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COSMOS YZ: Cosmos T1 ve Türkçe Dil Modelleri 2026
Mundo tecnológico

COSMOS YZ: Cosmos T1 y Turkish Language Models 2026

Traducido automáticamente
Büşra Özer
Büşra ÖzerAdmin
5 min de lectura
El modelo de razonamiento Cosmos T1 del equipo YTU COSMOS, la familia ModernBERT-TR y el modelo turco 2024-2026 trabaja con fechas y licencias.

COSMOSYıldız Technical University es un grupo de investigación de procesamiento de idiomas naturales del Departamento de Ingeniería Informática y desarrolla modelos de idioma turco en Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasya. El modelo más conocido del grupo es Cosmos T1 (Turkish-Gemma-9b-T1), construido sobre Gemma 2 9B, es un modelo de peso abierto entrenado para el razonamiento turco y publicado en Hugging Face a las 09.09.2025. El peso del equipo en la familia ModernBERT-TR 2026 dio modelos más pequeños y privados como el agente de búsqueda web turco y los modelos de aceleración.

Última actualización: 14.10.2026

Development of Turkish language models, COSMOS AI Research GroupEntre las prioridades de '. Yıldız Technical University Computer Engineering Department El grupo que trabaja dentro está compartiendo sus modelos abiertamente a través de Hugging Face, por lo que las obras de inteligencia artificial turca ofrecen una fundación que todos pueden acceder.

cosmos yz araştırma grubu

COSMOS YZ Research Group: Academic Vision and Team

Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı, trabajando en el liderazgo de COSMOS, Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Técnica de auto-estrella Procesamiento del lenguaje natural (NLP) define el grupo de investigación. El equipo combina el trabajo académico con la práctica de ingeniería y produce modelo, conjunto de datos y artículo para turco.

Miembros del Grupo y personal académico:

  • Prof. Dr. M. Fatih Amasyalı (Líder del Grupo)

  • Prof. Dr. Banu Diri

  • H. Sección del suelo

  • Arş. See. M. Kaan Supreme

  • Graduated Researcher Students

2025 - 2026 Kilometer Gems and Current Developments

cosmos yapay zeka araştırma grubu çalışmaları
  • Principales puestos de COSMOS a 2024-2026 (en función responsable de los registros de Hugging Face y el sitio del grupo):

14.09.2: Los modelos Flow-Drafter preparados para acelerar los modelos Qwen3.5 fueron publicados con licencia Apache 2.0 (con versiones adaptadas al 4B, 9B, 27B).

Junio-Julio 2026: ModernBERT-TR familia expandida: 150 millones de parámetros Codificador turco (12.06.2026) con ventana contextual de 8.192 token, reconocimiento de datos personales (15.06.2026), búsqueda y reordenación significativas, clasificador de seguridad rápido (19.07.2026) añadido modelos.

06.03.2026: La búsqueda en la web turca se publica en el modelo turco-Gemma-4b-T1-Scout del agente entrenado para producir pruebas basadas en pruebas.

22.02.2026: La primera versión de ModernBERT-TR (modernbert-tr-base-1k) está instalada en Hugging Face.

09.09.2025: Cosmos T1 (Turkish-Gemma-9b-T1) es liberado en Hugging Face. 9 billion parameter model received 77,41 points in Turkish GSM8K results that the team share. Llama-3.1-70B-Instrucción 66,13,Qwen2.5-72B-Instrucción en la misma tabla es de 83,60 puntos.

29.05.2025: La aplicación móvil COSMOS ha sido publicada.

21.05.2025: Gemma 2 9B-based CosmosGemma (Turkish-Gemma-9b-v0.1) fue anunciado.

13.04.2025: El "Proyecto Previous Token Forecast" ha sido publicado para fortalecer las capacidades predictivas de los modelos de lenguaje.

21.09.2024: El artículo que cuenta el modelo Cosmos-LLaVA que puede comentar sobre las imágenes turcas fue publicado en el simposio IDAP 2024; el modelo (Turkish-LLaVA-v0.1) fue instalado en Hugging Face en 31.10.2024.

Estudios académicos destacados: Profundidad metodológica

El trabajo de COSMOS se centra en llenar lagunas en la IA turca.

1. Cosmos T1 y "Thinking" Modelo

Publicado el 09.09.2025 Cosmos T1Gemma 2 modelo CosmosGemma basado en 9B es un razonamiento derivado ("pensar"). Produce una salida de pensamiento paso a paso antes de responder; adaptada para tareas matemáticas, lógicas, multi-paso y planificación. 1.450 preguntas del equipo fueron clasificadas en la primera vez de la mesa con 68.65% de ganancia en comparación con 18 personas votadas. Estos resultados se basan en la evaluación del equipo.

