Лучшие некодированные инструменты искусственного интеллекта

В современном стремительно развивающемся технологическом мире ИИ (AI), Они превратились в отрасли и превратились в игрока, который помогает компаниям оптимизировать свои операции. Однако интеграция искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы часто требует сложных и ресурсоемких усилий и требует специальных технических навыков. От написания кода до появления инструментов искусственного интеллекта без кода, которые позволяют разрабатывать приложения ИИ.

В этой статье мы дали лучшие инструменты искусственного интеллекта без кода для создания, развертывания и автоматизации моделей ИИ без написания единой строки кода для нетехнических пользователей, с удобными интерфейсными лицами и интуитивно понятной функциональностью перетаскивания, предлагая двери неограниченных возможностей для бизнеса и частных лиц.

Amazon SageMax

Amazon SageMakerЭто облачная платформа машинного обучения, запущенная в 2017 году. Он предлагает разработчикам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения на облачных и граничных устройствах. SageMaker, основанный на двадцатилетнем опыте Amazon, идеально подходит для пользователей без опыта, что делает модели машинного обучения более доступными и простыми.

Google AutoML

Google AutoMLИнструмент искусственного интеллекта без кода, который позволяет разработчикам с ограниченным опытом машинного обучения разрабатывать высококачественные модели, характерные для их бизнеса. Создайте собственную модель машинного обучения за считанные минуты. Google AutoML представляет собой пакет инструментов и услуг машинного обучения, предоставляемых Google Cloud, с целью создания и развертывания специальных моделей машинного обучения. AutoML предлагает множество продуктов и функций, которые обслуживают различные аспекты машинного обучения.

Домой

Основан в 2019 году ДомойЭто миссия, чтобы сделать искусственный интеллект проще для всех. Благодаря платформе машинного обучения без кодирования Akkio помогает современным командам по продажам, маркетингу и финансам создавать и развертывать модели прогнозирования ИИ.

Akkio сочетает в себе современную технологию ML (Machine Learning) с четкой и оптимизированной облачной платформой, что позволяет предприятиям извлекать выгоду из всех преимуществ искусственного интеллекта без необходимости в специалистах по данным или сложном кодировании. Таким образом, бизнес в каждом масштабе может интегрировать решения искусственного интеллекта в бизнес-процессы с помощью простых в использовании инструментов, которые предлагает Akkio.

Apple CreateML

Apple создает MLСистема машинного обучения, разработанная Apple Inc. и набором инструментов искусственного интеллекта без кода. Разработан специально для платформ macOS и iOS и позволяет разработчикам легко создавать и обучать специальные модели машинного обучения. Создание ML предлагает удобный интерфейс и ряд API, которые обучают и развертывают модели машинного обучения на устройствах Apple.

Разработчики предназначены для создания и распространения моделей машинного обучения для конкретных потребностей с использованием Apple из аппаратной и программной экосистемы. Create ML предлагает удобный подход к разработке машинного обучения, позволяя разработчикам использовать возможности машинного обучения для приложений и сервисов на платформах Apple.

Microsoft Lobe

Разработчик: Microsoft ДомойОн обеспечивает легкую возможность импорта и маркировки изображений для создания набора данных машинного обучения для людей без опыта работы с данными. Lobe автоматически выбирает наиболее подходящую архитектуру машинного обучения без какой-либо установки или конфигурации и начинает обучение.

Пользователи находят возможность оценить мощные и слабые стороны модели с помощью визуальных результатов в реальном времени, можно найти в обратной связи, играя модель и улучшая ее производительность. Этот инструмент искусственного интеллекта без кода делает сложные процессы обработки данных доступными для всех, предлагая идеальное решение для начинающих.

Google Обучаемая машина

Google Обучаемая машинаВеб-инструмент, разработанный Google, позволяет пользователям создавать свои модели машинного обучения без кодирования или сложных алгоритмов. Удобный интерфейс позволяет людям обучать свои собственные модели с их собственными данными. Совместимость с Google Обучаемая машина, пользователи могут легко обучать модели для таких задач, как классификация изображений, аудио классификация и прогнозирование экспозиции.

Инструмент Google Teachable Machine No-Code AI использует предварительно обученные модели глубокого обучения и использует технику, называемую трансферным обучением, которая позволяет пользователям повторно обучать их на своих личных данных. Таким образом, пользователи без каких-либо знаний кодирования могут разрабатывать проекты на основе искусственного интеллекта.

Взлетно-посадочная полоса

Взлетно-посадочная полосаНабор инструментов искусственного интеллекта без кода, которые можно использовать в искусстве и развлечениях. Пользователи могут обучать и использовать модели ИИ без знания кодирования в широком спектре приложений искусственного интеллекта. Платформа позволяет пользователям загружать свои собственные данные в таких областях, как синтез рисунка, перенос стиля и получение результатов, поддерживаемых ИИ.

Очевидно

ОчевидноТехнические бизнес-аналитики разработали инструмент, который позволяет быстро прогнозировать исторические данные всего за несколько кликов. Таким образом, пользователи могут принимать более быстрые и эффективные бизнес-решения. С помощью ИИ пользователи могут легко подключать источники данных, например, электронные таблицы или базы данных, и они могут обучать и распространять модели прогнозирования, используя возможности автоматизированного машинного обучения платформы.

Платформа автоматизирует процесс создания модели, включая предварительную обработку данных, выбор функций, выбор алгоритма и настройку гиперпараметров. Это позволяет пользователям создавать быстрые и точные прогнозы без необходимости ручного вмешательства и достижения осуществимой внутренней видимости.

DataRobot

DataRobotПлатформа ИИ, ориентированная на ценность, является лидером в области ИИ и фокусируется на улучшении рабочих мест с глубоким опытом в области ИИ и широкими областями применения. Эта платформа, которая упрощает сложные решения ИИ, идеально подходит для специалистов по обработке данных и некодирующих бизнес-специалистов. DataRobot делает технологии ИИ доступными для каждого уровня пользователей, создает мост между наукой о данных и деловым миром.

Пикарет

ПикаретPython - библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом и низким кодом. Сотни линейных кодов автоматизируют рабочие процессы машинного обучения, загружая несколько строк и ускоряя процессы экспериментов. PyCaret, который может работать с меньшим количеством кода по сравнению с другими библиотеками машинного обучения, экономит время и эффективность проектов.

Также, если вас интересует этот стиль No-Code инструментов искусственного интеллекта, мы находимся на нашем сайте.18 лучших сайтов для написания кодов искусственного интеллектаВы также можете просмотреть наш список предложений.