Computer Vision

Bytedance OmniHuman Photo Convert Tool to Video

Automatically translated·See original

Masqot CommunityCreator

2 min read

Save

wp:paragrap h ByteDance experts completed their work for video conversion from a photo. With the artificial intelligence system that OmniHuman has given its name, they turned into realistic videos that people from a single photo and chat, singing, everyday movements. With this trip, they opened a new door in digital entertainment and communication in the world. /wp:paragrap h wp:head g OmniHuman’s Potential /wp:headin g wp:paragrap h Development Home videos are produced in integrated with all body movements of gestures and mimics suitable for people’s conversations. This feature explains the difference with other artificial intelligence models. Combining many system inputs such as text, sound and body movements in the model that creates video from a photo OmniHuman has been trained with more than 18,700 people video data. It reveals more than a video with great and diverse data training. The team, which creates OmniHuman, said, “We are the basic prediction, which can significantly reduce the data waste of the inclusion of multiple termsing signals, such as text, sound and pose during the training,” and they were seen that the vehicle had included multiple criteria from their tests and left behind existing systems. /wp:paragrap h wp:pink {"url":"https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0","type":"video","providerNameSlug":"youtube","responsive":true,"className":"wp-Pinkd-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio"} https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0 /wp: Thursday wp:head g Uzanan Development to Video from a Photo ByteDance uzmanları arXiv'de yayınladıkları bir makalede, “Uçtan uca insan animasyonu son yıllarda önemli ilerlemeler kaydetti” dedi. Bu söylemleri ile bir fotoğraftan videoya giden yolun ilerleyen yıllarda büyük değişimlere uğrayacağı sinyallerini verdiler. Şu an sektördeki modeller ile ilgili şu ifadeleri kullandılar: “Mevcut yöntemler hala büyük genel video üretim modelleri olarak ölçeklenmekte zorlanıyor ve bu da gerçek uygulamalardaki potansiyellerini sınırlıyor.” Bu ifade ile sektörün daha fazla gelişmesi gerektiğini vurguladılar. Uygulama Alanları Nedir?   Bu teknolojinin uygulama alanları oldukça geniştir. İşte uygulama alanları:   Reklamcılık   Sosyal medya içerikleri   Eğitim içerikleri   Dijital sanat   Animasyon   Belgeseller   Dijital iletişim  ByteDance'ın OmniHuman adını verdiği bu model ile Google, Meta ve Microsoft gibi dünyanın merkez şirketleri benzer teknolojileri üretmek için rekabete girmesi olası gözüküyor. Uzmanlara göre böyle bir teknolojinin birçok alanda dönüşüme zemin hazırladığını, eğlence prodüksiyonunu, eğitim içeriği oluşturmayı ve dijital iletişimi dönüştürebileceğini öngörüyor. Fakat araştırmacılar, bir fotoğraftan videoya dönüşümde kötü kullanımların da gündeme gelmesini ve bazı tedbirler alınmasını istiyor. Önümüzdeki haftalarda düzenlenecek bilgisayarlı görü konferansında bu konuların ele alınacağı görülüyor.

Masqot CommunityCreator

@masqot