2. cosmosGPT: Formación de idioma único para turco

Por COSMOS desarrollados cosmosGP Home La serie revela las ventajas de entrenar modelos de idiomas grandes con solo datos turcos. El estudio fue publicado en la conferencia INISTA en 2024 y examina lo que la educación de un idioma puede proporcionar para el inglés.

3. Crear Big Web Ashliyatı y Corpus

Conferencia IEEE ICMI 2025 aceptada el 22.02.2025 "Crear un gran cuerpo web limpio para turco"Proporciona soluciones al problema de "datos de calidad" que es el mayor obstáculo en el trabajo de inteligencia artificial turca. El estudio dice que los textos turcos recogidos de la web son limpiados y transformados en una gran ceniza de entrenamiento.

Modelos COSMOS a simple vista

Home

¿Qué funciona?

Licencia

En Hugging Face

Cosmos T1 (Turkish-Gemma-9b-T1)

Preguntas de razonamiento, matemáticas y lógica en inglés

Licencia Gemma (peso abierto)

09.09.2025

CosmosGemma (Turkish-Gemma-9b-v0.1)

General de chat turco y producción de texto Inicio

Licencia Gemma (peso abierto)

18.04.2025

Etiquetas Inglés-Gemma-4b-T1-Scou

El agente que trabaja y responde basado en pruebas

Licencia Gemma (peso abierto)

06.03.2026

Home

Codificador inglés para clasificación, búsqueda y etiquetado (8.192 fichas)

Apache 2. 0

12.0

Moderno BERT-TR PII

Encontrar datos personales en el texto (25 tipos de activos)

Apache 2. 0

16.09.2016

Inglés-LLaVA-v0. 1

Interpretación turca de visual + entrada de texto

Home

31.10.2024

Impacto sectorial y proyección del futuro u

Intercambio claro de modelos COSMOS, una opción importante para las instituciones que se ocupan de la privacidad de datos. Puesto que los modelos pueden instalarse en sus servidores (en-premise), los textos pueden ser procesados sin ser enviados a un servicio exterior. Los modelos basados en Gemma se comparten con la licencia de Gemma, la familia ModernBERT-TR Apache 2.0; es necesario leer las condiciones de licencia pertinentes antes de utilizarla. Otros modelos nacionales en Turquía Modelos artificiales nativos de Turquía Puedes encontrarlo en el artículo.

COSMOS YZ Araştırma Grubu dive into ai etkinliği

celebrada en Estambul en 26.07.2025 Diva: Sumérgete en la conferencia AIInvestigadores nda COSMOS presentaron la sesión titulada "COSMOS YZ Research Group: Open Source English Language Model Training". A partir de 2026, el trabajo de COSMOS se extiende a áreas como lógica, comprensión visual, búsqueda web y reconocimiento de datos personales además de la producción de texto.

Preguntas frecuentes

¿Qué es COSMOS YZ?

COSMOS es el grupo de investigación de procesamiento de idiomas naturales del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Técnica de Yıldız. Prof. El Dr. Mehmet Fatih produce modelos de idioma turco, conjuntos de datos y artículos en el liderazgo de Amasya.

¿Qué es Cosmos T1, gratis?

Cosmos T1 es un modelo de 9 mil millones de parámetro entrenado para Gemma 2 9B basado, razonamiento turco. Los pesos se pueden descargar gratis de Hugging Face; el uso depende de las condiciones de licencia de Gemma. El equipo también abrió el modelo.cosmosytu.com sin necesidad de la instalación del modelo.

¿En qué modelo se basa Cosmos T1?

Cosmos T1 se deriva del modelo CosmosGemma (Turkish-Gemma-9b-v0.1), basado en Google Gemma 2 9B del equipo.

¿Cuáles son los nuevos modelos de COSMOS en 2026?

En 2026, el agente de búsqueda web turco-Gemma-4b-T1-Scout, la familia de encoder ModernBERT-TR (búsqueda, clasificación, reconocimiento de datos personales, seguridad inmediata) y los modelos de aceleración Flow-Drafter para Qwen3.5 fueron publicados.

¿Hay modelos COSMOS disponibles en empresas?

Depende de la licencia. ModernBERT-TR family Apache 2.0 es compartido con modelos basados en Gemma. Antes del uso corporativo, debe leer la licencia relevante y los límites de uso en la tarjeta modelo.

