Teknoloji ve Yapay Zeka Staj İlanları | 11-17 Mayıs 2026

NG Hubs Türkiye — Machine Learning

Programın İçeriği ve Odak Noktaları

Bu program, katılımcıları teorik bilgiden ziyade ING’nin küresel teknoloji standartlarına hazırlayan pratik bir müfredata sahiptir:

• Veri Bilimi Temelleri: Python, SQL ve büyük veri işleme araçları üzerine derinlemesine çalışma.

• Makine Öğrenmesi Algoritmaları: Denetimli ve denetimsiz öğrenme modellerinin iş problemlerine uygulanması.

• NLP ve Üretken AI: Doğal dil işleme teknikleri ve güncel LLM teknolojileri.

• Mühendislik Disiplini: Model deployment süreçleri, temiz kod yazımı ve ölçeklenebilir yapay zeka mimarileri.

• Bankacılık Teknolojileri: Finansal teknolojilerde AI kullanımı, dolandırıcılık tespiti ve kişiselleştirilmiş bankacılık çözümleri.

Başvuru Süreci ve Aday Kriterleri

• Değerlendirme süreci, adayların hem teknik hem de yetkinlik bazlı potansiyellerini ölçmeyi hedefler:

  • Başvuru Adresi: NG Hubs Türkiye

  • Teknik Test & Case Study: Kodlama yeteneğini ve problem çözme becerisini ölçen online sınavlar.

  • Video Mülakat / İK Görüşmesi: Adayın motivasyonu ve kültürel uyumunun analizi.

  • Teknik Mülakat: Alanında uzman mühendisler ve yöneticilerle gerçekleştirilen derinlemesine teknik panel.

  • Kabul ve Onboarding: Başarılı adayların programa dahil edilmesi ve eğitim sürecinin başlaması.

  • Programa başvuracak adayların üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, İstatistik veya ilgili teknik bölümlerinden mezun ya da son sınıf öğrencisi olmaları beklenmektedir. Adayların Python programlama diline hakimiyeti, veri yapıları ve algoritmalar konusundaki temel yetkinliği ile makine öğrenmesi prensiplerine olan ilgisi değerlendirme aşamasında kritik rol oynar.

Tessera AI Labs — Data Science Intern

Programın İçeriği ve Odak Noktaları

Tessera AI Labs'in müfredatı ve operasyonel odağı, teorik bilginin ötesinde uçtan uca otonom sistemler kurmaya yöneliktir:

• AI Ajan Geliştirme: Karmaşık görevleri yerine getirebilen, kendi kendine karar verebilen yapay zeka ajanlarının mimarisi ve tasarımı.

• Kurumsal ERP Modernizasyonu: Geleneksel kurumsal kaynak planlama sistemlerini yapay zeka ile entegre ederek verimlilik artışı sağlama.

• Büyük Veri ve Veri Boru Hatları: Yüksek ölçekli verilerin işlenmesi, temizlenmesi ve model eğitimi için optimize edilmesi.

• Gelecek Nesil Yazılım Mimarisi: Mikroservisler ve yapay zeka modellerinin bulut tabanlı sistemlerde ölçeklenebilir şekilde yayına alınması.

Başvuru Süreci ve Aday Kriterleri

• Başvuru Adresi: Tessera AI Labs

• Teknik Test & Case Study: Kodlama yeteneğini ve problem çözme becerisini ölçen online sınavlar.

• Video Mülakat / İK Görüşmesi: Adayın motivasyonu ve kültürel uyumunun analizi.

• Teknik Mülakat: Alanında uzman mühendisler ve yöneticilerle gerçekleştirilen derinlemesine teknik panel.

• Kabul ve Onboarding: Başarılı adayların programa dahil edilmesi ve eğitim sürecinin başlaması.

Adayların Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği veya benzeri sayısal alanlarda güçlü bir akademik geçmişe sahip olmaları beklenmektedir. Teknik olarak Python, Java veya benzeri dillerde ileri düzeyde kodlama becerisi, veri yapıları ve algoritmalar konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmak temel gereksinimler arasındadır. Özellikle yapay zeka modellerinin üretim ortamına (production) taşınması konusunda deneyimli ya da bu alanda yüksek motivasyona sahip, karmaşık teknik problemleri çözebilecek analitik zekası yüksek profiller tercih edilmektedir.

EPAM Systems

Programın İçeriği ve Odak Noktaları

EPAM'ın sunduğu eğitimler (Machine Learning, Cloud & DevOps, Java, .NET vb.) genellikle birbirini takip eden aşamalardan oluşur:

• Teorik Temeller: Seçilen uzmanlık alanına yönelik algoritmalar, veri yapıları ve temel programlama dilleri.

• AI-Native Geliştirme: Yapay zekayı sadece bir araç olarak değil, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün merkezine koyan "AI-native" yaklaşımlar.

• Modern Araç Setleri: Git, Docker, Kubernetes ve bulut platformları gibi sektörde standart haline gelmiş araçların kullanımı.

Başvuru Süreci ve Aday Kriterleri

• EPAM Campus programları genellikle şu aşamalardan oluşur:

  • Kayıt ve CV Gönderimi: EPAM Campus portalı üzerinden kişisel bilgiler ve güncel özgeçmiş ile başvuru yapılması.

  • İngilizce Değerlendirmesi: Başvurudan kısa bir süre sonra online sistem üzerinden İngilizce seviyesinin ölçülmesi.

  • Teknik Test: Adayın seçtiği alandaki temel bilgisini ölçen teorik ve pratik (kodlama) online sınavlar.

  • İK ve Teknik Mülakatlar: Sınavı geçen adaylarla önce insan kaynakları, ardından kıdemli mühendislerle yapılan teknik derinlemesine görüşmeler.

  • Kabul ve Eğitim: Başarılı olanların online eğitim platformuna dahil edilerek mentorlu süreci başlatması.

  • Adayların genellikle üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, İstatistik veya Matematik gibi teknik bölümlerinde son sınıf öğrencisi ya da mezun olmaları beklenmektedir. Teknik olarak, en az bir programlama dilinde temel yetkinliğe sahip olmak, nesne yönelimli programlama mantığını kavramış olmak ve temel veritabanı bilgisine sahip olmak kritik gereklilikler arasındadır. EPAM global bir şirket olduğu için adayların en az B1 seviyesinde İngilizce bilgisine sahip olmaları şarttır; bu yetkinlik süreç içerisinde test edilir. Ayrıca, yoğun çalışma temposuna (haftalık ortalama 20-40 saat arası) uyum sağlayabilecek, analitik düşünme becerisi yüksek ve teknolojik gelişmeleri kendi kendine öğrenme disipliniyle takip edebilen adaylar önceliklendirilmektedir.