevrim içi olarak gerçekleştirilecektir.
YÖK Destekli Ücretsiz Veri Analizi Okuluna Kimler Başvurabilir?
Programa başvuru için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak, adayların akademik yeterlilikleri, güncel not ortalamaları ve İngilizce okuma-anlama düzeyleri başvuru değerlendirmesinde dikkate alınacaktır. Ayrıca, başvuru formunda yer alan motivasyon sorusuna verilen yanıtlar, adayların programa katılım amaçlarını ve öğrenme motivasyonlarını yansıtması açısından önemlidir. Programa başvurabilecek kişiler şunlardır:
- Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri
- Akademisyenler ve bağımsız araştırmacılar
- Kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler
/wp:list-item wp:list-item - Профессионалы организаций гражданского общества и частного сектора
/wp:list-item wp:list-item - Люди, которые работают с данными или хотят улучшить себя в этой области.
/wp:list-item wp:list-item - Все это связано с разработкой аналитических подходов в процессах принятия решений.
/wp:list-item /wp: список wp:head g Как проходят условия участия и процесс подачи заявки?
/wp:headin g pp:paragrap h Кандидаты, желающие принять участие в Школе анализа данных, Институте народонаселения и социальных исследований Университета Мармара Форма онлайн-заявки u Нужно заполнить. Заявки оцениваются в соответствии с академической историей кандидатов, средним баллом, английской квалификацией и заявлениями о мотивации. Соответствующие кандидаты получают доступ к учебным материалам и модульным мероприятиям, получив одобрение на регистрацию.
/wp:paragrap h pp:paragrap h Участие в программе требует своевременного завершения викторины и заданий, проводимых в модулях, и не менее 70% успеха от итогового экзамена. Студенты, которые соответствуют всем критериям участия и успехаСертификат об участии и успехеЭто заслуживает того, чтобы принять.
/wp:paragrap h pp:paragrap h Школа искусственного интеллекта и анализа данных – это не только обучающая программа, это сильная возможность для тех, кто хочет быть обещанным в цифровом мире будущего. С помощью этого бесплатного обучения вы можете получить прочную основу в области анализа данных и искусственного интеллекта, вы можете искать новые двери в своей карьере. Поскольку заявки открыты на ограниченное время, важно не пропустить процесс тех, кто хочет пройти среди экспертов будущего.
/wp:paragrap h pp:paragrap h /wp:paragrap h
pp:paragrap h Он начал координировать работу Института народонаселения и социальных исследований Университета Мармара под эгидой Совета высшего образования (YÖK). Школа анализа данных Комплексная онлайн-платформа, направленная на развитие квалифицированных кадров в области науки о данных и искусственного интеллекта в Турции Я слышал образовательную программу Теги . /wp:paragrap h pp:paragrap h Заявки поступили в Школу анализа данных, инициированную Советом по высшему образованию (YÖK) и координируемую Институтом народонаселения и социальных исследований Университета Мармара. Эта бесплатная онлайн-программа обучения начнется 1 октября 2025 года и продлится до 24 апреля 2026 года. Программа состоит из шести различных модулей от базовой статистики до искусственного интеллекта и будет предоставлена академиками ведущих университетов Турции. [+] /wp:paragrap h pp:paragrap h Домой Школа анализа eri Помимо роста квалифицированных человеческих ресурсов, исследовательская экосистема Турции будет укрепляться и готовить почву для появления инновационных решений, которые повысят конкурентоспособность в глобальном масштабе. Эта школа направлена на развитие ведущих ученых в области данных и экспертов в области искусственного интеллекта будущего, что делает Турцию технологической и инновационной базой на мировой арене. /wp:paragrap h wp:head g Шесть модулей образовательного контента /wp:headin g pp:paragrap h Программа обучения состоит из шести отдельных учебных модулей, которые предназначены для удовлетворения потребностей экспертов в различных дисциплинах. Это: /wp:paragrap h wp:list wp:list-item Базовая статистика Он дает навыки статистической грамотности, которые являются основой научного мышления и дизайна исследований. Разрабатываются навыки мышления на основе данных, графического выражения и аналитической интерпретации. /wp:list-item wp:list-item Панель анализа данных Home Используя язык программирования R, он предназначен для понимания и реализации различных регрессионных моделей с помощью горизонтального вырезания и панельных данных. Участники получают возможность устанавливать и просматривать модели с использованием горизонтальных и панельных данных. Psikometri : Psikolojik ve sosyal ölçme araçlarının bilimsel güvenirliği ve geçerliliği ele alınır. Rasch ve Madde Tepki Kuramı (IRT) gibi çağdaş modellemelerle uygulamalı ölçüm analizi yapılır. Hesaplamalı Sosyal Bilimler : Doğal Dil İşleme (NLP) , ağ analizi ve mekânsal analiz gibi tekniklerle veri tabanlı sosyal araştırmaların nasıl yapılandırılacağı öğretilir. Python üzerinden uygulamalı analiz yapılır. Dijital Beşerî Bilimler : Dijital arşivler, metin madenciliği, veri görselleştirme ve dijital haritalama yöntemleri kullanılarak tarih, edebiyat, felsefe, sanat tarihi, dilbilim gibi beşerî bilimler alanına sayısal analiz ve yorumlama becerisi kazandırılır. Yapay Zeka : Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri, üretken yapay zeka araçları ve Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerinden yapay zeka destekli analiz uygulamaları gerçekleştirilir. Eğitimler, Türkiye'nin önde gelen üniversitelerinin akademisyenleri tarafından verilecek ve Zoom üzerinden çevrim içi olarak gerçekleştirilecektir. YÖK Destekli Ücretsiz Veri Analizi Okuluna Kimler Başvurabilir? Programa başvuru için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak, adayların akademik yeterlilikleri, güncel not ortalamaları ve İngilizce okuma-anlama düzeyleri başvuru değerlendirmesinde dikkate alınacaktır. Ayrıca, başvuru formunda yer alan motivasyon sorusuna verilen yanıtlar, adayların programa katılım amaçlarını ve öğrenme motivasyonlarını yansıtması açısından önemlidir. Programa başvurabilecek kişiler şunlardır: Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri Akademisyenler ve bağımsız araştırmacılar Kamu kurumlarında veriyle çalışan uzmanlar ve analistler /wp:list-item wp:list-item Профессионалы организаций гражданского общества и частного сектора /wp:list-item wp:list-item Люди, которые работают с данными или хотят улучшить себя в этой области. /wp:list-item wp:list-item Все это связано с разработкой аналитических подходов в процессах принятия решений. /wp:list-item /wp: список wp:head g Как проходят условия участия и процесс подачи заявки? /wp:headin g pp:paragrap h Кандидаты, желающие принять участие в Школе анализа данных, Институте народонаселения и социальных исследований Университета Мармара Форма онлайн-заявки u Нужно заполнить. Заявки оцениваются в соответствии с академической историей кандидатов, средним баллом, английской квалификацией и заявлениями о мотивации. Соответствующие кандидаты получают доступ к учебным материалам и модульным мероприятиям, получив одобрение на регистрацию. /wp:paragrap h pp:paragrap h Участие в программе требует своевременного завершения викторины и заданий, проводимых в модулях, и не менее 70% успеха от итогового экзамена. Студенты, которые соответствуют всем критериям участия и успеха Сертификат об участии и успехе Это заслуживает того, ч
Creator