COSMOS Yıldız Technical University es un grupo de investigación de procesamiento de idiomas naturales del Departamento de Ingeniería Informática y desarrolla modelos de idioma turco en Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasya. El modelo más conocido del grupo es Cosmos T1 (Turkish-Gemma-9b-T1), construido sobre Gemma 2 9B, es un modelo de peso abierto entrenado para el razonamiento turco y publicado en Hugging Face a las 09.09.2025. El peso del equipo en la familia ModernBERT-TR 2026 dio modelos más pequeños y privados como el agente de búsqueda web turco y los modelos de aceleración. Última actualización: 14.10.2026 Development of Turkish language models, COSMOS AI Research Group Entre las prioridades de '. Yıldız Technical University Computer Engineering Department El grupo que trabaja dentro está compartiendo sus modelos abiertamente a través de Hugging Face, por lo que las obras de inteligencia artificial turca ofrecen una fundación que todos pueden acceder. COSMOS YZ Research Group: Academic Vision and Team Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı, trabajando en el liderazgo de COSMOS, Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Técnica de auto-estrella Procesamiento del lenguaje natural (NLP) define el grupo de investigación. El equipo combina el trabajo académico con la práctica de ingeniería y produce modelo, conjunto de datos y artículo para turco. Miembros del Grupo y personal académico: Prof. Dr. M. Fatih Amasyalı (Líder del Grupo) Prof. Dr. Banu Diri H. Sección del suelo Arş. See. M. Kaan Supreme Graduated Researcher Students 2025 - 2026 Kilometer Gems and Current Developments Principales puestos de COSMOS a 2024-2026 (en función responsable de los registros de Hugging Face y el sitio del grupo): 14.09.2: Los modelos Flow-Drafter preparados para acelerar los modelos Qwen3.5 fueron publicados con licencia Apache 2.0 (con versiones adaptadas al 4B, 9B, 27B). Junio-Julio 2026: ModernBERT-TR familia expandida: 150 millones de parámetros Codificador turco (12.06.2026) con ventana contextual de 8.192 token, reconocimiento de datos personales (15.06.2026), búsqueda y reordenación significativas, clasificador de seguridad rápido (19.07.2026) añadido modelos. 06.03.2026: La búsqueda en la web turca se publica en el modelo turco-Gemma-4b-T1-Scout del agente entrenado para producir pruebas basadas en pruebas. 22.02.2026: La primera versión de ModernBERT-TR (modernbert-tr-base-1k) está instalada en Hugging Face. 09.09.2025: Cosmos T1 (Turkish-Gemma-9b-T1) es liberado en Hugging Face. 9 billion parameter model received 77,41 points in Turkish GSM8K results that the team share. Llama-3.1-70B-Instrucción 66,13,Qwen2.5-72B-Instrucción en la misma tabla es de 83,60 puntos. 29.05.2025: La aplicación móvil COSMOS ha sido publicada. 21.05.2025: Gemma 2 9B-based CosmosGemma (Turkish-Gemma-9b-v0.1) fue anunciado. 13.04.2025: El "Proyecto Previous Token Forecast" ha sido publicado para fortalecer las capacidades predictivas de los modelos de lenguaje. 21.09.2024: El artículo que cuenta el modelo Cosmos-LLaVA que puede comentar sobre las imágenes turcas fue publicado en el simposio IDAP 2024; el modelo (Turkish-LLaVA-v0.1) fue instalado en Hugging Face en 31.10.2024. Estudios académicos destacados: Profundidad metodológica El trabajo de COSMOS se centra en llenar lagunas en la IA turca. 1. Cosmos T1 y "Thinking" Modelo Publicado el 09.09.2025 Cosmos T1 Gemma 2 modelo CosmosGemma basado en 9B es un razonamiento derivado ("pensar"). Produce una salida de pensamiento paso a paso antes de responder; adaptada para tareas matemáticas, lógicas, multi-paso y planificación. 1.450 preguntas del equipo fueron clasificadas en la primera vez de la mesa con 68.65% de ganancia en comparación con 18 personas votadas. Estos resultados se basan en la evaluación del equipo. 2. cosmosGPT: Formación de idioma único para turco Por COSMOS desarrollados cosmosGP Home La serie revela las ventajas de entrenar modelos de idiomas grandes con solo datos turcos. El estudio fue publicado en la conferencia INISTA en 2024 y examina lo que la educación de un idioma puede proporcionar para el inglés. 3. Crear Big Web Ashliyatı y Corpus Conferencia IEEE ICMI 2025 aceptada el 22.02.2025 "Crear un gran cuerpo web limpio para turco" Proporciona soluciones al problema de "datos de calidad" que es el mayor obstáculo en el trabajo de inteligencia artificial turca. El estudio dice que los textos turcos recogidos de la web son limpiados y transformados en una gran ceniza de entrenamiento. Modelos COSMOS a simple vista Home ¿Qué funciona? Licencia En Hugging Face Cosmos T1 (Turkish-Gemma-9b-T1) Preguntas de razonamiento, matemáticas y lógica en inglés Licencia Gemma (peso abierto) 09.09.2025 CosmosGemma (Turkish-Gemma-9b-v0.1) General de chat turco y producción de texto Inicio Licencia Gemma (peso abierto) 18.04.2025 Etiquetas Inglés-Gemma-4b-T1-Scou El agente que trabaja y responde basado en pruebas Licencia Gemma (peso abierto) 06.03.2026 Home Codificador inglés para

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